I chirurghi di Londra rimuovono un tumore al cervello nella prima operazione assistita da intelligenza artificiale del suo genere

      I chirurghi dell'Ospedale Nazionale per la Neurologia e la Neurochirurgia di Londra hanno rimosso un tumore cerebrale in quella che l'Università College di Londra definisce la prima operazione al mondo di questo tipo assistita da intelligenza artificiale con successo.

      Il sistema ha analizzato le riprese della telecamera in diretta durante la procedura, aiutando il team a identificare nervi e vasi sanguigni vicino al tumore, e si unisce a un insieme di strumenti clinici che include l'IA dimostrata per valutare alcuni tumori rari con maggiore precisione rispetto alla biopsia.

      L'operazione è stata eseguita a maggio, e i dettagli sono stati tenuti riservati fino a giovedì mentre il paziente si riprendeva. Si è svolta presso il NHNN, parte del Trust NHS dell'Università College di Londra, fondato nel 1859 come il primo ospedale neurochirurgico dedicato al mondo.

      Il paziente era Rhys Hibbert, un manager del servizio clienti di 48 anni proveniente dal Bedfordshire. Aveva un tumore di 11 mm sulla ghiandola pituitaria, diagnosticato nel 2024 e inizialmente gestito senza intervento chirurgico.

      I suoi sintomi sono peggiorati dopo la diagnosi e includevano un grave squilibrio ormonale e problemi di vista. I funzionari della salute hanno dichiarato che senza l'operazione rischiava di rimanere cieco.

      La ghiandola pituitaria si trova dietro la cavità nasale e direttamente sotto i nervi ottici, e in questo tipo di intervento si raggiunge tramite un endoscopio passato attraverso il naso. Quell'endoscopio ha fornito il feed della telecamera che il sistema ha analizzato.

      Secondo UCLH, il sistema ha aiutato il team a riconoscere l'anatomia critica, gli strumenti chirurgici e le interazioni dei tessuti in tempo reale. Il team chirurgico è rimasto in pieno controllo della procedura per tutta la durata.

      Il responsabile tecnico era la Dr.ssa Sophia Bano, professoressa associata di robotica e IA presso UCL. “Imparando da centinaia di video chirurgici, [il sistema] è stato esposto a una vasta gamma di esempi chirurgici che richiederebbero a un chirurgo molti anni per incontrare”, ha detto.

      Una fase precedente dello stesso programma di ricerca UCL è stata descritta pubblicamente nel 2023, quando la tecnologia era stata addestrata su oltre 200 registrazioni di interventi chirurgici alla ghiandola pituitaria.

      I ricercatori hanno dichiarato a quel punto che si aspettavano assistenza dell'IA nella chirurgia cerebrale entro circa due anni. UCLH ha affermato che il sistema aveva accumulato in circa 10 mesi una quantità di esperienza chirurgica che un tirocinante impiegherebbe circa un decennio a raccogliere.

      Hibbert ha descritto la sua ripresa in termini di vista. “Quando mi sono ripreso, potevo vedere tutto nella stanza chiaramente”, ha detto, aggiungendo che ora sembra di avere “una vista panoramica a 360 gradi di tutto ciò che mi circonda”.

      È tornato al lavoro poche settimane dopo l'operazione, e la sua vista e mobilità si sono riprese rapidamente. Ha anche sottolineato la storia dell'ospedale, dicendo che “sembra molto appropriato che lo stesso ospedale sia anche il primo al mondo a eseguire una neurochirurgia assistita da IA”.

      L'operazione è stata finanziata dal National Institute for Health and Care Research, l'ente di ricerca sanitaria finanziato attraverso il Dipartimento della Salute e della Cura Sociale, come parte di una sperimentazione clinica. Il Prof. Mike Lewis, direttore scientifico dell'NIHR per l'innovazione, l'ha definita “chirurgia pionieristica” che ha mostrato “il potenziale dell'IA avanzata per supportare i chirurghi e migliorare la cura dei pazienti”.

      Il team ha pubblicato risultati precedenti sullo stesso problema. Un articolo del 2024 in npj Digital Medicine, che ha testato l'approccio offline su immagini fisse piuttosto che durante l'intervento chirurgico, ha riportato che l'assistenza dell'IA ha aumentato l'accuratezza dell'annotazione anatomica dal 70,7% al 77,5% su una misura di sovrapposizione standard.

      In quello studio, il miglioramento è stato maggiore per gli studenti di medicina, i cui punteggi sono aumentati dal 66,2% al 78,9%, rispetto ai partecipanti più esperti. Lavorando senza un umano, il modello ha ottenuto il 79,1% su un set di test riservato.

      Il modello utilizzato in quell'articolo è stato addestrato su 640 immagini tratte da 64 video chirurgici. Gli autori hanno descritto il lavoro come una valutazione offline piuttosto che un test del sistema in sala operatoria.

      Il sistema utilizzato nell'operazione non è stato nominato pubblicamente, e non sono stati rilasciati dati di accuratezza o risultati dalla procedura.

      Il nome, la dimensione e il design della sperimentazione non sono stati forniti, e non è stato dichiarato alcun stato normativo, a differenza dei dispositivi clinici come il sistema robotico per il prelievo di sangue autorizzato dalla FDA o gli agenti clinici di IA che gli ospedali stanno implementando commercialmente.