Netflix vuole "fluidità nell'IA" da tutti, ma l'abilità è ancora scarsa

      Quando Elizabeth Stone parla del futuro del lavoro in Netflix, continua a tornare su una frase che è facile da dire e difficile da definire. Parlando nel podcast di Lenny a metà luglio, la chief product and technology officer dello streamer ha descritto la "fluidità nell'IA" come un'aspirazione per ogni dipendente, una competenza che vuole diffondere in tutta l'azienda piuttosto che riservarla a un pugno di ruoli specialistici. Con fluidità non intende raggiungere la tecnologia per il suo stesso bene. L'ha inquadrata come tre cose: una mentalità di sperimentazione, giudizio su dove l'IA aiuta veramente e dove non lo fa, e una capacità dimostrata di costruire effettivamente con gli strumenti. È un'aspettativa, ha suggerito, che si avvicina a essere non negoziabile in tutti i ruoli, e arriva proprio mentre le startup native dell'IA stanno assumendo meno junior e i laureati stanno usando l'IA nei colloqui per avere un'opportunità. Stone è una persona credibile per sostenere questa posizione. È diventata la prima chief technology officer di Netflix nel 2023, e a febbraio è stata promossa a un nuovo ruolo di chief product and technology officer che unisce prodotto e ingegneria in un'unica responsabilità. Piuttosto che riscrivere le sue scale di carriera livello per livello, Netflix ha trattato la fluidità come un sovrapposto: un'aspettativa universale che si aggiunge a ciò che un determinato lavoro già richiede. L'idea è che un marketer, un data scientist e un ingegnere del personale dovrebbero essere tutti fluenti, anche se la fluidità appare piuttosto diversa in ciascun ruolo. È un modo ordinato per evitare la scomoda domanda su come, esattamente, si riscrive una descrizione del lavoro per una tecnologia che cambia ogni pochi mesi. Questo pensiero si manifesta in modo più concreto nel modo in cui l'azienda gestisce i colloqui tecnici. I candidati ora possono utilizzare strumenti di IA mentre codificano, sulla base del ragionamento che il lavoro quotidiano li coinvolge sempre di più, anche se Netflix afferma di stare ancora esaminando con attenzione i fondamenti, dalla qualità del codice ai test fino a una sensibilità per il design dei sistemi. E quei fondamenti, sostiene Stone, stanno diventando più difficili da trovare, non più facili. "Trovo ancora che una grande ingegneria sia scarsa, una grande scienza dei dati sia scarsa, una grande creatività sia scarsa," ha detto, presentando la padronanza come qualcosa che la tecnologia ha reso più preziosa piuttosto che obsoleta. C'è una vera tensione sepolta in quella posizione. Se gli ingegneri entry-level si affidano all'IA dalla loro prima settimana, è giusto chiedersi se mai costruiranno la profonda e difficile comprensione che Stone apprezza, e secondo il suo stesso racconto non ha offerto una risoluzione ordinata. È il tipo di preoccupazione che si trova sotto gran parte dell'attuale ansia riguardo al lavoro all'inizio della carriera, e Netflix non è certo sola nel sentirlo. Ciò che non ha descritto è un congelamento delle assunzioni. Niente nella conversazione ha indicato che Netflix stesse chiudendo la porta ai talenti junior, e l'azienda ha continuato a pubblicizzare nuovi ruoli ingegneristici per neolaureati anche mentre alza il livello su ciò che si aspetta che quei nuovi assunti portino. Le osservazioni arrivano mentre Netflix si spinge più a fondo nella tecnologia su altri fronti, avendo già utilizzato l'IA in centinaia di titoli e facendo affidamento su strumenti generativi per aiutare gli abbonati a trovare effettivamente qualcosa da guardare. Per un'azienda che ha trascorso anni ad automatizzare il freno, il problema più interessante ora è umano. La cornice di Stone è meno apocalittica rispetto ad alcune delle previsioni più rumorose del settore, e probabilmente più esigente. Non sta affermando che l'IA farà il lavoro per te, ma che la familiarità con essa sta silenziosamente diventando il prezzo d'ingresso, nello stesso momento in cui i datori di lavoro di tutto il mondo stanno ripensando a cosa dovrebbe testare un primo lavoro. Se "aspirazione" alla fine si indurirà in un requisito scritto è ciò che vale la pena osservare. Per ora si legge come un segnale, da una delle culture ingegneristiche più studiate nel settore tecnologico, su cosa servirà sia per essere assunti lì che per rimanere utili una volta che lo si è.