Meta ha pianificato di ridurre alcuni team del 60% e sostituire il lavoro con l'IA.

      Meta ha trascorso la prima metà di quest'anno pianificando di sostituire gran parte del lavoro svolto dai suoi dipendenti con agenti AI, per poi abbandonare la parte più aggressiva del piano quando la tecnologia non ha dato i risultati attesi. Meta ha dato il nome in codice al progetto "Project OT", abbreviazione di Organization Transformation. Ha esplorato la possibilità di ridurre la dimensione di molti team fino al 60%.

      Katie Paul ha riportato il piano per Reuters, lavorando su numerosi documenti interni, post e registrazioni, e interviste con più di 20 persone a conoscenza dell'azienda.

      Mark Zuckerberg e il suo team senior lo hanno concepito nella sua residenza alle Hawaii a gennaio. L'AI avrebbe preso in carico il lavoro quotidiano svolto da migliaia di dipendenti. Piccole squadre di quello che un documento di pianificazione ha definito "personale ad alta densità di talenti" avrebbero supervisionato i lavoratori virtuali.

      Due ondate, una annullata

      Il piano si è sviluppato in due fasi. Una prima purga sarebbe avvenuta a maggio, e un secondo rimescolamento a novembre. I licenziamenti sarebbero stati affiancati dalla chiusura di posizioni aperte e dalla rimozione di persone che Meta ha valutato come scarsi performer.

      Un dirigente delle risorse umane ha previsto una riduzione pari o superiore al 25% circa che Meta aveva effettuato tre anni fa, secondo un documento interno.

      La notte del 19 maggio, poche ore prima della prima ondata, Zuckerberg ha annullato la pianificazione di novembre. Meta ha proceduto il giorno successivo e ha tagliato circa 8.000 posti di lavoro, circa il 10% del suo personale. Ha spostato 7.000 persone in ruoli AI nella stessa settimana.

      Reuters non è riuscita a stabilire cosa abbia cambiato idea a Zuckerberg.

      Meta conferma il piano

      L'azienda ha riconosciuto il Project OT. L'ha descritta come uno sforzo di un anno focalizzato sulla riduzione dei costi, la riprogettazione delle strutture dei team e il trasferimento del personale in aree prioritarie come la produzione di dati di addestramento.

      Meta ha anche confermato la struttura a due ondate e il dato del 60%. Ha detto che il numero copriva scenari solo per alcuni team. Diverse unità principali erano escluse dall'esercizio, ha detto, e non ha mai inteso tagliare il 60% dell'intera azienda. I leader hanno annullato la seconda ondata prima di stabilire quanti dipendenti avrebbero perso il lavoro.

      "Questo ha portato a spostare migliaia di dipendenti a svolgere lavori prioritari in diversi team appena costituiti, come è stato riportato pubblicamente. Alla fine, non abbiamo portato avanti ogni scenario dell'esercizio, e non è mai stato assunto che lo avremmo fatto," ha dichiarato Meta in un comunicato.

      Da dove è venuta l'idea

      I dirigenti di Meta hanno trascorso l'anno scorso studiando come le startup AI si organizzano. Il chief data officer Alex Schultz e la responsabile del prodotto Naomi Gleit hanno entrambi visitato l'Asia, e tre persone hanno detto di ammirare come le startup lì avessero costruito i loro organigrammi attorno all'AI.

      Gleit ha detto a Reuters a giugno di aver trascorso "un bel po' di tempo" nell'ufficio di Meta a Singapore, e che le pratiche lì avevano "ispirato alcuni dei team in California e New York". Ha detto che molte delle idee erano dal basso verso l'alto.

      I numeri che lo hanno minato

      I dati interni di Meta hanno mostrato che gli agenti stavano producendo volume piuttosto che valore. Le modifiche al codice delle piattaforme e delle infrastrutture interne sono aumentate del 220% anno su anno, secondo un post di giugno del chief technology officer Andrew Bosworth. Le modifiche che hanno raggiunto gli utenti come nuove o aggiornate funzionalità sono aumentate del 36%.

      Il divario non è rimasto innocuo. Un post di aprile ha detto che gli agenti AI non controllati stavano eseguendo "azioni su larga scala e dirompenti che gli esseri umani sono improbabili da eseguire". Gli incidenti tecnici e di sicurezza maggiori, comprese le interruzioni del servizio e possibili perdite di dati, sono aumentati del 40% rispetto all'anno precedente. Il tempo trascorso a combatterli è aumentato del 70%.

      I team di infrastruttura avevano segnalato segnali di avvertimento sulla affidabilità già a marzo. A giugno, gli hacker hanno sfruttato il nuovo bot di supporto clienti AI di Meta per raggiungere account Instagram di alto profilo, compresa la pagina dormiente della Casa Bianca di Obama.

      Meta ha rifiutato di commentare i dati interni.

      Il personale ha capito

      I dipendenti sono diventati convinti di stare formando i loro sostituti. Meta aveva riassegnato ingegneri per scrivere puzzle software utilizzati come dati di addestramento, e molti hanno definito il lavoro ripetitivo in post interni. Ha anche imposto un software di tracciamento sui dispositivi dei dipendenti statunitensi per catturare battute di tasti e clic del mouse, in modo che gli agenti potessero imparare a usare un computer come una persona.

      Meta ha sospeso quel programma a giugno. Ventisei dipendenti hanno da allora citato in giudizio l'azienda, affermando che i suoi sistemi AI hanno preso di mira i lavoratori in congedo medico per i licenziamenti.

      Il personale ha risposto ai post esecutivi con immagini di elefanti. Il punteggio di sentiment interno di Meta è sceso dal 74% favorevole al 55% nel suo sondaggio semestrale Pulse. L'organizzazione del lavoro ha preso slancio.

      Cosa ha sostituito l'organigramma

      Un post interno intitolato "AI-Native Playbook" ha delineato la struttura target. I team di prodotto di 10-20 specialisti si sarebbero ridotti a gruppi di tre-cinque. Ingegneri, designer e product manager avrebbero condiviso un titolo, "builder". I livelli di gestione intermedia sarebbero stati eliminati, e "analisi assistita da agenti" avrebbe stabilito le priorità quotidiane.

      Entro giugno, almeno 11 unità avevano implementato i gruppi. I capi unità avrebbero supervisionato da 30 a 50 persone ciascuno, supportati da personale delle risorse umane e "sistemi AI" non specificati. Meta ha rifiutato di spiegare quella frase, ma ha detto che le valutazioni delle prestazioni e le promozioni "sono state e sono fatte da persone, non da AI".

      Zuckerberg ammette il tempismo

      In un incontro pubblico di luglio, l'amministratore delegato ha ammesso di aver sottovalutato il tempismo. "La traiettoria dello sviluppo agentico negli ultimi quattro mesi non è realmente accelerata nel modo in cui ci aspettavamo", ha detto al personale, in osservazioni riportate da Engadget. Ha detto che si aspettava ancora benefici entro tre-sei mesi. Bosworth aveva già detto ai dipendenti ad agosto di smettere di chiedere permessi sulla base dei guadagni dell'AI.

      Il messaggio pubblico ha cambiato forma. Meta ora pubblicizza dicendo che sta scommettendo sulle persone. Il recente saggio di 6.500 parole di Zuckerberg prevede un'abbondanza di posti di lavoro, pur ammettendo che le singole aziende potrebbero impiegare meno. "Le dimensioni delle aziende potrebbero ridursi, proprio come è avvenuto nella transizione dai giganti industriali alle aziende tecnologiche," scrive.

      La spesa non è cambiata. Meta prevede di investire almeno 130 miliardi di dollari in chip AI e infrastrutture quest'anno. La sua dichiarazione del secondo trimestre ha elencato 75.472 dipendenti alla fine di giugno, un numero che includeva ancora circa 8.000 persone che lasciavano sotto il taglio di maggio, ha riportato RuntimeWire dal documento.

      Zuckerberg ha promesso che non ci saranno ulteriori licenziamenti a livello aziendale quest'anno. Quella formulazione lascia aperti i tagli a livello di team e il 2027, e i dipendenti se ne sono accorti. Il numero che risolverà l'argomento è quello che Meta ha smesso di pubblicare: se l'output delle funzionalità raggiunga mai il codice prodotto dai suoi agenti.