Лондонские хирурги удалили опухоль мозга в первой операции такого рода с использованием ИИ.

      Хирурги Национальной больницы неврологии и нейрохирургии в Лондоне удалили опухоль мозга в том, что, по словам больниц Университетского колледжа Лондона, является первой в мире успешной операцией с использованием ИИ такого рода. Система анализировала видеопоток с камеры в режиме реального времени во время процедуры, помогая команде идентифицировать нервы и кровеносные сосуды рядом с опухолью, и присоединяется к набору клинических инструментов, включая ИИ, который, как показано, оценивает некоторые редкие виды рака более точно, чем биопсия. Операция была проведена в мае, и детали были скрыты до четверга, пока пациент восстанавливался. Она прошла в NHNN, который является частью Фонда NHS больниц Университетского колледжа Лондона, основанного в 1859 году как первая в мире специализированная нейрохирургическая больница. Пациентом был Рис Хибберт, 48-летний менеджер по обслуживанию клиентов из Бедфордшира. У него была 11-миллиметровая опухоль на гипофизе, диагностированная в 2024 году и первоначально леченная без операции. Его симптомы ухудшились после диагноза и включали серьезный гормональный дисбаланс и проблемы со зрением. Службы здравоохранения сообщили, что без операции он рисковал ослепнуть. Гипофиз находится за носовой полостью и прямо под зрительными нервами, и в этом типе операции к нему добираются с помощью эндоскопа, введенного через нос. Этот эндоскоп предоставил видеопоток, который система анализировала. Согласно UCLH, система помогла команде распознать критически важную анатомию, хирургические инструменты и взаимодействия тканей в реальном времени. Хирургическая команда оставалась под полным контролем процедуры на протяжении всего времени. Техническим руководителем была доктор София Бано, доцент по робототехнике и ИИ в UCL. "Изучая сотни хирургических видео, [система] была подвергнута множеству хирургических примеров, с которыми хирургу потребовалось бы много лет столкнуться", - сказала она. Ранее этап той же исследовательской программы UCL был публично описан в 2023 году, когда технология была обучена на более чем 200 записях операций на гипофизе. Исследователи тогда заявили, что ожидают помощи ИИ в нейрохирургии в течение примерно двух лет. UCLH сообщила, что система собрала за примерно 10 месяцев объем хирургического опыта, который стажеру потребовалось бы около десяти лет, чтобы накопить. Хибберт описал свое восстановление с точки зрения зрения. "Когда я пришел в себя, я мог четко видеть все в комнате", - сказал он, добавив, что теперь ему кажется, что у него "панорамный вид на 360 градусов на все вокруг". Он вернулся к работе через несколько недель после операции, и его зрение и подвижность быстро восстановились. Он также указал на историю больницы, сказав, что "очень уместно, что та же больница также стала первой в мире, которая провела нейрохирургию с помощью ИИ". Операция была профинансирована Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода, исследовательским органом здравоохранения, финансируемым через Департамент здравоохранения и социального обеспечения, в рамках клинического испытания. Профессор Майк Льюис, научный директор NIHR по инновациям, назвал это "первопроходческой хирургией", которая показала "потенциал передового ИИ для поддержки хирургов и улучшения ухода за пациентами". Команда опубликовала ранее полученные результаты по той же проблеме. Статья 2024 года в npj Digital Medicine, которая тестировала подход в оффлайне на статических изображениях, а не во время операции, сообщила, что помощь ИИ повысила точность анатомической аннотации с 70,7% до 77,5% по стандартной мере перекрытия. В этом исследовании улучшение было больше для студентов-медиков, чьи баллы выросли с 66,2% до 78,9%, чем для более опытных участников. Работая без человека, модель набрала 79,1% на отложенном тестовом наборе. Модель, использованная в этой статье, была обучена на 640 изображениях, взятых из 64 хирургических видео. Авторы описали работу как оффлайн-оценку, а не тест системы в операционной. Система, использованная в операции, не была публично названа, и данные о точности или результатах процедуры не были опубликованы. Название, размер и дизайн испытания не были указаны, и не было заявлено о регуляторном статусе, в отличие от клинических устройств, таких как роботизированная система забора крови, разрешенная FDA, или клинические ИИ-агенты, которые больницы внедряют в коммерческих целях.