ONS: Принятие ИИ в Великобритании утроилось с 2023 года, но едва углубилось

      TL;DRA новое исследование ONS показывает, что принятие ИИ в бизнесе Великобритании возросло с 12% до 35% с 2023 года, но средний пользователь использует всего 1,6 инструмента ИИ. Скотт Поуп из Nexthink утверждает, что разрыв между принятием и трансформацией является проблемой культуры и видимости, а не технологии.

      Три года назад примерно одно из восьми британских предприятий с десятью и более сотрудниками сообщало о использовании искусственного интеллекта; сегодня Офис национальной статистики оценивает эту цифру примерно в одно из трех, что почти втрое больше и отражает, как быстро ИИ перешел от специализированного инструмента к основной технологии на рабочем месте. Цифры рассказывают убедительную историю расширения.

      Они также показывают его пределы. Среднее принимающее предприятие увеличило использование ИИ с 1,4 технологий до 1,6 за тот же период, что является таким скромным приростом, что едва регистрируется как прогресс.

      Что на самом деле используют предприятия

      Большие языковые модели являются самой широко используемой категорией ИИ среди британских компаний в июне 2026 года, их используют 18% фирм. Инструменты для создания визуального контента заняли второе место с 16%, за ними следуют обработка данных с использованием машинного обучения на уровне 12% и обработка изображений на уровне 6%.

      Секторное распределение широко, более половины предприятий в области информации и коммуникации (58%) сообщают о использовании ИИ, в то время как принятие в гостиничном бизнесе, общественном питании и других трудоемких секторах остается лишь небольшой долей от этого. Разрыв между цифрово зрелыми отраслями и остальной экономикой, если что-то, только увеличивается.

      Доля предприятий, сообщающих о использовании хотя бы одной технологии ИИ, почти утроилась с конца 2023 года, источник: Опрос о бизнес-инсайтах и условиях, волна 159, с 5 по 28 июня 2026 года от Офиса национальной статистики

      Принятие без трансформации

      Скотт Поуп, директор по оценке ценности в Nexthink, утверждает, что цифры отражают структурный провал в том, как организации подходят к ИИ. «Принятие ИИ в Великобритании расширяется, но не углубляется, и причина в проблеме культуры так же, как и в технологии», - сказал он. «Слишком многие компании рассматривают ИИ как способ сокращения затрат, а не как способ создания подлинной ценности, и выход за пределы этого требует изменения мышления».

      Данные ONS подтверждают это: всего 4% компаний, использующих ИИ, сообщают, что он сократил их численность, и только 7% организаций Великобритании преследуют стратегию ИИ на уровне всего предприятия, согласно отдельному бенчмаркинговому исследованию. Подавляющее большинство экспериментирует на границах.

      Почти три пятых предприятий в информационной и коммуникационной отрасли сообщают о использовании ИИ, источник: Опрос о бизнес-инсайтах и условиях, волна 159, с 5 по 28 июня 2026 года от Офиса национальной статистики

      Поуп определяет разрыв в видимости как основное препятствие. «Что сдерживает лидеров, так это неопределенность», - сказал он, добавив, что большинство не могут ответить на основные вопросы о том, как ИИ используется в их организации, безопасен ли он или какие инструменты тихо создают риски.

      Эта неопределенность имеет кумулятивный эффект. Без данных о том, где ИИ генерирует экономию времени и где он создает новые проблемы, лидеры по умолчанию выбирают консервативные подходы, что, в свою очередь, ограничивает базу доказательств для более глубоких инвестиций.

      Разрыв между производительностью и прибылью

      Увеличение производительности является наиболее часто упоминаемым преимуществом принятия ИИ, о котором сообщают три четверти или более пользователей в нескольких опросах. Рост доходов гораздо реже, всего около 12% компаний, использующих ИИ, сообщают о повышении доходов на данный момент.

      Этот разрыв между увеличением эффективности и коммерческим воздействием является одной из определяющих загадок текущей волны принятия. Похожие модели возникают по всей ЕС, где широкие показатели принятия скрывают гораздо более узкий набор организаций, извлекающих измеримую бизнес-ценность из своих инвестиций в ИИ.

      Как выглядит сокращение разрыва

      Рецепт Поупа сосредоточен на том, чтобы сделать невидимое видимым, утверждая, что «видимость, данные и инсайты превращают эти знаки вопроса в ответы», показывая лидерам, какие инструменты приносят ценность, а какие создают риски. Когда организации могут видеть, где сотрудники экономят время и где они сталкиваются с трудностями, сказал он, они могут «масштабировать рабочие случаи, которые работают, управлять рисками, которые имеют значение, и инвестировать с уверенностью».

      «Это разница между консервативным принятием и трансформационным принятием», - добавил он, - «и это разрыв, который самые амбициозные организации уже закрывают».

      Политический фон

      Правительство Великобритании объявило о плане по ИИ-аппаратному обеспечению на сумму 1,3 миллиарда фунтов стерлингов и пакете по принятию на сумму 200 миллионов фунтов стерлингов на Лондонской неделе технологий в июне, включая расширенную программу Bridge AI и программу по обучению, которая предполагает 1,7 миллиона завершенных курсов. Политическая амбиция значительна.

      Изменит ли инвестиции со стороны предложения то, как организации на самом деле используют уже доступные им инструменты, - это другой вопрос. Премьер-министр Стармер призвал Великобританию «преодолеть» страхи по поводу ИИ, но данные ONS предполагают, что основной барьер - это не страх, а отсутствие видимости и внутренних данных, необходимых для уверенных действий.

      Опрос ONS отслеживает 41% предприятий без барьеров для принятия, что звучит обнадеживающе, пока не учтете, что многие из них уже являются пользователями, осуществляющими поверхностные реализации. Доказательства по всей Европе все больше указывают на то, что переход от использования инструментов к подлинной бизнес-трансформации требует другого рода организационной готовности, которую ни схемы финансирования, ни индивидуальное принятие продукта не могут полностью обеспечить самостоятельно.

      Британские стартапы в области ИИ теперь в совокупности оцениваются в 256 миллиардов долларов, что составляет 22% инновационной экосистемы страны. У страны есть инфраструктура для ИИ-экономики, но данные ONS предполагают, что более сложная работа, превращение принятия в преимущество, все еще в значительной степени впереди.