Prosper AI raccoglie 30 milioni di dollari da a16z per automatizzare il percorso del paziente

      La maggior parte di ciò che rende costosa l'assistenza sanitaria americana avviene prima che un medico entri nella stanza e dopo. Qualcuno programma l'appuntamento, conferma l'assicurazione, calcola quanto deve il paziente e insegue il pagatore quando una richiesta si blocca. È un lavoro lento e frammentato, e secondo la maggior parte delle stime spreca centinaia di miliardi di dollari all'anno. Prosper AI ha ora raccolto 30 milioni di dollari per mettere in campo una flotta di agenti telefonici AI.

      Il finanziamento di Serie A è stato guidato da Andreessen Horowitz, con Base10 che si unisce e i sostenitori esistenti Emergence Capital, Y Combinator e Company Ventures che tornano. Prosper, fondata nel 2023 da ex alunni del MIT e di Harvard, Xavier de Gracia e Josep Mingot e con sede tra Madrid e New York, ha raccolto solo lo scorso settembre un round di seed da 5 milioni di dollari, il che dà un'idea di quanto velocemente l'azienda afferma di muoversi. Da quel round, sostiene di aver aumentato il fatturato di cinque volte e di aver aggiunto più di 40 organizzazioni sanitarie come clienti.

      L'argomento è che la programmazione è stata solo il primo passo. Dove la prima ondata di AI vocale per la salute si è fermata alla prenotazione di un appuntamento, Prosper afferma che la sua piattaforma risponde alle chiamate dei pazienti, programma direttamente all'interno della cartella clinica elettronica, verifica i benefici assicurativi, automatizza la fatturazione e chiama le assicurazioni quando una richiesta ha bisogno di ulteriori informazioni.

      L'azienda inquadra questo come la gestione sia del paziente che del pagatore per ogni appuntamento, dalla prima chiamata fino al rimborso, e afferma che riduce i costi amministrativi dei fornitori di oltre il 40%.

      Il mercato che sta inseguendo è grande e ben documentato. Ricerche indipendenti pongono il costo dell'amministrazione legata alla fatturazione e all'assicurazione nell'assistenza sanitaria statunitense tra i 400 miliardi e i 496 miliardi di dollari all'anno, quindi la formulazione dell'azienda di “+450 miliardi di dollari” per gli sprechi si colloca comodamente all'interno di questo intervallo. Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!

      La parte più difficile è la frammentazione: programmazione, verifica e fatturazione sono a lungo vissute in sistemi separati gestiti da team separati, che è esattamente la giuntura che Prosper sta cercando di chiudere.

      L'azienda elenca alcuni clienti riconoscibili. Tra questi ci sono il gruppo dermatologico sostenuto da PE Preferred Dermatology, il Jackson Memorial Hospital in Florida e, dal lato tecnologico, Athenahealth, una delle più grandi piattaforme EHR ambulatoriali negli Stati Uniti, e ImagineSoftware, che afferma di elaborare oltre 65 miliardi di dollari in richieste all'anno.

      Prosper afferma che sia Athenahealth che ImagineSoftware l'hanno selezionata dopo valutazioni affiancate rispetto a piattaforme concorrenti, e che ora vince circa l'80% delle valutazioni competitive a cui partecipa, una cifra che è propria dell'azienda.

      Per a16z, l'appeal è il modello di "land-and-expand". “I fornitori implementerebbero Prosper AI per la programmazione, poi chiederebbero rapidamente di occuparsi della verifica dell'assicurazione, poi della fatturazione e così via,” ha detto Jay Rughani, un partner della società.

      “Quella spinta avviene solo quando la tua tecnologia può guidare costantemente i pazienti attraverso il percorso di cura dall'inizio alla fine.” La scommessa si colloca all'interno di un arco affollato che abbiamo tracciato, da Telepatia sostenuta da a16z in America Latina alla più ampia corsa attorno ai ‘compagni’ AI per le imprese.

      Prosper afferma che il nuovo denaro sarà destinato ad espandere i suoi team di ingegneria e clienti e ad approfondire le integrazioni con le più grandi piattaforme EHR. L'obiettivo a lungo termine, secondo le parole del co-amministratore delegato de Gracia, è “una piattaforma unica in grado di gestire i flussi di lavoro che determinano se l'assistenza avviene e se i fornitori vengono infine pagati.”