Due ventunenne hanno creato un'IA che gestisce negozi online.
Hanno iniziato a vendere online a 15 anni. La loro azienda, Siml, gestisce ora oltre 1.000 negozi.
Nurtilek Raimzhanov e Zuhayr Abdullazhanov si sono incontrati al liceo e sono stati migliori amici da allora. Avevano quindici anni quando la pandemia ha colpito e hanno deciso di vendere qualcosa online. Nel loro caso, disinfettante per le mani.
Ha funzionato abbastanza bene da diventare un'istruzione. Hanno scritto gli annunci, gestito le pubblicità e risposto ai messaggi. Poiché Zuhayr si stancava di aprire le stesse dodici pagine dei concorrenti ogni mattina, ha iniziato a scrivere scraper per farlo al suo posto. Si rompevano continuamente, e quel dettaglio è il seme di tutto ciò che hanno costruito da allora.
Fondatori di Siml: Nurtilek Raimzhanov e Zuhayr Abdullazhanov — Credito: Siml
Sono entrati nelle migliori scuole. Poi sono usciti.
Entrambi hanno lasciato il Kirghizistan per studiare ingegneria nelle migliori università degli Stati Uniti e hanno continuato a costruire insieme nonostante un fuso orario di due ore. Il loro ultimo progetto prima di Siml è stato Tail AI, un'app di finanza personale per studenti universitari, che ha superato i 10.000 utenti entro un paio di settimane dal lancio. Insieme hanno pubblicato ricerche sull'analisi dei dati e sull'orchestrazione degli agenti, la questione di come più agenti autonomi dividono il lavoro, condividono lo stato e rimangono corretti quando agiscono contemporaneamente. Nurtilek stava costruendo separatamente sistemi di apprendimento automatico per aziende di trasporto e logistica, lavorando su routing, previsione delle consegne e problemi di classificazione che si trovano tra una spedizione e un funzionario doganale.
Poi entrambi hanno abbandonato gli studi. Siml è ora sostenuta da alcuni dei migliori investitori della Silicon Valley.
Quando gli è stato chiesto cosa fosse effettivamente cambiato da quando erano adolescenti che vendevano online durante la pandemia, la risposta di Zuhayr è stata netta. “Niente, davvero. Allora stavamo scoprendo annunci e messaggi ai clienti, e milioni di persone stanno ancora scoprendo le stesse cose ora. Gli strumenti sono diventati più belli. Il lavoro non è diventato più facile.”
Le piattaforme hanno risolto la distribuzione. Non hanno mai risolto il lavoro.
Aprire un negozio richiede un pomeriggio. Gestirne uno richiede la tua vita. Si prevede che il commercio al dettaglio e-commerce globale raggiunga i 6,9 trilioni di dollari nel 2026, e chiunque abbia un laptop può iniziare a vendere entro il fine settimana. Ma il primo ordine porta con sé un mucchio di lavori: supporto, pubblicità, annunci, creatività, prezzi, resi, conformità, analisi. Un'intera economia è cresciuta attorno al non farli, e il modo più affidabile per guadagnare nel commercio elettronico è ancora vendere alle persone la promessa di guadagnare nel commercio elettronico.
Poi il terreno si è mosso due volte.
Le tariffe hanno trasformato il margine in un calcolo quotidiano
Gli Stati Uniti hanno sospeso l'esenzione de minimis nel 2025 e hanno confermato nel febbraio 2026 che continua senza data di ripristino. Circa quattro milioni di pacchi al giorno ora richiedono un trattamento doganale formale. Ogni prodotto ha bisogno di un codice di classificazione, paese di origine e descrizione del materiale, e il costo a destino deve essere ricalcolato per spedizione piuttosto che presunto per stagione. La maggior parte dei venditori non ha qualcuno che comprenda i dazi. Hanno un foglio di calcolo e una brutta sensazione.
Il tuo prossimo cliente è un agente AI che fa shopping per un umano
Il secondo cambiamento è più grande, ed è quello attorno a cui è stata costruita Siml. I compratori non navigano sempre nei negozi. Chiedono a un assistente, e l'assistente naviga per loro.
Adobe Analytics ha scoperto che il traffico proveniente da fonti AI verso i siti di vendita al dettaglio negli Stati Uniti è cresciuto del 393% anno su anno nel primo trimestre del 2026, e la qualità è cambiata ancora più rapidamente del volume. Nel marzo 2025, i visitatori riferiti dall'AI si sono convertiti il 38% peggio rispetto alla ricerca a pagamento e all'email. Entro marzo 2026, si sono convertiti il 42% meglio, con un fatturato per visita superiore del 37%. Poi la scoperta che dovrebbe tenere svegli tutti i proprietari di negozi. Adobe ha valutato le pagine dei prodotti al dettaglio con solo il 66% di leggibilità da parte delle macchine, il che significa che un terzo del contenuto sulla pagina in cui avviene la decisione di acquisto non può essere letto dai modelli che inviano quel traffico.
Due secoli di commercio sono stati spesi per rendere i prodotti trovabili dalle persone. Quasi nulla di ciò li ha resi trovabili dagli agenti. Un commerciante può essere scoperto da ogni acquirente umano vivo e invisibile ai sistemi a cui quegli acquirenti ora delegano. McKinsey prevede che il commercio agentico genererà da 3 a 5 trilioni di dollari a livello globale entro il 2030.
Cosa fa realmente Siml
Siml è un'AI che gestisce il tuo negozio online, e la distinzione che conta è tra assistenza e custodia. La maggior parte degli strumenti di commercio AI assistono. Redigono una descrizione, suggeriscono un'offerta, rispondono a un'email. Siml prende in custodia. Tratta le operazioni del negozio come un unico ciclo di controllo autonomo, il che significa che gli agenti detengono lo stato dell'intero business e agiscono su di esso continuamente, senza essere richiesti.
Il supporto si gestisce da solo attraverso ogni inbox, con pieno contesto sull'ordine, il prodotto e la storia del cliente. La pubblicità diventa una decisione piuttosto che un secondo lavoro. La creatività viene prodotta e testata continuamente piuttosto che commissionata. Le decisioni sui prezzi e sull'inventario arrivano con il ragionamento allegato invece di come quarantadue metriche su un cruscotto.
La parte senza precedenti è l'altro lato del bancone. Siml consente a un venditore di vendere agli agenti piuttosto che agli umani. Gli annunci e le pagine sono strutturati in modo che un assistente che fa acquisti per conto di una persona possa trovare il prodotto, leggere le sue reali caratteristiche, confrontarlo onestamente e acquistarlo, senza che un umano scrolli mai la pagina. Ogni era precedente del commercio ha costruito un luogo in cui la domanda potesse trovare l'offerta: la piazza del mercato, il catalogo, il risultato di ricerca. Nessuno è stato costruito per un acquirente che legge dati strutturati e non scrolla mai. I commercianti che sono leggibili dagli agenti per primi avranno il vantaggio che i primi venditori avevano su ogni piattaforma precedente.
I venditori non devono muoversi per ottenerlo. Possono migrare su Siml o continuare a vendere dove sono e lasciare che Siml gestisca l'operazione dietro di esso. Siml riporta oltre 1.000 negozi, centinaia di migliaia di azioni degli agenti eseguite per conto dei commercianti e un risparmio di tempo misurato di oltre 3 volte rispetto alla stessa operazione eseguita manualmente, con clienti dalla Nuova Zelanda e Messico al Regno Unito e negli Stati Uniti. Ciò che ha colpito il team nelle prime interviste è stato quanto fosse identico il fallimento ovunque. L'inbox è piena, le pubblicità non convertono, gli annunci sono obsoleti, i calcoli del margine sono cambiati e nessuno ha spiegato perché.
Perché è stato difficile costruirlo e chi ha costruito quale metà
L'operazione autonoma del negozio non era stata mai realizzata prima, e non perché i modelli linguistici non fossero abbastanza buoni. Tre problemi sottostanti sono ingegneria dei sistemi, non generazione di testi. La verità di un negozio è dispersa tra mercati, cataloghi, fatture e moduli doganali senza un identificatore condiviso. Le azioni commerciali sono irreversibili, perché un agente che emette un rimborso o modifica un prezzo ha speso denaro reale. E un cliente che scrive “non è mai arrivato, è
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Siml si occupa della gestione delle operazioni del negozio, non solo dei compiti. Due fondatori che hanno iniziato a vendere disinfettante per le mani a 15 anni ora gestiscono agenti AI in oltre 1.000 negozi, poiché i dati di Adobe mostrano che i clienti indirizzati dall'AI convertono il 42% in modo migliore rispetto alla ricerca a pagamento.
