Cascade raccoglie 3,5 milioni di dollari per individuare progetti di costruzione prima che esista l'offerta.

      Da qualche parte negli ultimi mesi, è stata presentata una garanzia, un terreno è cambiato di mano e il vincitore di un progetto di costruzione da nove cifre è stato silenziosamente stabilito. Non era stata inviata alcuna richiesta di proposte. La maggior parte delle aziende che avrebbero potuto cercare il lavoro non sapeva ancora che esistesse. Quel divario, tra quando un progetto inizia a lasciare tracce e quando diventa un'offerta pubblica, è la scommessa dietro Cascade, una piattaforma di ricerca AI per aziende di architettura, ingegneria e costruzione. Questa settimana l'azienda ha dichiarato di aver raccolto 3,5 milioni di dollari dal programma Speedrun di Andreessen Horowitz, Ada Ventures, Blitzscaling Ventures, Indico Capital, shuckerVC, G2C Ventures e Snowball VC. Il presupposto è che un grande progetto edilizio produce documentazione molto prima che qualcuno emetta un bando. Una presentazione di garanzia è un progetto che prende forma. Un immobile che cambia di mano è uno sviluppatore che fa una mossa. Una voce in un piano di capitale della contea è una struttura che non esiste ancora e che qualcuno alla fine vincerà. Cascade afferma di monitorare continuamente questi segnali, attingendo a permessi, piani di capitale, transazioni immobiliari, trascrizioni di guadagni, annunci di bilancio e verbali di riunioni, e cerca di collegarli a dove si sta formando il lavoro, che tipo e quale azienda è in grado di vincerlo. Una volta che individua qualcosa, la piattaforma valuta ogni opportunità per la compatibilità e cerca un'introduzione calda attraverso relazioni già presenti nell'Outlook di un'azienda e in altri software. Il confronto che i fondatori fanno è con la finanza. “I fondi hedge analizzano una quantità incredibile di dati per prevedere i movimenti delle azioni,” ha detto Joana Ferreira, co-fondatrice e chief technology officer di Cascade. “Utilizziamo la stessa logica per prevedere i progetti di costruzione.” La lista dei primi clienti tende verso lavori di prestigio. Cascade afferma che i suoi clienti hanno toccato progetti tra cui gli aeroporti JFK e LaGuardia, centri dati, reattori nucleari e hotel di lusso, e che collettivamente hanno messo in evidenza oltre 10 miliardi di dollari in opportunità di progetto attraverso la piattaforma, una cifra che l'azienda non ha dettagliato. Tim Johannesson, un principale dello studio di architettura di lusso Smallwood, ha dichiarato che Cascade ha aiutato la sua azienda a trovare e vincere un progetto da 6 milioni di dollari che altrimenti non avrebbe visto. “Sono nel settore da 30 anni,” ha detto. “Un progetto è iniziato a pochi isolati da me. Non sapevo nemmeno che fosse in gara.” Cascade è stata fondata da Hannia Zia e Ferreira, due ex operatori di Google che si sono incontrati in UnlikelyAI, la startup fondata da William Tunstall-Pedoe, l'ingegnere britannico accreditato come creatore di Alexa di Amazon. Zia ha ricoperto il ruolo di vicepresidente del prodotto lì e Ferreira ha guidato la piattaforma AI. Il percorso verso la costruzione era personale per entrambi: Ferreira è cresciuta in una città portoghese costruita sulla costruzione e la carpenteria, e il padre di Zia ha tentato e fallito nel tentativo di avviare un'attività di costruzione propria. Il loro primo cliente, Munoz Engineering, il cui lavoro include LaGuardia, Moynihan Train Hall e il Cuomo Bridge, è emerso da conversazioni che Zia ha avuto con direttori finanziari a New York. “Cascade ci aiuta a pianificare strategicamente in anticipo nell'industria AEC altamente competitiva di NYC,” ha detto Syed Irfan Raza, CFO dell'azienda. La scommessa più ampia di Cascade è sulla rete. Anche una singola casa coinvolge circa venti aziende, e progetti più grandi un ordine di grandezza in più, quindi più aziende si uniscono, sostiene l'azienda, più può abbinarle tra loro come partner, subappaltatori e opzioni di collaborazione tra regioni. Se questo si accumula nel modo in cui i fondatori sperano, richiederà più di pochi mesi di firme per stabilirsi. Per ora, la proposta è più ristretta e più facile da testare: trovare il lavoro prima che la concorrenza sappia che è lì.