Google dice che Gemma ha superato un miliardo di download.

      Google afferma che la sua famiglia di modelli aperti Gemma ha superato un miliardo di download.

      Negli ultimi due anni, gli sviluppatori hanno pubblicato più di 100.000 varianti di Gemma, ha detto l'azienda in un post sul blog giovedì. Clement Farabet, un vicepresidente di Google DeepMind, e Olivier Lacombe, un direttore di prodotto lì, l'hanno scritto.

      Google chiama l'ecosistema attorno a quelle varianti il Gemmaverse.

      “Ciò che conta molto di più del conteggio dei download è ciò che la comunità sta costruendo con essi,” hanno scritto i due.

      Cosa conta il numero

      Gus Martins, un ingegnere delle relazioni con gli sviluppatori di Google, ha aggiunto una nota di cautela su Bluesky.

      “1B download di Gemma,” ha scritto. “Curiosità: questo non conta le integrazioni di Android e Chrome.”

      Google non ha suddiviso il totale per modello, anno o piattaforma.

      Omar Sanseviero, che lavora su Gemma in Google DeepMind, ha descritto la diffusione su X. “Dalla corsa sott'acqua alla corsa nello spazio,” ha scritto.

      Come si confronta con Qwen

      Alibaba ha fatto un'affermazione più grande cinque giorni prima.

      TNW ha riportato il 16 agosto che Alibaba ha detto che Qwen ha superato i 3 miliardi di download. Il rapporto State of Open Models di Hugging Face ha contato 2.045 milioni di download di Qwen quest'anno.

      Sui derivati, Alibaba ha affermato di avere più di 300.000. Hugging Face ha contato 151.448 derivati basati su Qwen nel suo hub, che il rapporto ha detto essere 2,6 volte l'intera impronta di Meta lì.

      La cifra di Google di 100.000 varianti di Gemma copre due anni ed è il conteggio dell'azienda stessa.

      Hugging Face afferma che le sue cifre di download misurano l'attività all'interno del proprio hub. Non catturano l'uso delle API, le distribuzioni private o i modelli distribuiti altrove.

      Gemma in orbita

      Google afferma che NASA, Satlyt e Starcloud stanno eseguendo Gemma direttamente in orbita.

      Gli usi che elenca sono analisi delle immagini a bordo, ottimizzazione della banda limitata di downlink e instradamento delle comunicazioni tra satelliti. Satlyt e Starcloud sono entrambe startup; NASA è l'agenzia.

      Google afferma che quelle distribuzioni dimostrano che Gemma può gestire ragionamenti complessi in ambienti ristretti.

      Non dice quali modelli di Gemma stanno funzionando su quali veicoli spaziali, né da quando.

      Gemma nell'app sanitaria dell'India

      L'Autorità Nazionale della Salute dell'India ha integrato Gemma 4 e il Toolkit di Dati Medici open-source di Google in Aarogya Setu 2.0.

      Google afferma che quell'app ha oltre 100 milioni di download su Android. Gemma 4 trasforma i rapporti medici in formati digitali standardizzati, che Google afferma consentano ai cittadini di gestire e condividere i registri sanitari tra i fornitori.

      L'affermazione sul percorso del cancro

      I ricercatori di Yale e Google hanno costruito un modello chiamato C2S-Scale su Gemma, progettato per interpretare il linguaggio delle singole cellule.

      Google afferma che C2S-Scale “ha scoperto con successo un nuovo percorso terapeutico per il cancro che è stato verificato in cellule vive”. Lo chiama il primo caso in cui un sistema AI ha prodotto nuovi percorsi terapeutici meccanicistici verificati in cellule vive.

      L'affermazione appare nell'annuncio stesso di Google. In questo post, l'azienda collega il suo precedente scritto sul lavoro piuttosto che a un documento.

      MedGemma e DolphinGemma

      MedGemma è il modello medico specifico di dominio di Google.

      Google afferma che le organizzazioni lo stanno utilizzando in applicazioni cliniche. Gli esempi che fornisce sono il triage ambulatoriale presso l'All India Institute of Medical Sciences e i sistemi di supporto per i lavoratori sanitari in prima linea in Uganda rurale.

      DolphinGemma è nato da una collaborazione con Georgia Tech e il Wild Dolphin Project. Google afferma che il modello elabora le vocalizzazioni dei delfini per prevedere sequenze sonore. Descrive il lavoro come in corso e afferma che i ricercatori stanno ancora iterando.

      Il repository Awesome Gemma

      Google ha lanciato un repository GitHub chiamato Awesome Gemma come directory ufficiale per il Gemmaverse. Affermano che il repository presenterà progetti della comunità, fine-tuning, tutorial e strumenti per sviluppatori.

      Philipp Schmid, che lavora sull'esperienza degli sviluppatori AI di Google, ha elencato i contenuti su X. Schede modello e collezioni per 16 varianti di Gemma, guide di configurazione per Ollama, vLLM e LiteRT, e ricette di fine-tuning per Unsloth, Tunix e MLX.

      TNW ha riportato a luglio che Ollama ha raccolto 65 milioni di dollari mentre il suo runner di modelli aperti ha raggiunto quasi 9 milioni di sviluppatori.

      Google afferma anche che la sua Gemma Challenge su Kaggle ha ricevuto più di 1.600 proposte di progetto, con i vincitori da annunciare.

      Ollama ha pubblicato la propria nota. “Gemma è uno dei modelli aperti più popolari,” ha scritto l'azienda. “È stato un viaggio straordinario essere un partner stretto.”

      Dove gira Gemma

      Google afferma che Gemma è stata costruita per essere distribuita in vari ambienti, dai dispositivi locali all'infrastruttura edge.

      TNW ha riportato questo mese che Google ha costruito un traduttore offline che gira su un Raspberry Pi utilizzando Gemma.

      Lacombe ha descritto l'obiettivo originale su X. “Costruire modelli aperti che siano leggeri, altamente capaci e abbastanza flessibili da funzionare ovunque,” ha scritto.

      Nel post equivalente dell'anno scorso, Google ha evidenziato gli sviluppatori che costruiscono assistenti AI per persone non vedenti e hub educativi offline per regioni senza connettività.

      Il campo dei modelli aperti attorno ad esso

      Altri laboratori hanno spedito modelli aperti nello stesso periodo.

      Nvidia sta lavorando a un modello aperto da un trilione di parametri, ha riportato TNW questo mese. Nvidia ha detto di inseguire la Cina sui pesi aperti.

      La posizione politica è cambiata anche questa settimana. La strategia tecnologica della Casa Bianca pubblicata il 20 agosto ha escluso l'AI a pesi aperti dalla sua lista critica.

      Cosa non ha detto Google

      Google non ha pubblicato la metodologia dietro la cifra di un miliardo. Non ha nominato le piattaforme da cui proviene il conteggio, e la nota di Martins esclude almeno due superfici di Google.

      Non ha detto come sono stati conteggiati i 100.000 varianti, né quanti sono attivamente utilizzati.

      Google non ha fornito cifre di utilizzo per le distribuzioni che nomina. L'unico numero che fornisce, 100 milioni di download su Android, appartiene ad Aarogya Setu 2.0 piuttosto che a Gemma.

      L'annuncio stesso di Google è la fonte per il risultato di C2S-Scale, le distribuzioni orbitali e gli usi clinici. TNW non ha verificato in modo indipendente nessuno di essi.