McKinsey ha creato uno strumento AI gratuito affinché i candidati smettano di pagare 500 dollari all'ora per i coach di colloqui.

      TL;DRMcKinsey ha lanciato uno strumento di pratica AI gratuito per casi di studio di colloqui. Testa anche i candidati su come lavorano con il suo assistente AI Lilli.

      McKinsey ha lanciato uno strumento di pratica AI gratuito ad aprile che offre ai candidati tentativi illimitati sul caso studio quantitativo che affronteranno nel loro colloquio. Lo strumento è disponibile a livello globale per i candidati a ruoli di analista aziendale e associato di livello base. L'azienda afferma che è progettato per livellare il campo di gioco per i candidati che non possono permettersi costosi coach di consulenza.

      L'industria del coaching per colloqui di consulenza addebita da 200 a 500 dollari all'ora. Lo strumento gratuito di McKinsey consente ai candidati di esercitarsi sugli stessi scenari quantitativi che incontreranno nel colloquio reale, quante volte vogliono. Marie Christine Padberg, co-leader globale dell'attrazione dei talenti di McKinsey, ha detto a Business Insider che lo strumento affronta anche i nervi: “Fare cose quantitative è una cosa, ma farlo mentre qualcuno ti osserva è un'altra.”

      Lo strumento di pratica è una metà di una più ampia integrazione dell'AI nel processo di assunzione di McKinsey. L'altra metà è più consequenziale. Da gennaio, l'azienda ha avviato un progetto pilota per utilizzare il suo assistente AI interno Lilli durante i colloqui finali per laureati di scuole di business.

      I candidati nel progetto pilota sono invitati a utilizzare Lilli per analizzare un caso studio e affinare le loro conclusioni. I colloqui valutano come i candidati interagiscono con il sistema, valutano i suoi output e li applicano a uno scenario specifico del cliente. Il test misura curiosità e giudizio, non ingegneria dei prompt.

      McKinsey non sta testando se i candidati possono evitare l'AI. Sta testando se possono lavorare con essa in modo efficace. La distinzione riflette come il lavoro di consulenza stesso sia cambiato. Ora ci si aspetta che i consulenti vadano oltre l'analisi che i clienti possono fare internamente e si concentrino sulla definizione dei problemi, sul giudizio e sull'implementazione.

      La scala dell'AI all'interno di McKinsey rende logico il cambiamento nelle assunzioni. Il CEO Bob Sternfels ha detto al CES di gennaio che l'azienda ha ora circa 25.000 agenti AI a supporto dei suoi 60.000 dipendenti umani. Diciotto mesi fa, quel numero era 3.000. Più del 75% dei dipendenti di McKinsey utilizza Lilli mensilmente.

      McKinsey ha anche ridotto circa 200 ruoli tecnologici mentre l'AI automatizza operazioni non a contatto con i clienti. L'azienda ha ridotto la sua forza lavoro complessiva di oltre il 10% tra il 2023 e il 2025. I ruoli di livello base sono stati i più colpiti, precisamente le posizioni per cui è progettato lo strumento di pratica AI per aiutare i candidati a ottenere.

      La tensione tra l'AI che crea ed elimina posti di lavoro si sta manifestando nel mercato delle assunzioni. Le offerte di lavoro per ingegneri distribuiti sono aumentate di 19 volte rispetto all'anno precedente. Gli Evangelisti Claude guadagnano 240.000 dollari. I Chief AI Officers guadagnano quasi 500.000 dollari. I lavori creati dall'AI pagano di più e richiedono competenze diverse rispetto ai lavori che sostituisce.

      L'approccio di McKinsey codifica quel cambiamento nel colloquio stesso. L'azienda non sta chiedendo ai candidati se possono usare l'AI. Sta rendendo la fluidità nell'AI una condizione di accesso. CaseBasix, un'azienda di preparazione ai colloqui di consulenza, ha detto che BCG e Bain probabilmente seguiranno con componenti simili per i colloqui AI.

      Il modello più ampio è coerente. I produttori di automobili di Detroit stanno tagliando il personale impiegatizio mentre pubblicano ruoli per l'AI. Salesforce ha eliminato 4.000 posti di lavoro di supporto dopo aver distribuito agenti AI. McKinsey sta contemporaneamente riducendo la sua forza lavoro e riprogettando il suo processo di assunzione per selezionare persone che possono lavorare accanto alla tecnologia che rende altri superflui.

      Il componente quantitativo è particolarmente importante, ha detto Padberg, perché “anche in un ambiente di lavoro abilitato dall'AI, i consulenti devono ancora capire come i numeri si collegano e cosa significano.” L'AI può generare analisi. Non può ancora determinare se l'analisi è rilevante per il problema specifico di un cliente. Quel divario di giudizio è ciò che l'intervista di McKinsey è ora progettata per testare.

      La classe dei laureati del 2025 e 2026 sta entrando in un mercato del lavoro in cui la fluidità nell'AI non è più una competenza bonus. Da McKinsey, ora fa parte dell'esame di ingresso. Lo strumento di pratica gratuito rende la preparazione accessibile. L'intervista con Lilli rende chiaro lo standard: se non puoi collaborare con l'AI sotto pressione, non otterrai il lavoro.