Cirujanos de Londres extirpan un tumor cerebral en la primera operación de este tipo asistida por IA

      Los cirujanos del Hospital Nacional de Neurología y Neurocirugía en Londres han extirpado un tumor cerebral en lo que los Hospitales de University College London dicen que es la primera operación exitosa asistida por IA de su tipo en el mundo. El sistema analizó imágenes de cámara en vivo durante el procedimiento, ayudando al equipo a identificar nervios y vasos sanguíneos cerca del tumor, y se une a un conjunto de herramientas clínicas que incluye IA que ha demostrado evaluar algunos cánceres raros con más precisión que la biopsia. La operación se llevó a cabo en mayo, y los detalles se mantuvieron en secreto hasta el jueves mientras el paciente se recuperaba. Tuvo lugar en NHNN, parte del NHS Foundation Trust de los Hospitales de University College London, que fue fundado en 1859 como el primer hospital neuroquirúrgico dedicado del mundo. El paciente fue Rhys Hibbert, un gerente de servicio al cliente de 48 años de Bedfordshire. Tenía un tumor de 11 mm en su glándula pituitaria, diagnosticado en 2024 y inicialmente manejado sin cirugía. Sus síntomas empeoraron después del diagnóstico e incluyeron un grave desequilibrio hormonal y problemas con su visión. Los funcionarios de salud dijeron que sin la operación, enfrentaba la posibilidad de quedarse ciego. La glándula pituitaria se encuentra detrás de la cavidad nasal y directamente debajo de los nervios ópticos, y en este tipo de cirugía se accede a ella mediante un endoscopio que se pasa a través de la nariz. Ese endoscopio proporcionó la transmisión de la cámara que el sistema analizó. Según UCLH, el sistema ayudó al equipo a reconocer la anatomía crítica, los instrumentos quirúrgicos y las interacciones de los tejidos en tiempo real. El equipo quirúrgico mantuvo el control total del procedimiento en todo momento. La líder técnica fue la Dra. Sophia Bano, profesora asociada en robótica e IA en UCL. “Al aprender de cientos de videos quirúrgicos, [el sistema] ha estado expuesto a una amplia gama de ejemplos quirúrgicos que a un cirujano le llevaría muchos años encontrar”, dijo. Una etapa anterior del mismo programa de investigación de UCL se describió públicamente en 2023, cuando la tecnología había sido entrenada con más de 200 grabaciones de cirugía pituitaria. Los investigadores dijeron en ese momento que esperaban asistencia de IA en la cirugía cerebral en aproximadamente dos años. UCLH dijo que el sistema había acumulado en aproximadamente 10 meses una cantidad de experiencia quirúrgica que a un aprendiz le llevaría alrededor de una década acumular. Hibbert describió su recuperación en términos de su visión. “Cuando desperté, podía ver todo en la habitación con claridad”, dijo, añadiendo que ahora siente como si tuviera “una vista panorámica de 360 grados de todo lo que me rodea”. Regresó al trabajo a las pocas semanas de la operación, y su visión y movilidad se recuperaron rápidamente. También señaló la historia del hospital, diciendo que “parece muy apropiado que el mismo hospital también sea el primero en el mundo en llevar a cabo una neurocirugía asistida por IA”. La operación fue financiada por el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención, el organismo de investigación en salud financiado a través del Departamento de Salud y Atención Social, como parte de un ensayo clínico. El Prof. Mike Lewis, director científico de innovación del NIHR, la calificó como “cirugía pionera” que mostró “el potencial de la IA avanzada para apoyar a los cirujanos y mejorar la atención al paciente”. El equipo ha publicado hallazgos anteriores sobre el mismo problema. Un artículo de 2024 en npj Digital Medicine, que probó el enfoque fuera de línea en imágenes fijas en lugar de durante la cirugía, informó que la asistencia de IA aumentó la precisión de la anotación anatómica del 70.7% al 77.5% en una medida de superposición estándar. En ese estudio, la mejora fue mayor para los estudiantes de medicina, cuyas puntuaciones aumentaron del 66.2% al 78.9%, que para los participantes más experimentados. Trabajando sin un humano, el modelo obtuvo un 79.1% en un conjunto de prueba reservado. El modelo utilizado en ese artículo fue entrenado con 640 imágenes extraídas de 64 videos quirúrgicos. Los autores describieron el trabajo como una evaluación fuera de línea en lugar de una prueba del sistema en un quirófano. El sistema utilizado en la operación no ha sido nombrado públicamente, y no se han publicado cifras de precisión o resultados del procedimiento. El nombre, tamaño y diseño del ensayo no fueron proporcionados, y no se indicó ningún estado regulatorio, a diferencia de dispositivos clínicos como el sistema robótico de extracción de sangre autorizado por la FDA o los agentes de IA clínica que los hospitales están implementando comercialmente.