Velaura raccoglie 110 milioni di dollari per vendere chip AI che riducono la bolletta energetica, non la velocità di clock.

      Una startup di chip che promette di ridurre il consumo energetico dell'IA ha raccolto 110 milioni di dollari e ha superato una valutazione di 1 miliardo di dollari. Velaura AI, con sede a Santa Clara, ha annunciato il round di finanziamento di Serie A martedì. L'azienda ha dichiarato in un comunicato che costruisce silicio e software ultra-basso consumo per i data center e per ciò che l'industria chiama IA fisica.

      Seligman Ventures ha guidato il round. Nuovi investitori come Capricorn Investment Group e Prosperity7 Ventures si sono uniti, ha detto l'azienda. Anche i sostenitori esistenti, tra cui Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, il Samsung Catalyst Fund e StepStone Group, hanno partecipato. Reuters ha riportato la valutazione a oltre 1 miliardo di dollari.

      Velaura ha dichiarato che utilizzerà i fondi per accelerare lo sviluppo dei suoi prodotti chip e per assumere personale ingegneristico e a contatto con i clienti.

      L'argomento principale è il potere, non la velocità

      L'argomento centrale di Velaura riguarda l'elettricità. L'IA ora si scontra con un muro di potere prima di uno di calcolo, ha sostenuto l'azienda. La domanda di calcolo continua a salire, ma l'elettricità per supportarla non arriva così rapidamente. Gli hyperscalers stanno investendo centinaia di miliardi di dollari nei data center per l'IA, ha notato l'azienda, e affrontano lunghe attese affinché l'energia venga attivata.

      Questa limitazione è diventata un tema ricorrente nell'industria. OpenAI è arrivata a assumere un trader di energia, trattando l'elettricità come una voce nei suoi libri contabili. Velaura sta vendendo in questa stessa compressione, dal silicio in su.

      Il suo prodotto principale è una piattaforma di progettazione di chip chiamata Titan Core.

      L'azienda afferma di offrire un miglioramento delle prestazioni da due a quattro volte per watt per le operazioni matematiche all'interno degli acceleratori di IA, senza perdere prestazioni. Velaura definisce la tecnologia sottostante già provata. I suoi progetti sono utilizzati in oltre 30 milioni di chip oggi, costruiti su processi di produzione all'avanguardia, ha detto l'azienda.

      Velaura ha presentato Titan Core all'inizio di quest'anno, proponendolo per l'efficienza e il risparmio energetico dei carichi di lavoro dei data center, secondo Reuters. Il nuovo finanziamento è destinato a trasformare quella piattaforma in prodotti commercializzabili.

      Un modello di business in stile Arm

      Velaura non prevede di vendere chip propri. Invece, concede in licenza la sua tecnologia. La startup addebita una tassa iniziale, più una royalty legata a una percentuale dei risparmi energetici ottenuti dal cliente, secondo Reuters.

      Il CEO Rajiv Khemani ha confermato a Reuters che la struttura assomiglia al modello di licenza per chip di Arm, degli anni precedenti alla vendita dei propri chip da parte di Arm. Si tratta di un accordo insolito. Velaura guadagna la sua royalty solo se la bolletta elettrica del cliente diminuisce effettivamente.

      La lista dei clienti non è pubblica, ma Khemani ha dato a Reuters un'idea della sua portata. Velaura sta parlando con tre dei quattro maggiori fornitori di cloud computing come potenziali clienti, ha detto. Ha rifiutato di nominarli. I sostenitori includono anche il minerario di bitcoin MARA, che si è spostato nel calcolo dell'IA, ha detto l'azienda.

      Un team proveniente dai grandi produttori di chip

      La proposta di Velaura si basa fortemente sulle sue persone. Il team di leadership include dirigenti e ingegneri provenienti da Apple, Nvidia, Google, Qualcomm e Marvell, ha detto l'azienda. I co-fondatori sono Khemani e Manu Gulati, che hanno costruito e venduto aziende di chip in precedenza. Insieme, il team ha spedito miliardi di dispositivi, ha detto l'azienda.

      Questa esperienza è parte del motivo per cui gli investitori hanno sostenuto il round. Il finanziamento è il quarto partenariato di Mayfield con Khemani e il secondo con Gulati, ha riportato Quartz. "Investiamo prima nelle persone," ha dichiarato in un comunicato il partner amministratore di Mayfield, Navin Chaddha.

      "La prossima era dell'IA sarà definita non solo da modelli migliori, ma anche da un'economia di calcolo fondamentalmente migliore," ha detto Khemani. Ha inquadrato l'obiettivo come la scalabilità dell'IA dai grandi data center a macchine che lavorano nel mondo fisico.

      La seconda scommessa è l'IA fisica

      Velaura sta puntando a due mercati contemporaneamente. Il primo è il data center. Il secondo è l'IA fisica, il termine per robot intelligenti, droni e sistemi autonomi che devono funzionare sotto rigidi limiti di potenza e calore.

      Per l'investitore principale, quel secondo mercato era l'attrattiva. "L'IA fisica rappresenta una delle prossime grandi frontiere per l'IA e richiederà un approccio fondamentalmente diverso al calcolo incentrato su un'efficienza energetica estrema," ha detto Umesh Padval, partner amministratore di Seligman Ventures.

      Ha detto che si trattava del primo investimento della società nell'IA fisica. Altre startup stanno già inseguendo quel mercato, da macchine da costruzione per l'addestramento di robot a sistemi incarnati che devono pensare con una potenza di batteria limitata.

      Un altro nuovo sostenitore ha fatto lo stesso ragionamento. "Velaura sta affrontando quel problema alla radice, il silicio stesso, con una tecnologia che è stata spedita su larga scala," ha detto Dipender Saluja, partner amministratore di Capricorn Investment Group. Ha sottolineato la combinazione di guadagni di efficienza misurabili e convalida commerciale come motivo per investire.

      Prosperity7 Ventures, il braccio di venture legato a Saudi Aramco, ha partecipato al round, ha detto l'azienda.

      Analisti esterni hanno evidenziato lo stesso caso di efficienza. L'approccio di Velaura potrebbe ridurre il costo totale di gestione dell'IA, alleviare i limiti termici e adattare più IA negli edifici esistenti, ha detto Patrick Moorhead, analista capo di Moor Insights & Strategy, in un comunicato. Queste sono le pressioni che ogni grande operatore di IA sta ora cercando di gestire.

      Un campo affollato

      Velaura si unisce a un'ondata di startup che vendono alternative al chip standard per l'IA. Groq ha raccolto un nuovo round questo mese, e Etched ha raddoppiato la sua valutazione a 21 miliardi di dollari, entrambe proponendo hardware di inferenza progettato su misura. Cerebras sta vendendo sistemi a scala wafer per lo stesso mercato.

      L'angolo di Velaura è più ristretto e, se i suoi numeri si mantengono, più difficile da contestare. Non sta promettendo chip più veloci. Sta promettendo lo stesso lavoro per meno energia, e chiedendo di essere pagata dai risparmi.