Nvidia передает DGX GB300 ведущей научной школе армии США

      Дженсен Хуанг на этой неделе посетил Монтерей, чтобы передать ВМС США машину, которую большинство подрядчиков по обороне пришлось бы продать. Основатель Nvidia помог запустить суперкомпьютер DGX GB300 с ИИ в Военно-морской аспирантуре, первая система своего рода, установленная где-либо в американских вооруженных силах, и компания пожертвовала его, а не провела через контракт на закупку. Аппаратное обеспечение представляет собой один жидкостно-охлаждаемый стойка, вмещающая 72 графических процессора Blackwell Ultra и 36 процессоров Grace, соединенных вместе в одну область памяти и работающих под управлением программного обеспечения Nvidia Mission Control. Это конфигурация на уровне стойки, которую Nvidia продает для задач вывода и рассуждений, и по стандартам линии DGX это верхний предел. NPS теперь управляет тем, что на данный момент является самым мощным суперкомпьютером, который есть у Пентагона. Одна оценка оценивает стоимость системы примерно в 15 миллионов долларов, хотя ни Nvidia, ни школа публично не подтвердили эту цифру. Пожертвование поступило в Фонд Военно-морской аспирантуры, а не через контракт на закупку оборонной продукции, что позволяет избежать обычной конкурентной тендерной процедуры. DDN, VAST Data и Vertiv обеспечили хранилище, инфраструктуру данных и охлаждение, обернутые вокруг стойки. NPS является аспирантским исследовательским университетом ВМС, и машина предназначена для обучения и исследований, а не для оперативных действий. Преподаватели и студенты планируют использовать ее для прогнозирования погоды, моделирования океанов, кибербезопасности и планирования реагирования на чрезвычайные ситуации, а также для создания цифровых двойников морской среды через платформу Omniverse от Nvidia. Школа также хочет обучить свои собственные базовые модели, включая внутреннюю систему, которую, как сообщается, она называет NPS GPT для обработки конфиденциальных данных. Стойка оказывается на кампусе, который в прошлом году открыл специализированный центр исследований в области ИИ, так что вычислительные мощности приходят с местом для использования. Привлечение частично связано с разрешением. Оуэн описал возможность прогнозирования условий для очень локализованных операций, а не работы с грубыми сетками, примерно 50 км в ширину, на которые полагаются большинство моделей. Для ВМС, которые планируют амфибийные высадки и перемещения малых судов в условиях погоды, которую они не могут контролировать, более точное прогнозирование не является абстракцией. «Вопрос не в том, будут ли эти технологии существовать», — сказал капитан Майкл Оуэн, вице-проректор школы по вопросам военных исследований. «Вопрос в том, понимают ли будущие военные лидеры их достаточно хорошо, чтобы оценить их ограничения, применять их этично и использовать их ответственно». Эта формулировка имеет значение, потому что, в отличие от существующих центров суперкомпьютеров Министерства обороны, которые выполняют оперативные задачи, система NPS ориентирована на исследования и инновации. Идея заключается в том, чтобы позволить школе уточнять модели, от которых в будущем может зависеть более широкий совместный контингент, а не интегрировать стойку в повседневное командование. Хуанг, который присутствовал на запуске вместе с адмиралом Самуэлем Папаро, главой Тихоокеанского командования США, описал ИИ как будущую «опору обороны Америки». Это не совсем нейтральное наблюдение от человека, чья компания сейчас поставляет большую часть этой опоры. Мероприятие завершает соглашение, которое началось тихо в декабре 2024 года, когда NPS и Nvidia подписали соглашение о совместных исследованиях и разработках. Аппетит Пентагона к кремнию Nvidia заметно возрос за последний год, и компания провела большую часть этого времени, продавая аналогичные системы национальным правительствам. Пожертвование в Монтерее помещает оборудование внутри военного учреждения впервые, что является другим типом опоры. Школа, полная действующих офицеров, также, по сути, является учебной площадкой для клиентов, которые однажды напишут требования. Папаро сообщил аудитории, что офицеры будут все чаще командовать в условиях, когда время реакции сокращается, и преимущество получает тот, кто может действовать быстрее противника. Вице-адмирал Энн Рондо, президент школы, выразила это более прямо. «Образование остается нашим величайшим стратегическим преимуществом», — сказала она. Считает ли стойка графических процессоров образованием или инфраструктурой, на данный момент — вопрос, который ВМС, похоже, довольны оставить открытым.