McKinsey создала бесплатный инструмент ИИ, чтобы кандидаты перестали платить $500 в час за услуги тренеров по собеседованиям.

      TL;DRMcKinsey запустила бесплатный инструмент практики по ИИ для кейс-стадий интервью. Он также тестирует кандидатов на то, как они работают с ее ИИ-ассистентом Лилли.

      McKinsey запустила бесплатный инструмент практики по ИИ в апреле, который предоставляет кандидатам неограниченные попытки в количественном кейс-стадии, с которым они столкнутся на интервью. Инструмент доступен по всему миру для соискателей на должности начинающих бизнес-аналитиков и ассоциированных специалистов. Компания утверждает, что он предназначен для выравнивания условий для кандидатов, которые не могут позволить себе дорогих консультантов.

      Индустрия коучинга по интервью в консалтинге берет от 200 до 500 долларов в час. Бесплатный инструмент McKinsey позволяет кандидатам практиковаться в тех же количественных сценариях, с которыми они столкнутся на реальном интервью, столько раз, сколько они захотят. Мари Кристин Падберг, сопредседатель глобальной команды по привлечению талантов McKinsey, сказала Business Insider, что инструмент также помогает справиться с нервозностью: «Выполнение количественных задач — это одно, но делать это, когда кто-то наблюдает за вами, — это совершенно другое».

      Инструмент практики является одной из частей более широкого интегрирования ИИ в процесс найма McKinsey. Вторая часть имеет более серьезные последствия. С января компания проводит пилотное использование своего внутреннего ИИ-ассистента Лилли во время финальных интервью для выпускников бизнес-школ.

      Кандидаты в пилотной программе должны использовать Лилли для анализа кейс-стадии и уточнения своих выводов. Интервьюеры оценивают, как кандидаты взаимодействуют с системой, оценивают ее результаты и применяют их к конкретному клиентскому сценарию. Тест измеряет любознательность и суждение, а не умение формулировать запросы.

      McKinsey не тестирует, могут ли кандидаты избежать ИИ. Она тестирует, могут ли они эффективно работать с ним. Это различие отражает, как изменилось само консалтинговое дело. Теперь от консультантов ожидается, что они будут выходить за рамки анализа, который клиенты могут делать самостоятельно, и переходить к формулированию проблем, суждению и реализации.

      Масштаб ИИ внутри McKinsey делает изменение в найме логичным. Генеральный директор Боб Стернфельс заявил на CES в январе, что у компании теперь примерно 25 000 ИИ-агентов, поддерживающих 60 000 человеческих сотрудников. Полтора года назад это число составляло 3 000. Более 75% сотрудников McKinsey используют Лилли ежемесячно.

      McKinsey также сократила примерно 200 технологических должностей, поскольку ИИ автоматизирует операции, не связанные с клиентами. Компания сократила свою общую численность сотрудников более чем на 10% с 2023 по 2025 год. Наибольшее влияние на это оказали должности начального уровня, именно для этих позиций инструмент практики ИИ предназначен помочь кандидатам получить.

      Напряжение между созданием и устранением рабочих мест ИИ проявляется на рынке труда. Вакансии для инженеров, работающих на переднем крае, увеличились в 19 раз по сравнению с прошлым годом. Эвангелисты Claude зарабатывают 240 000 долларов. Главные ИИ-директора получают почти 500 000 долларов. Работы, создаваемые ИИ, оплачиваются лучше и требуют других навыков, чем те, которые он заменяет.

      Подход McKinsey кодифицирует этот сдвиг в самом интервью. Компания не спрашивает кандидатов, могут ли они использовать ИИ. Она делает владение ИИ условием для допуска. CaseBasix, компания по подготовке к интервью в консалтинге, заявила, что BCG и Bain, вероятно, последуют с аналогичными компонентами ИИ в интервью.

      Широкая картина согласуется. Автопроизводители Детройта сокращают офисный персонал, одновременно размещая вакансии для ИИ. Salesforce сократила 4 000 рабочих мест в службе поддержки после внедрения ИИ-агентов. McKinsey одновременно сокращает свою рабочую силу и перерабатывает свой процесс найма, чтобы отбирать людей, которые могут работать рядом с технологиями, которые делают других избыточными.

      Количественный компонент особенно важен, сказала Падберг, потому что «даже в рабочей среде, поддерживаемой ИИ, консультанты все еще должны понимать, как связаны числа и что они означают». ИИ может генерировать анализ. Он еще не может определить, является ли анализ актуальным для конкретной проблемы клиента. Этот разрыв в суждении — то, что теперь предназначено для проверки на интервью McKinsey.

      Класс выпускников 2025 и 2026 годов входит на рынок труда, где владение ИИ больше не является дополнительным навыком. В McKinsey это теперь часть вступительного экзамена. Бесплатный инструмент практики делает подготовку доступной. Интервью с Лилли четко устанавливает стандарт: если вы не можете сотрудничать с ИИ под давлением, вы не получите работу.