El jefe de IA de Amazon admite que los modelos están rezagados respecto a OpenAI y Anthropic.

      TL;DREl jefe de IA de Amazon, Peter DeSantis, admitió que los modelos de la compañía “no han estado en la frontera más avanzada” y dijo que espera ponerse al día en un año. La sinceridad llega mientras Amazon invierte simultáneamente $33 mil millones en Anthropic mientras construye sus propios modelos rivales.

      El jefe de IA de Amazon ha dicho lo que el mercado sospechaba desde hace tiempo. Peter DeSantis, el vicepresidente senior que supervisa los modelos de IA de la compañía, los chips personalizados y la computación cuántica, dijo a CNBC que los modelos de Amazon “no han estado en la frontera más avanzada para las cargas de trabajo más grandes y exigentes.”

      Agregó que espera que Amazon esté “en la conversación sobre los modelos líderes en el próximo año.” La admisión enmarca un esfuerzo de recuperación que dependerá de silicio personalizado, datos propietarios y la escala de la infraestructura en la nube de Amazon.

      La estrategia dual

      Amazon ejecuta dos estrategias de IA simultáneamente. Bedrock, su mercado de modelos, permite a los clientes de la nube acceder a modelos de OpenAI, Anthropic, Meta y Mistral a través de un solo servicio, generando ingresos independientemente de cuál modelo gane.

      El 💜 de la tecnología de la UELas últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y algunas obras de arte de IA cuestionables. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora!Nova2, el modelo interno de Amazon lanzado en diciembre, ha atraído aproximadamente a 50,000 clientes. No ha igualado las capacidades de Claude de Anthropic o GPT-5.5 de OpenAI en las cargas de trabajo empresariales y de investigación más exigentes, de ahí la sinceridad de DeSantis.

      La cobertura del inversor

      Amazon se ha comprometido a invertir hasta $33 mil millones en Anthropic, incluido un acuerdo de $25 mil millones firmado en abril que le dio a Anthropic acceso a hasta cinco gigavatios de computación en los chips Trainium de Amazon. A cambio, Anthropic se comprometió a gastar más de $100 mil millones en AWS durante la próxima década.

      El acuerdo significa que Amazon se beneficia del éxito de Anthropic tanto a través de su participación en el capital como de los ingresos en la nube que genera Anthropic. Las ganancias de Amazon en el primer trimestre de 2026 se inflaron por una ganancia relacionada con Anthropic de $16.8 mil millones, incluso cuando el flujo de caja libre de la compañía cayó un 95%.

      Las dinámicas competitivas son agudas. Google se ha comprometido a invertir hasta $40 mil millones en Anthropic, convirtiendo al laboratorio de IA en la startup más cortejada en Silicon Valley.

      El CEO de Amazon, Andy Jassy, también supuestamente provocó la represión del gobierno de EE. UU. que cerró Fable 5 y Mythos 5 de Anthropic la semana pasada. El episodio planteó preguntas sobre cómo Amazon equilibra su papel como el mayor inversor de Anthropic con su posición como competidor que construye modelos rivales.

      El plan de recuperación

      El camino de DeSantis para cerrar la brecha se centra en chips de IA personalizados, datos de entrenamiento propietarios extraídos de las operaciones de retail y logística de Amazon, y la escala de ingeniería de un equipo que ahora abarca modelos de frontera, diseño de silicio e investigación cuántica. Los chips Trainium de Amazon ya alimentan la mayoría de las cargas de trabajo de inferencia de Bedrock.

      Trainium3, que se lanzará más adelante este año, promete cuatro veces el rendimiento de su predecesor. El laboratorio físico de IA separado de Jeff Bezos, Project Prometheus, está recaudando hasta $10 mil millones, lo que indica que las ambiciones de IA de la compañía se extienden mucho más allá de la computación en la nube.

      Si los chips personalizados y los datos propietarios pueden superar una ventaja de varios años de laboratorios que han gastado miles de millones entrenando modelos de frontera sigue siendo la pregunta abierta. DeSantis ofreció un cronograma, “el próximo año”, pero no benchmarks para medirlo.