Лондонские хирурги удалили опухоль мозга в первой операции такого рода с помощью ИИ.

      Хирурги Национальной больницы неврологии и нейрохирургии в Лондоне удалили опухоль мозга в том, что, по словам Больниц Университетского колледжа Лондона, является первой в мире успешной операцией такого рода с использованием ИИ.

      Система анализировала видеопоток с камеры в режиме реального времени во время процедуры, помогая команде идентифицировать нервы и кровеносные сосуды рядом с опухолью, и присоединилась к набору клинических инструментов, включая ИИ, который, как показано, более точно оценивает некоторые редкие раки, чем биопсия.

      Операция была проведена в мае, и детали были скрыты до четверга, пока пациент восстанавливался. Она прошла в NHNN, который является частью Фонда больниц Университетского колледжа Лондона NHS, основанного в 1859 году как первая в мире специализированная нейрохирургическая больница.

      Пациентом был Рис Хибберт, 48-летний менеджер по обслуживанию клиентов из Бедфордшира. У него была опухоль размером 11 мм на гипофизе, диагностированная в 2024 году и изначально леченная без операции.

      Его симптомы ухудшились после диагноза и включали серьезный гормональный дисбаланс и проблемы со зрением. Представители здравоохранения заявили, что без операции он рисковал ослепнуть.

      Гипофиз находится за носовой полостью и прямо под зрительными нервами, и в этом типе операции к нему добираются с помощью эндоскопа, введенного через нос. Этот эндоскоп обеспечивал видеопоток, который система анализировала.

      Согласно UCLH, система помогла команде распознать критическую анатомию, хирургические инструменты и взаимодействия тканей в реальном времени. Хирургическая команда оставалась под полным контролем процедуры на протяжении всего времени.

      Техническим руководителем была доктор София Бано, доцент по робототехнике и ИИ в UCL. «Изучая сотни хирургических видео, [система] была подвергнута множеству хирургических примеров, с которыми хирургу потребовалось бы много лет столкнуться», — сказала она.

      Ранее этап той же исследовательской программы UCL был публично описан в 2023 году, когда технология была обучена на более чем 200 записях операций на гипофизе.

      Исследователи на тот момент заявили, что ожидают помощи ИИ в нейрохирургии в течение примерно двух лет. UCLH сообщила, что система за примерно 10 месяцев собрала объем хирургического опыта, который стажеру потребовалось бы около десяти лет для накопления.

      Хибберт описал свое восстановление с точки зрения зрения. «Когда я пришел в себя, я мог четко видеть все в комнате», — сказал он, добавив, что теперь ему кажется, что у него «панорамный вид на 360 градусов на все вокруг».

      Он вернулся к работе в течение нескольких недель после операции, и его зрение и подвижность быстро восстановились. Он также указал на историю больницы, сказав, что «очень уместно, что та же больница также стала первой в мире, которая провела нейрохирургию с помощью ИИ».

      Операция была профинансирована Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода, исследовательским органом в области здравоохранения, финансируемым через Департамент здравоохранения и социального обеспечения, в рамках клинического испытания. Профессор Майк Льюис, научный директор NIHR по инновациям, назвал это «первопроходческой хирургией», которая показала «потенциал продвинутого ИИ для поддержки хирургов и улучшения ухода за пациентами».

      Команда опубликовала ранее полученные результаты по той же проблеме. Статья 2024 года в npj Digital Medicine, которая тестировала подход в оффлайне на статических изображениях, а не во время операции, сообщила, что помощь ИИ повысила точность анатомической аннотации с 70,7% до 77,5% по стандартной мере перекрытия.

      В этом исследовании улучшение было более значительным для студентов-медиков, чьи оценки выросли с 66,2% до 78,9%, чем для более опытных участников. Работая без человека, модель набрала 79,1% на отложенном тестовом наборе.

      Модель, использованная в этой статье, была обучена на 640 изображениях, взятых из 64 хирургических видео. Авторы описали работу как оффлайн-оценку, а не как тест системы в операционной.

      Система, использованная в операции, не была публично названа, и никаких данных о точности или результатах процедуры не было опубликовано.

      Имя, размер и дизайн испытания не были указаны, и не было заявлено о регуляторном статусе, в отличие от клинических устройств, таких как роботизированная система для забора крови, разрешенная FDA, или клинические ИИ-агенты, которые больницы внедряют в коммерческих целях.