Arcade.dev привлекла 60 миллионов долларов для обеспечения корпоративных ИИ-агентов
Проблема с тем, чтобы выпустить ИИ-агента в компании, заключается не в том, что он может забыть, кто он есть. Проблема в том, что у него нет причин сдерживаться.
Человеческий сотрудник сдерживается страхом быть уволенным. Агент, как выразился один инвестор в Arcade.dev, «всеобъемлюще использует все разрешения, которые он наследует», чтобы достичь своей цели. Arcade привлекла 60 миллионов долларов, чтобы убедиться, что, по замыслу, он не может.
Раунд A возглавила SYN Ventures, с стратегическими чеками от Morgan Stanley и Wipro. В добавление к 12 миллионам долларов, собранным в прошлом году, это приносит стартапу из Сан-Франциско в общей сложности 72 миллиона долларов финансирования.
Идентичность проста. Авторизация — это стена
Большинство компаний уже могут подтвердить, что агент является тем, кем он утверждает. То, что они не могут сделать, по словам генерального директора Arcade Алекса Салазара, — это доказать, что данный агент, действующий от имени данного пользователя, имеет право выполнять данное действие в данной системе.
💜 технологий ЕС Последние слухи из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных произведений ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! «Агенты не терпят неудач в производстве, потому что модель неправильная», — сказал Салазар. «Они терпят неудачу, потому что никто не может доказать», кто уполномочен делать что. Этот разрыв, по его словам, является причиной того, что так много корпоративных агентов никогда не покидают этап пилотирования.
Салазар, бывший руководитель продукта Okta, который когда-то продал стартап компании по идентификации, построил Arcade с техническим директором Сэмом Партии, ранее работавшим в Redis.
Случайный продукт
Arcade не ставила целью создать это. Их первым продуктом был агент, который диагностировал неправильно работающие серверы и базы данных, что требовало широкого суперпользовательского доступа. «Никто в здравом уме не собирался на самом деле позволить нам сделать это в реальном мире», — сказал Салазар.
Поэтому команда разделила рассуждения модели от слоя, который фактически взаимодействует с инструментами, и построила часть, которая решает, какие инструменты может использовать агент. Никто не был в восторге от диагностического агента. Все, кто понимал ИИ, были в восторге от слоя авторизации. Arcade отказалась от агента и сохранила инфраструктуру.
Инфраструктура для эпохи агентов
Эта инфраструктура теперь зависит от Протокола контекста модели Anthropic, нового стандарта для подключения моделей к инструментам, таким как электронная почта и внутренние API, к которым, как утверждает Arcade, она внесла свой вклад. Ее рабочая среда проверяет каждый запрос на соответствие реальным разрешениям организации, может работать в собственном окружении клиента и регистрирует каждое действие, чтобы компания могла отличить действия агента от действий человека.
Аргумент Салазара о том, почему слой контроля должен находиться вне агента, является самым старым в корпоративном риске: тот, кто совершает действие, никогда не получает права авторизовать себя. Трейдеры не одобряют свои собственные сделки. Более умная модель, по его словам, не меняет этого, и поскольку большинство компаний одновременно используют несколько моделей, слой контроля должен быть нейтральным ко всем им, а не принадлежать какому-либо одному поставщику.
Это происходит на фоне наплыва стартапов, предлагающих способы задействовать ИИ-агентов и, все чаще, ограничивать их. Arcade рассматривает действующих игроков как решающих не ту проблему, с API-шлюзами, маршрутизирующими трафик, и инструментами идентификации, подтверждающими, кто вы есть, когда вопрос заключается в том, что агент может делать, на какой системе, прямо сейчас. Их ставка заключается в том, что скучный слой внизу — это то, где находится устойчивый бизнес.
Ловушка
Пока это примерно 40- человековая компания, которая все еще должна масштабироваться и защищать свою территорию в быстро заполняющейся области. Несколько ее основных доказательных пунктов, производственное использование в крупнейших банках мира, 25-кратный рост использования, тысячи предустановленных инструментов — это собственные цифры Arcade, а не независимо проверенные.
Тем не менее, основной аргумент трудно отвергнуть. Поскольку агенты начинают действовать в системах, которые ни один человек не понимает полностью, вопрос о том, что им разрешено трогать, перестает быть документом политики и становится инфраструктурой. Arcade ставит на то, что она владеет этой инфраструктурой.
Другие статьи
Arcade.dev привлекла 60 миллионов долларов для обеспечения корпоративных ИИ-агентов
Arcade.dev привлекла 60 миллионов долларов в рамках раунда финансирования Series A, возглавляемого SYN Ventures, чтобы контролировать, какие действия могут предпринимать AI-агенты внутри систем компании, создавая барьер, который удерживает агентов в пилотных проектах.
