Глава Amazon AI признает, что модели отстают от OpenAI и Anthropic

      TL;DRГлава ИИ Amazon Питер ДеСантис признал, что модели компании «не находятся на самом переднем крае» и выразил надежду догнать конкурентов в течение года. Это откровение совпадает с тем, что Amazon одновременно инвестирует 33 миллиарда долларов в Anthropic, создавая свои собственные конкурирующие модели.

      Глава ИИ Amazon сказал то, что рынок давно подозревал. Питер ДеСантис, старший вице-президент, который курирует модели ИИ компании, специализированные чипы и квантовые вычисления, сообщил CNBC, что модели Amazon «не находятся на самом переднем крае для самых крупных и требовательных рабочих нагрузок».

      Он добавил, что надеется, что Amazon будет «в разговоре о ведущих моделях в следующем году». Это признание обозначает усилия по догонке, которые будут опираться на специализированные кремниевые чипы, собственные данные и масштаб облачной инфраструктуры Amazon.

      Двойная стратегия

      Amazon одновременно реализует две стратегии в области ИИ. Bedrock, рынок моделей компании, позволяет клиентам облака получать доступ к моделям от OpenAI, Anthropic, Meta и Mistral через один сервис, генерируя доход независимо от того, чья модель выигрывает.

      💜 технологий ЕСПоследние новости из сферы технологий ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Nova2, внутренняя модель Amazon, выпущенная в декабре, привлекла примерно 50 000 клиентов. Она не смогла сопоставиться с возможностями Claude от Anthropic или GPT-5.5 от OpenAI по самым требовательным корпоративным и исследовательским рабочим нагрузкам, что и объясняет откровенность ДеСантиса.

      Хеджирование инвесторов

      Amazon обязалась инвестировать до 33 миллиардов долларов в Anthropic, включая сделку на 25 миллиардов долларов, подписанную в апреле, которая предоставила Anthropic доступ к пяти гигаваттам вычислительных мощностей на чипах Trainium от Amazon. В обмен Anthropic обязалась потратить более 100 миллиардов долларов на AWS в течение следующего десятилетия.

      Это соглашение означает, что Amazon получает прибыль от успеха Anthropic как через свою долю в капитале, так и через облачные доходы, которые генерирует Anthropic. Прибыль Amazon за первый квартал 2026 года была увеличена на 16,8 миллиарда долларов благодаря связанным с Anthropic доходам, даже несмотря на то, что свободный денежный поток компании упал на 95%.

      Конкурентная динамика остра. Google пообещал инвестировать до 40 миллиардов долларов в Anthropic, сделав эту лабораторию ИИ самой желанной стартапом в Кремниевой долине.

      Генеральный директор Amazon Энди Джасси также, как сообщается, инициировал давление со стороны правительства США, которое закрыло Fable 5 и Mythos 5 от Anthropic на прошлой неделе. Этот эпизод вызвал вопросы о том, как Amazon балансирует свою роль как крупнейшего инвестора Anthropic с позицией конкурента, создающего соперничающие модели.

      План догонки

      Путь ДеСантиса к сокращению разрыва сосредоточен на специализированных чипах ИИ, собственных данных для обучения, полученных из розничной и логистической деятельности Amazon, и инженерном масштабе команды, которая теперь охватывает передовые модели, проектирование кремния и квантовые исследования. Чипы Trainium от Amazon уже обеспечивают работу большинства рабочих нагрузок вывода Bedrock.

      Trainium3, который выйдет позже в этом году, обещает в четыре раза большую производительность по сравнению с предшественником. Отдельная физическая лаборатория ИИ Джеффа Безоса, Project Prometheus, привлекает до 10 миллиардов долларов, что сигнализирует о том, что амбиции компании в области ИИ выходят далеко за пределы облачных вычислений.

      Остается открытым вопрос, смогут ли специализированные чипы и собственные данные преодолеть многолетнее преимущество лабораторий, которые потратили миллиарды на обучение передовых моделей. ДеСантис предложил временные рамки — «в следующем году», но не предоставил ориентиров для оценки этого.