Meta planeaba reducir algunos equipos en un 60% y reemplazar el trabajo con IA.

      Meta pasó la primera mitad de este año planeando reemplazar gran parte del trabajo que realizan sus empleados con agentes de IA, y luego abandonó la parte más agresiva del plan cuando la tecnología no cumplió con las expectativas. Meta nombró al esquema Proyecto OT, abreviatura de Transformación Organizacional. Exploró la posibilidad de reducir el tamaño de muchos equipos en hasta un 60%.

      Katie Paul informó sobre el plan para Reuters, trabajando a partir de numerosos documentos internos, publicaciones y grabaciones, y entrevistas con más de 20 personas con conocimiento de la empresa.

      Mark Zuckerberg y su equipo senior lo idearon en su complejo en Hawái en enero. La IA se encargaría del trabajo diario realizado por miles de empleados. Grupos más pequeños de lo que un documento de planificación llamó “personal denso en talento” supervisarían a los trabajadores virtuales.

      Dos oleadas, una cancelada

      El plan se desarrolló en dos etapas. Una primera purga tendría lugar en mayo, y una segunda reestructuración en noviembre. Los despidos se llevarían a cabo junto con el cierre de posiciones abiertas y la eliminación de personas que Meta calificó como de bajo rendimiento.

      Un ejecutivo de recursos humanos proyectó una reducción tan grande o mayor que el recorte de aproximadamente el 25% que Meta realizó hace tres años, según un documento interno.

      En la noche del 19 de mayo, horas antes de la primera oleada, Zuckerberg canceló la planificación de noviembre. Meta siguió adelante al día siguiente y recortó alrededor de 8,000 empleos, aproximadamente el 10% de su personal. Movió a 7,000 personas a roles de IA en la misma semana.

      Reuters no pudo establecer qué cambió la opinión de Zuckerberg.

      Meta confirma el plan

      La empresa reconoció el Proyecto OT. Lo describió como un esfuerzo de un año centrado en reducir costos, rediseñar estructuras de equipo y mover personal a áreas prioritarias como la producción de datos de entrenamiento.

      Meta también confirmó la estructura de dos oleadas y la cifra del 60%. Dijo que el número cubría escenarios solo para ciertos equipos. Varios unidades importantes quedaron fuera del ejercicio, dijo, y nunca tuvo la intención de recortar el 60% de toda la empresa. Los líderes cancelaron la segunda oleada antes de determinar cuántas personas perderían sus empleos.

      “Esto resultó en mover a miles de empleados a realizar trabajos prioritarios en varios equipos recién establecidos, como se ha informado públicamente. En última instancia, no avanzamos con cada escenario del ejercicio, y nunca se asumió que lo haríamos”, dijo Meta en un comunicado.

      De dónde vino la idea

      Los ejecutivos de Meta pasaron el año pasado estudiando cómo se organizan las startups de IA. El director de datos, Alex Schultz, y la jefa de producto, Naomi Gleit, ambos visitaron Asia, y tres personas dijeron que admiraban cómo las startups allí habían construido sus organigramas en torno a la IA.

      Gleit dijo a Reuters en junio que había pasado “bastante tiempo” en la oficina de Meta en Singapur, y que las prácticas allí habían “inspirado a algunos de los equipos en California y Nueva York”. Dijo que muchas de las ideas eran de abajo hacia arriba.

      Los números que lo socavaron

      Los propios datos de Meta mostraron que los agentes estaban produciendo volumen en lugar de valor. Los cambios de código en plataformas internas e infraestructura aumentaron un 220% interanual, según una publicación de junio del director de tecnología, Andrew Bosworth. Los cambios que llegaron a los usuarios como nuevas características o mejoras aumentaron un 36%.

      La brecha no se mantuvo inofensiva. Una publicación de abril dijo que los agentes de IA sin control estaban realizando “acciones disruptivas a gran escala que es poco probable que los humanos ejecuten”. Los incidentes técnicos y de seguridad importantes, incluidos los cortes de servicio y posibles filtraciones de datos, aumentaron un 40% respecto al año anterior. El tiempo dedicado a combatirlos aumentó un 70%.

      Los equipos de infraestructura habían señalado signos de advertencia de fiabilidad ya en marzo. En junio, los hackers explotaron el nuevo bot de soporte al cliente de IA de Meta para acceder a cuentas de Instagram de alto perfil, incluida la página inactiva de la Casa Blanca de Obama.

      Meta se negó a comentar sobre los datos internos.

      El personal lo resolvió

      Los empleados se convencieron de que estaban entrenando a sus reemplazos. Meta había reasignado ingenieros para escribir acertijos de software utilizados como datos de entrenamiento, y muchos llamaron al trabajo rutinario en publicaciones internas. También había exigido software de seguimiento en los dispositivos de los empleados de EE. UU. para capturar pulsaciones de teclas y clics del mouse, para que los agentes pudieran aprender a usar una computadora como una persona.

      Meta pausó ese programa en junio. Veintiséis empleados han demandado a la empresa, diciendo que sus sistemas de IA apuntaron a trabajadores en licencia médica para los despidos.

      El personal respondió a las publicaciones ejecutivas con imágenes de elefantes. La puntuación de sentimiento interno de Meta cayó del 74% favorable al 55% en su encuesta semestral Pulse. La organización laboral ganó impulso.

      Lo que reemplazó el organigrama

      Una publicación interna titulada el Manual del Nativo de IA estableció la estructura objetivo. Los equipos de producto de 10 a 20 especialistas se reducirían a grupos de tres a cinco. Ingenieros, diseñadores y gerentes de producto compartirían un título, “constructor”. Las capas de gestión media desaparecerían, y el “análisis asistido por agentes” establecería prioridades diarias.

      Para junio, al menos 11 unidades habían implementado grupos. Los jefes de unidad supervisarían de 30 a 50 personas cada uno, apoyados por personal de recursos humanos y “sistemas de IA” no especificados. Meta se negó a explicar esa frase, pero dijo que las calificaciones de rendimiento y promociones “fueron y son realizadas por personas, no por IA”.

      Zuckerberg concede el tiempo

      En un ayuntamiento de julio, el director ejecutivo admitió que había subestimado el tiempo. La “trayectoria del desarrollo agente en al menos los últimos cuatro meses no se ha acelerado realmente de la manera que esperábamos”, dijo al personal, en comentarios reportados por Engadget. Dijo que aún esperaba beneficios dentro de tres a seis meses. Bosworth ya había dicho a los empleados en agosto que dejaran de pedir tiempo libre basándose en las ganancias de IA.

      El mensaje público ha cambiado de forma. Meta ahora realiza publicidad diciendo que está apostando por las personas. El reciente ensayo de 6,500 palabras de Zuckerberg predice una abundancia de empleos, mientras permite que las empresas individuales puedan emplear menos. “Los tamaños de las empresas pueden reducirse, tal como lo hicieron en la transición de gigantes industriales a empresas tecnológicas”, escribe.

      El gasto no ha cambiado. Meta planea invertir al menos $130 mil millones en chips de IA e infraestructura este año. Su presentación del segundo trimestre enumeró 75,472 empleados a finales de junio, una cifra que aún incluía alrededor de 8,000 personas que se fueron bajo el recorte de mayo, informó RuntimeWire a partir del documento.

      Zuckerberg ha prometido que no habrá más despidos a nivel de empresa este año. Esa redacción deja abiertos los recortes a nivel de equipo y 2027, y los empleados lo han notado. El número que resolverá el argumento es el que Meta dejó de publicar: si la producción de características alguna vez alcanza el código que sus agentes producen.