McKinsey creó una herramienta de IA gratuita para que los candidatos dejen de pagar $500/hora a entrenadores de entrevistas.

      TL;DRMcKinsey lanzó una herramienta gratuita de práctica de IA para estudios de caso de entrevistas. También evalúa a los candidatos sobre cómo trabajan con su asistente de IA Lilli.

      McKinsey lanzó una herramienta gratuita de práctica de IA en abril que ofrece a los candidatos intentos ilimitados en el estudio de caso cuantitativo que enfrentarán en su entrevista. La herramienta está disponible globalmente para solicitantes de roles de analista de negocios y asociado de nivel inicial. La firma dice que está diseñada para nivelar el campo de juego para los candidatos que no pueden permitirse costosos entrenadores de consultoría.

      La industria de coaching de entrevistas de consultoría cobra entre $200 y $500 por hora. La herramienta gratuita de McKinsey permite a los candidatos practicar los mismos escenarios cuantitativos que encontrarán en la entrevista real, tantas veces como deseen. Marie Christine Padberg, co-líder global de atracción de talento de McKinsey, dijo a Business Insider que la herramienta también aborda los nervios: “Hacer cosas cuantitativas es una cosa, pero hacerlo mientras alguien te está mirando es otra”.

      La herramienta de práctica es una mitad de una integración más amplia de IA en el proceso de contratación de McKinsey. La otra mitad es más consequential. Desde enero, la firma ha estado pilotando el uso de su asistente de IA interno Lilli durante las entrevistas finales para graduados de escuelas de negocios.

      A los candidatos en el piloto se les pide que usen Lilli para analizar un estudio de caso y refinar sus conclusiones. Los entrevistadores evalúan cómo los solicitantes incitan al sistema, evalúan sus resultados y los aplican a un escenario específico del cliente. La prueba mide la curiosidad y el juicio, no la ingeniería de prompts.

      McKinsey no está probando si los candidatos pueden evitar la IA. Está probando si pueden trabajar con ella de manera efectiva. La distinción refleja cómo ha cambiado el trabajo de consultoría en sí. Se espera que los consultores vayan más allá del análisis que los clientes pueden hacer internamente y hacia la formulación de problemas, el juicio y la implementación.

      La escala de IA dentro de McKinsey hace que el cambio en la contratación sea lógico. El CEO Bob Sternfels dijo en CES en enero que la firma ahora tiene aproximadamente 25,000 agentes de IA apoyando a sus 60,000 empleados humanos. Hace dieciocho meses, ese número era de 3,000. Más del 75% de los empleados de McKinsey usan Lilli mensualmente.

      McKinsey también ha recortado aproximadamente 200 roles tecnológicos a medida que la IA automatiza operaciones no orientadas al cliente. La firma redujo su fuerza laboral total en más del 10% entre 2023 y 2025. Los roles de nivel inicial han sido los más afectados, precisamente las posiciones para las que la herramienta de práctica de IA está diseñada para ayudar a los candidatos a asegurar.

      La tensión entre la IA que crea y elimina empleos se está desarrollando en todo el mercado laboral. Las publicaciones de ingenieros desplegados hacia adelante han aumentado 19 veces año tras año. Los evangelistas de Claude ganan $240,000. Los Directores de IA ganan casi $500,000. Los trabajos que crea la IA pagan más y requieren habilidades diferentes a los trabajos que reemplaza.

      El enfoque de McKinsey codifica ese cambio en la propia entrevista. La firma no está preguntando a los candidatos si pueden usar IA. Está haciendo de la fluidez en IA una condición de entrada. CaseBasix, una firma de preparación para entrevistas de consultoría, dijo que BCG y Bain probablemente seguirán con componentes similares de entrevistas de IA.

      El patrón más amplio es consistente. Los fabricantes de automóviles de Detroit están recortando personal de oficina mientras publican roles de IA. Salesforce eliminó 4,000 empleos de soporte después de desplegar agentes de IA. McKinsey está reduciendo simultáneamente su fuerza laboral y rediseñando su proceso de contratación para seleccionar personas que puedan trabajar junto a la tecnología que está haciendo redundantes a otros.

      El componente cuantitativo es especialmente importante, dijo Padberg, porque “incluso en un lugar de trabajo habilitado por IA, los consultores aún necesitan entender cómo se conectan los números y qué significan”. La IA puede generar análisis. Aún no puede determinar si el análisis es relevante para el problema específico de un cliente. Esa brecha de juicio es lo que la entrevista de McKinsey ahora está diseñada para probar.

      La clase de graduados de 2025 y 2026 está entrando en un mercado laboral donde la fluidez en IA ya no es una habilidad adicional. En McKinsey, ahora es parte del examen de entrada. La herramienta de práctica gratuita hace que la preparación sea accesible. La entrevista con Lilli deja claro el estándar: si no puedes colaborar con la IA bajo presión, no conseguirás el trabajo.