Il capo dell'AI di Amazon ammette che i modelli sono in ritardo rispetto a OpenAI e Anthropic

Il capo dell'AI di Amazon ammette che i modelli sono in ritardo rispetto a OpenAI e Anthropic

      TL;DRIl capo dell'IA di Amazon, Peter DeSantis, ha ammesso che i modelli dell'azienda “non sono stati all'avanguardia” e ha detto di sperare di recuperare entro un anno. La franchezza arriva mentre Amazon investe contemporaneamente 33 miliardi di dollari in Anthropic mentre costruisce i propri modelli concorrenti.

      Il capo dell'IA di Amazon ha detto ciò che il mercato sospettava da tempo. Peter DeSantis, il vicepresidente senior che supervisiona i modelli di IA dell'azienda, i chip personalizzati e il calcolo quantistico, ha detto a CNBC che i modelli di Amazon “non sono stati all'avanguardia per i carichi di lavoro più grandi e più esigenti.”

      Ha aggiunto che spera che Amazon sarà “nella conversazione sui modelli leader nel prossimo anno.” L'ammissione inquadra uno sforzo di recupero che si baserà su silicio personalizzato, dati proprietari e la scala dell'infrastruttura cloud di Amazon.

      La strategia duale

      Amazon gestisce simultaneamente due strategie di IA. Bedrock, il suo mercato di modelli, consente ai clienti cloud di accedere a modelli di OpenAI, Anthropic, Meta e Mistral tramite un unico servizio, generando entrate indipendentemente da quale modello vinca.

      Il 💜 della tecnologia dell'UELe ultime voci dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!Nova2, il modello interno di Amazon rilasciato a dicembre, ha attratto circa 50.000 clienti. Non ha eguagliato le capacità di Claude di Anthropic o di GPT-5.5 di OpenAI sui carichi di lavoro aziendali e di ricerca più esigenti, da qui la franchezza di DeSantis.

      L'hedge degli investitori

      Amazon ha impegnato fino a 33 miliardi di dollari in Anthropic, inclusa una trattativa da 25 miliardi di dollari firmata ad aprile che ha dato ad Anthropic accesso fino a cinque gigawatt di calcolo sui chip Trainium di Amazon. In cambio, Anthropic ha promesso di spendere più di 100 miliardi di dollari su AWS nel prossimo decennio.

      L'accordo significa che Amazon trae profitto dal successo di Anthropic sia attraverso la sua partecipazione azionaria che dalle entrate cloud generate da Anthropic. Gli utili di Amazon per il primo trimestre del 2026 sono stati gonfiati da un guadagno di 16,8 miliardi di dollari legato ad Anthropic, anche se il flusso di cassa libero dell'azienda è diminuito del 95%.

      Le dinamiche competitive sono evidenti. Google ha promesso fino a 40 miliardi di dollari in Anthropic, rendendo il laboratorio di IA la startup più corteggiata nella Silicon Valley.

      Il CEO di Amazon, Andy Jassy, ha anche attivato la repressione del governo degli Stati Uniti che ha chiuso Fable 5 e Mythos 5 di Anthropic la settimana scorsa. L'episodio ha sollevato domande su come Amazon bilanci il suo ruolo di maggiore investitore di Anthropic con la sua posizione di concorrente che costruisce modelli rivali.

      Il piano di recupero

      Il percorso di DeSantis per colmare il divario si concentra su chip di IA personalizzati, dati di addestramento proprietari tratti dalle operazioni di vendita al dettaglio e logistica di Amazon, e la scala ingegneristica di un team che ora abbraccia modelli all'avanguardia, progettazione di silicio e ricerca quantistica. I chip Trainium di Amazon alimentano già la maggior parte dei carichi di lavoro di inferenza di Bedrock.

      Trainium3, previsto per la fine di quest'anno, promette quattro volte le prestazioni del suo predecessore. Il laboratorio fisico di IA separato di Jeff Bezos, Project Prometheus, sta raccogliendo fino a 10 miliardi di dollari, segnalando che le ambizioni di IA dell'azienda si estendono ben oltre il calcolo cloud.

      Se chip personalizzati e dati proprietari possano superare un vantaggio di diversi anni da parte di laboratori che hanno speso miliardi per addestrare modelli all'avanguardia rimane la domanda aperta. DeSantis ha offerto una tempistica, “il prossimo anno,” ma nessun parametro per misurarlo.

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Peter DeSantis afferma che i modelli di intelligenza artificiale di Amazon "non sono stati all'avanguardia" e spera di colmare il divario in un anno, facendo affidamento su chip personalizzati e dati proprietari.