Prosper AI recauda $30 millones de a16z para automatizar el recorrido del paciente

      La mayor parte de lo que hace que la atención médica en Estados Unidos sea cara ocurre antes de que un médico esté en la sala, y después. Alguien programa la cita, confirma el seguro, determina lo que el paciente debe y persigue al pagador cuando una reclamación se detiene. Es un trabajo lento y fragmentado, y según la mayoría de las estimaciones, desperdicia cientos de miles de millones de dólares al año. Prosper AI ha recaudado ahora $30 millones para poner en marcha una flota de agentes telefónicos de IA en el trabajo.

      La Serie A fue liderada por Andreessen Horowitz, con Base10 uniéndose y los patrocinadores existentes Emergence Capital, Y Combinator y Company Ventures regresando. Prosper, fundada en 2023 por los exalumnos del MIT y Harvard Xavier de Gracia y Josep Mingot y con sede en Madrid y Nueva York, recaudó una ronda de semillas de $5 millones solo el pasado septiembre, lo que da una idea de cuán rápido dice que se está moviendo la empresa. Desde esa ronda, afirma haber crecido sus ingresos cinco veces y haber añadido más de 40 organizaciones de atención médica como clientes.

      La propuesta es que la programación siempre fue solo el primer paso. Donde la primera ola de IA de voz en atención médica se detuvo en reservar una cita, Prosper dice que su plataforma responde llamadas de pacientes, programa directamente dentro del registro de salud electrónico, verifica los beneficios del seguro, automatiza la facturación y llama a los aseguradores cuando una reclamación necesita más información.

      La empresa enmarca esto como la gestión tanto del paciente como del pagador en cada cita, desde la primera llamada hasta el reembolso, y dice que reduce los costos administrativos de los proveedores en más del 40 por ciento.

      El mercado que persigue es grande y bien documentado. Investigaciones independientes sitúan el costo de la administración relacionada con la facturación y el seguro en la atención médica de EE. UU. en algún lugar entre $400 mil millones y $496 mil millones al año, por lo que el marco de “+$450 mil millones” de la empresa sobre el desperdicio se sitúa cómodamente dentro de ese rango.

      La parte más difícil es la fragmentación: la programación, verificación y facturación han vivido durante mucho tiempo en sistemas separados dirigidos por equipos separados, que es precisamente la costura que Prosper está tratando de cerrar.

      La empresa enumera algunos clientes reconocibles. Incluyen el grupo de dermatología respaldado por capital privado Preferred Dermatology, el Jackson Memorial Hospital en Florida y, en el lado tecnológico, Athenahealth, una de las plataformas de EHR ambulatorio más grandes de EE. UU., e ImagineSoftware, que dice procesar más de $65 mil millones en reclamaciones al año.

      Prosper dice que Athenahealth e ImagineSoftware la seleccionaron después de evaluaciones lado a lado contra plataformas competidoras, y que ahora gana alrededor del 80 por ciento de las evaluaciones competitivas en las que participa, una cifra que es propia de la empresa.

      Para a16z, el atractivo es el patrón de "aterrizar y expandir". “Los proveedores desplegarían Prosper AI para la programación, luego rápidamente les pedirían que asumieran la verificación del seguro, luego la facturación, y así sucesivamente”, dijo Jay Rughani, un socio de la firma.

      “Esa atracción solo ocurre cuando tu tecnología puede guiar consistentemente a los pacientes a través del viaje de atención de principio a fin.” La apuesta se sitúa dentro de un arco ocupado que hemos rastreado, desde Telepatia respaldada por a16z en América Latina hasta la mayor lucha en torno a los 'compañeros' de IA empresarial.

      Prosper dice que el nuevo dinero se destinará a expandir sus equipos de ingeniería y atención al cliente y a profundizar las integraciones con las plataformas de EHR más grandes. El objetivo a largo plazo, en palabras del co-director ejecutivo de Gracia, es “una única plataforma capaz de gestionar los flujos de trabajo que determinan si se brinda atención y si los proveedores finalmente reciben pago.”