Huawei планирует больше партнерств в области ИИ в фармацевтике, в основном с китайскими производителями лекарств.

      Huawei намерена подписать больше партнерств в области ИИ с фармацевтическими компаниями, согласно Уильяму Чжану, президенту ее бизнес-единицы здравоохранения, который сообщил Reuters, что проекты в настоящее время в основном реализуются с отечественными китайскими производителями лекарств. Компания продает инструменты для скрининга соединений наряду с чипами Ascend и Kunpeng, той же внутренней платформой, которую она развивает с тех пор, как санкции США заставили ее искать обходные пути. «По мере углубления нашего исследования ИИ в медицинской области, у нас будет больше сотрудничества и результатов с фармацевтическими компаниями от производства лекарств до клинических испытаний и окончательной реализации», - сказал Чжан. Он также описал существующие сотрудничества в клинической практике в больницах, не уточняя, о каких именно идет речь. К этому не прикреплено целевое число, и ни один потенциальный партнер не был назван. Это заявление о направлении, а не анонс, что стоит установить до того, как цифры, которые неизбежно будут к этому прикреплены, начнут циркулировать. Единственным проектом, на который указала Huawei, является сделка, объявленная в мае, с участием Guangzhou Pharmaceutical Holdings, государственной группы. Huawei описала это как первую в отрасли проверку производства независимо разработанных моделей исследований ИИ для лекарств, адаптированных к Ascend и Kunpeng. Эта фраза заслуживает разъяснения, потому что ее могут неверно интерпретировать. «Независимо разработанные» здесь переводит китайский термин, означающий внутренне разработанные, а не созданные Huawei, и модели, о которых идет речь, принадлежат StoneWise, компании по дизайну лекарств на основе ИИ из Пекина, которая была третьей стороной в соглашении. Вклад Huawei заключался в кремнии и работе по портированию программного обеспечения другого человека на него. Это значимое дело, учитывая, что вся суть заключается в запуске процесса открытия лекарств без американских чипов, но это инфраструктура, а не наука. У компании есть и собственная модель, и она не новая. Модель молекулы лекарства Pangu была выпущена в 2021 году, разработанная с Китайской академией наук и обученная на 1,7 миллиарда существующих соединений для предсказания того, как молекулы связываются с целями. У Huawei также есть более старая связь с Yunnan Baiyao, датируемая 2022 годом, в рамках которой производитель лекарств поставляет библиотеки ботанических соединений, а Huawei предоставляет облако и ИИ. Ни это, ни работа с Guangyao не привели к созданию названного кандидата в лекарства, который бы прошел испытания. Разрыв в масштабе с конкурентами - это часть, которая ставит объявление в перспективу. Nvidia заключила партнерства в области ИИ с Eli Lilly и Novo Nordisk, и только соглашение с Lilly является совместной лабораторией инноваций с обязательствами до 1 миллиарда долларов на пять лет. В сравнении с этим, раскрытая работа Huawei в фармацевтике - это одно соглашение трех сторон на стадии доказательства концепции плюс четырехлетнее соглашение о сотрудничестве. Ассиметрия не скрыта, и Чжан не пытался ее скрыть. Вместо этого у Huawei есть поддержка политики. Биофармацевтика была названа новой опорной отраслью в отчете о работе правительства в этом году, ИИ в фармацевтике прописан в пятом пятилетнем плане, а поддерживаемый государством орган, открытый в июне, включает Huawei на стороне поставок наряду с Kingdee и XtalPi. Внутренний фокус, который описал Чжан, также имеет очевидное ограничение. Руководство по экспорту США, выпущенное в прошлом году, сообщило миру, что использование ускорителей Ascend от Huawei в любом месте, вероятно, нарушит американские ограничения, что ограничивает адресный рынок для предложения, основанного на этом оборудовании, так же, как это произошло с предложениями Huawei по центрам обработки данных за границей. Широкая область менее обнадеживающая, чем предполагают объявления. В глобальную разработку ИИ для открытия лекарств было вложено примерно 60 миллиардов долларов, и ни одно лекарство, открытое с помощью ИИ, еще не было одобрено нигде, хотя к июню 179 кандидатов находились в трубопроводах по сравнению с четырьмя в 2017 году, и девять достигли III фазы. Reuters отметила, что прогнозы отрасли предполагают, что машинное обучение может сократить сроки и затраты на ранние стадии разработки вдвое в течение трех-пяти лет. Это прогноз о поле, а не утверждение о Huawei, и это различие имеет значение, учитывая, насколько большая часть этого сектора в настоящее время продается на основе первого, как показывает стремление Китая запускать серьезные рабочие нагрузки ИИ на отечественном кремнии.