Nvidia dona un DGX GB300 alla principale scuola di scienze dell'esercito statunitense

      Jensen Huang ha viaggiato a Monterey questa settimana per fornire alla Marina degli Stati Uniti una macchina che la maggior parte dei contraenti della difesa avrebbe dovuto vendere. Il fondatore di Nvidia ha aiutato a commissionare un supercomputer AI DGX GB300 presso la Naval Postgraduate School, il primo sistema del suo genere installato in qualsiasi parte dell'esercito americano, e l'azienda lo ha donato piuttosto che instradarlo attraverso un contratto di approvvigionamento. L'hardware è un rack a liquido che contiene 72 GPU Blackwell Ultra insieme a 36 CPU Grace, collegate insieme come un unico dominio di memoria e in esecuzione con il software di orchestrazione Mission Control di Nvidia. È la configurazione a rack che Nvidia vende per carichi di lavoro di inferenza e ragionamento, e secondo gli standard della linea DGX è il top di gamma. NPS ora gestisce quello che, per il momento, è il supercomputer più potente che il Pentagono possiede. Una stima ha valutato il valore del sistema a circa 15 milioni di dollari, anche se né Nvidia né la scuola hanno confermato pubblicamente una cifra. La donazione è andata alla Naval Postgraduate School Foundation piuttosto che attraverso un contratto di approvvigionamento della difesa, un percorso che evita la consueta macchina di gara competitiva. DDN, VAST Data e Vertiv hanno fornito lo storage, l'infrastruttura dati e il raffreddamento attorno al rack. NPS è l'università di ricerca per laureati della Marina, e la macchina è destinata all'insegnamento e alla ricerca piuttosto che alle operazioni in tempo reale. Facoltà e studenti pianificano di utilizzarla per la previsione meteorologica, la modellazione oceanica, la cybersecurity e la pianificazione della risposta ai disastri, e di costruire gemelli digitali marittimi attraverso la piattaforma Omniverse di Nvidia. La scuola vuole anche addestrare i propri modelli fondamentali, incluso un sistema interno che si dice stia chiamando NPS GPT per gestire dati sensibili. Il rack arriva in un campus che ha istituito un centro di ricerca AI dedicato l'anno precedente, quindi il calcolo arriva con un posto dove andare. L'attrattiva è in parte nella risoluzione. Owen ha descritto la possibilità di prevedere condizioni per operazioni molto localizzate piuttosto che lavorare su griglie grossolane, di circa 50 km, su cui la maggior parte dei modelli si basa. Per una Marina che pianifica sbarchi anfibi e movimenti di piccole imbarcazioni attorno a condizioni meteorologiche che non può controllare, una previsione più precisa non è un'astrazione. "La domanda non è se queste tecnologie esisteranno", ha detto il Capitano Michael Owen, vice rettore della scuola per gli studi sulla guerra. "La domanda è se i futuri leader militari le comprendano abbastanza bene da valutarne i limiti, applicarle eticamente e utilizzarle responsabilmente." Questa impostazione è importante, perché a differenza dei centri di supercalcolo esistenti del Dipartimento della Difesa, che gestiscono carichi di lavoro operativi, il sistema NPS è orientato alla ricerca e all'innovazione. L'idea è di consentire alla scuola di perfezionare i modelli di cui la forza congiunta più ampia potrebbe un giorno dipendere, piuttosto che integrare il rack nel comando quotidiano. Huang, che ha partecipato alla commissione insieme all'ammiraglio Samuel Paparo, capo del Comando del Pacifico degli Stati Uniti, ha descritto l'AI come una "spina dorsale della difesa americana" in arrivo. Non è un'osservazione del tutto neutrale da parte dell'uomo la cui azienda ora fornisce gran parte di quella spina dorsale. L'evento conclude un accordo iniziato silenziosamente nel dicembre 2024, quando NPS e Nvidia hanno firmato un accordo di ricerca e sviluppo cooperativo. L'appetito del Pentagono per il silicio Nvidia è cresciuto in modo evidente nell'ultimo anno, e l'azienda ha trascorso gran parte di quel tempo a vendere sistemi simili ai governi nazionali. La donazione di Monterey porta l'hardware all'interno di un'istituzione militare per la prima volta, il che rappresenta un tipo diverso di punto d'appoggio. Una scuola piena di ufficiali in servizio è anche, di fatto, un campo di addestramento per i clienti che un giorno scriveranno i requisiti. Paparo ha detto al pubblico che gli ufficiali comanderanno sempre di più in contesti in cui i tempi di risposta si comprimono e il vantaggio va a chi può agire più velocemente di un avversario. La vice ammiraglio Ann Rondeau, presidente della scuola, ha espresso il concetto in modo più chiaro. "L'istruzione rimane il nostro maggiore vantaggio strategico", ha detto. Se un rack di GPU conta come istruzione o come infrastruttura è, per ora, una domanda che la Marina sembra contenta di lasciare aperta.