Cascade recauda $3.5 millones para identificar proyectos de construcción antes de que exista la oferta.

      En algún lugar de los últimos meses, se presentó un bono, un terreno cambió de manos y el ganador de un proyecto de construcción de nueve cifras se resolvió en silencio. No se había enviado ninguna solicitud de propuestas. La mayoría de las empresas que podrían haber perseguido el trabajo aún no sabían que existía. Esa brecha, entre cuando un proyecto comienza a dejar rastros y cuando se convierte en una licitación pública, es la apuesta detrás de Cascade, una plataforma de búsqueda de IA para empresas de arquitectura, ingeniería y construcción. Esta semana, la compañía dijo que había recaudado 3.5 millones de dólares del programa Speedrun de Andreessen Horowitz, Ada Ventures, Blitzscaling Ventures, Indico Capital, shuckerVC, G2C Ventures y Snowball VC. La premisa es que un gran proyecto de construcción genera documentación mucho antes de que alguien emita una licitación. La presentación de un bono es un proyecto tomando forma. Un inmueble que cambia de manos es un desarrollador haciendo un movimiento. Un ítem en un plan de capital del condado es una estructura que aún no existe y que alguien eventualmente ganará. Cascade dice que observa estas señales continuamente, extrayendo información de permisos, planes de capital, transacciones de propiedades, transcripciones de ganancias, anuncios de presupuestos y actas de reuniones, y trata de conectarlas con dónde se está formando el trabajo, qué tipo y qué empresa está en posición de ganarlo. Una vez que detecta algo, la plataforma evalúa cada oportunidad por su adecuación y busca una presentación cálida a través de relaciones que ya están en el Outlook de una empresa y otros software. La comparación que los fundadores utilizan es la finanza. “Los fondos de cobertura analizan una cantidad loca de datos para predecir movimientos en las acciones”, dijo Joana Ferreira, cofundadora y directora de tecnología de Cascade. “Usamos la misma lógica para predecir proyectos de construcción.” La lista de clientes inicial se inclina hacia trabajos de renombre. Cascade dice que sus clientes han estado involucrados en proyectos que incluyen los aeropuertos JFK y LaGuardia, centros de datos, reactores nucleares y hoteles de lujo, y que colectivamente han surgido más de 10 mil millones de dólares en oportunidades de proyectos a través de la plataforma, una cifra que la compañía no ha desglosado. Tim Johannesson, un principal de la firma de arquitectura de lujo Smallwood, dijo que Cascade ayudó a su firma a encontrar y ganar un proyecto de 6 millones de dólares que de otro modo no habría visto. “He estado en la industria durante 30 años”, dijo. “Un proyecto comenzó a construirse a unas pocas calles de mí. Ni siquiera sabía que estaba en licitación.” Cascade fue fundada por Hannia Zia y Ferreira, dos exoperadores de Google que se conocieron en UnlikelyAI, la startup creada por William Tunstall-Pedoe, el ingeniero británico acreditado como creador de Alexa de Amazon. Zia fue vicepresidenta de producto allí y Ferreira lideró la plataforma de IA. La ruta hacia la construcción fue personal para ambos: Ferreira creció en un pueblo portugués construido sobre la construcción y la carpintería, y el padre de Zia intentó y fracasó en iniciar su propio negocio de construcción. Su primer cliente, Munoz Engineering, cuyo trabajo incluye LaGuardia, Moynihan Train Hall y el Puente Cuomo, surgió de conversaciones que Zia tuvo con directores financieros en Nueva York. “Cascade nos ayuda a planificar estratégicamente en la altamente competitiva industria AEC en NYC”, dijo Syed Irfan Raza, CFO de la firma. La apuesta más amplia de Cascade es sobre la red. Incluso una sola casa involucra aproximadamente veinte empresas, y proyectos más grandes un orden de magnitud más, por lo que cuantas más empresas se unan, argumenta la compañía, más podrá emparejarlas entre sí como socios, subcontratistas y opciones de equipo a través de las regiones. Si eso se acumula de la manera que los fundadores esperan, tomará más de unos pocos meses de firmas para establecerse. Por ahora, la propuesta es más estrecha y más fácil de probar: encontrar el trabajo antes de que la competencia sepa que está allí.