Nvidia dona un DGX GB300 a la principal escuela de ciencias del ejército de EE. UU.

      Jensen Huang viajó a Monterrey esta semana para entregar a la Marina de los EE. UU. una máquina que la mayoría de los contratistas de defensa habrían tenido que venderle. El fundador de Nvidia ayudó a comisionar un superordenador de IA DGX GB300 en la Escuela de Postgrado Naval, el primer sistema de su tipo instalado en cualquier parte del ejército estadounidense, y la empresa lo donó en lugar de canalizarlo a través de un contrato de adquisición. El hardware es un solo rack refrigerado por líquido que alberga 72 GPUs Blackwell Ultra junto a 36 CPUs Grace, conectados como un único dominio de memoria y ejecutando el software de orquestación Mission Control de Nvidia. Es la configuración a nivel de rack que Nvidia vende para cargas de trabajo de inferencia y razonamiento, y por los estándares de la línea DGX, es la más alta gama. NPS ahora opera lo que, por el momento, es el superordenador más poderoso que tiene el Pentágono. Una estimación valoró el sistema en aproximadamente 15 millones de dólares, aunque ni Nvidia ni la escuela confirmaron una cifra públicamente. La donación fue a la Fundación de la Escuela de Postgrado Naval en lugar de a través de un contrato de adquisición de defensa, una ruta que elude la habitual maquinaria de licitación competitiva. DDN, VAST Data y Vertiv suministraron el almacenamiento, la infraestructura de datos y la refrigeración que rodea el rack. NPS es la universidad de investigación de posgrado de la Marina, y la máquina está destinada a la enseñanza y la investigación en lugar de a operaciones en vivo. El profesorado y los estudiantes planean utilizarla para la predicción del clima, la modelización oceánica, la ciberseguridad y la planificación de respuesta a desastres, y para construir gemelos digitales marítimos a través de la plataforma Omniverse de Nvidia. La escuela también quiere entrenar sus propios modelos de base, incluido un sistema interno que supuestamente está llamando NPS GPT para manejar datos sensibles. El rack llega a un campus que estableció un centro de investigación de IA dedicado el año anterior, por lo que la computación llega con un lugar a donde ir. La atracción está en parte en la resolución. Owen ha descrito la capacidad de prever condiciones para operaciones muy localizadas en lugar de trabajar con las cuadrículas gruesas, de aproximadamente 50 km de ancho, que la mayoría de los modelos utilizan. Para una Marina que planea desembarcos anfibios y movimientos de pequeñas embarcaciones en torno a un clima que no puede controlar, una predicción más precisa no es una abstracción. “La pregunta no es si estas tecnologías existirán”, dijo el Capitán Michael Owen, el vicerrector de estudios de guerra de la escuela. “La pregunta es si los futuros líderes militares las entienden lo suficientemente bien como para evaluar sus limitaciones, aplicarlas éticamente y emplearlas de manera responsable.” Ese marco es importante, porque a diferencia de los centros de supercomputación existentes del Departamento de Defensa, que ejecutan cargas de trabajo operativas, el sistema de NPS está orientado a la investigación y la innovación. La idea es permitir que la escuela refine los modelos de los que la fuerza conjunta más amplia podría depender algún día, en lugar de integrar el rack en el mando diario. Huang, quien asistió a la comisionamiento junto al Almirante Samuel Paparo, el jefe del Comando del Pacífico de EE. UU., describió la IA como una “columna vertebral de la defensa de América” que se avecina. No es una observación completamente neutral del hombre cuya empresa ahora suministra gran parte de esa columna vertebral. El evento culmina un acuerdo que comenzó silenciosamente en diciembre de 2024, cuando NPS y Nvidia firmaron un acuerdo de investigación y desarrollo cooperativo. El apetito del Pentágono por el silicio de Nvidia ha crecido de manera conspicua en el último año, y la empresa ha pasado gran parte de ese tiempo vendiendo sistemas similares a gobiernos nacionales. La donación de Monterrey coloca el hardware dentro de una institución militar por primera vez, lo que representa un tipo diferente de base. Una escuela llena de oficiales en servicio es también, de hecho, un campo de entrenamiento para los clientes que algún día redactarán los requisitos. Paparo dijo a la audiencia que los oficiales cada vez más comandarán en entornos donde los tiempos de respuesta se comprimen y la ventaja va a quien pueda actuar más rápido que un adversario. La Vicealmirante Ann Rondeau, presidenta de la escuela, expresó la propuesta de manera más clara. “La educación sigue siendo nuestra mayor ventaja estratégica”, dijo. Si un rack de GPUs cuenta como educación o como infraestructura es, por ahora, una pregunta que la Marina parece contenta de dejar abierta.