Google dice que Gemma ha superado mil millones de descargas.

      Google dice que su familia de modelos abiertos Gemma ha superado mil millones de descargas.

      Los desarrolladores han publicado más de 100,000 variantes de Gemma en los últimos dos años, dijo la empresa en una publicación de blog el jueves. Clement Farabet, vicepresidente de Google DeepMind, y Olivier Lacombe, director de producto allí, lo escribieron.

      Google llama al ecosistema alrededor de esas variantes el Gemmaverso.

      “Lo que importa mucho más que el conteo de descargas es lo que la comunidad está construyendo con ellos”, escribieron los dos.

      Lo que cuenta el número

      Gus Martins, ingeniero de relaciones con desarrolladores de Google, agregó una advertencia sobre Bluesky.

      “1B descargas de Gemma”, escribió. “Dato curioso: esto no cuenta las integraciones de Android y Chrome.”

      Google no desglosó el total por modelo, por año o por plataforma.

      Omar Sanseviero, quien trabaja en Gemma en Google DeepMind, describió la difusión en X. “Desde correr bajo el agua hasta correr en el espacio”, escribió.

      Cómo se compara eso con Qwen

      Alibaba hizo una afirmación más grande cinco días antes.

      TNW informó el 16 de agosto que Alibaba dijo que Qwen había superado los 3 mil millones de descargas. El informe State of Open Models de Hugging Face contabilizó 2,045 millones de descargas de Qwen este año.

      Sobre los derivados, Alibaba afirmó más de 300,000. Hugging Face contó 151,448 derivados basados en Qwen en su hub, que el informe dijo que era 2.6 veces la huella total de Meta allí.

      La cifra de Google de 100,000 variantes de Gemma cubre dos años y es el conteo propio de la empresa.

      Hugging Face dice que sus cifras de descargas miden la actividad dentro de su propio hub. No capturan el uso de API, implementaciones privadas o modelos distribuidos en otros lugares.

      Gemma en órbita

      Google dice que NASA, Satlyt y Starcloud están ejecutando Gemma directamente en órbita.

      Los usos que enumera son análisis de imágenes a bordo, optimización del escaso ancho de banda de bajada y enrutamiento de comunicaciones entre satélites. Satlyt y Starcloud son ambas startups; NASA es la agencia.

      Google dice que esos despliegues muestran que Gemma puede manejar razonamientos complejos en entornos restringidos.

      No dice qué modelos de Gemma están funcionando en qué naves espaciales, ni desde cuándo.

      Gemma en la aplicación de salud de India

      La Autoridad Nacional de Salud de India ha integrado Gemma 4 y el Kit de Herramientas de Datos Médicos de código abierto de Google en Aarogya Setu 2.0.

      Google dice que esa aplicación tiene más de 100 millones de descargas en Android. Gemma 4 convierte informes médicos en formatos digitales estandarizados, lo que Google dice que permite a los ciudadanos gestionar y compartir registros de salud entre proveedores.

      La afirmación del camino del cáncer

      Investigadores de Yale y Google construyeron un modelo llamado C2S-Scale sobre Gemma, diseñado para interpretar el lenguaje de células individuales.

      Google dice que C2S-Scale “descubrió con éxito una nueva vía de terapia contra el cáncer que fue verificada en células vivas”. Lo llama la primera vez que un sistema de IA produjo nuevas vías terapéuticas mecanicistas verificadas en células vivas.

      La afirmación aparece en el propio anuncio de Google. En esta publicación, la empresa enlaza a su descripción anterior del trabajo en lugar de a un artículo.

      MedGemma y DolphinGemma

      MedGemma es el modelo médico específico de dominio de Google.

      Google dice que las organizaciones lo están utilizando en aplicaciones clínicas. Los ejemplos que da son el triaje ambulatorio en el Instituto All India de Ciencias Médicas y sistemas que apoyan a los trabajadores de salud en zonas rurales de Uganda.

      DolphinGemma surgió de una colaboración con Georgia Tech y el Proyecto Delfín Salvaje. Google dice que el modelo procesa vocalizaciones de delfines para predecir secuencias de sonido. Describe el trabajo como en curso y dice que los investigadores aún están iterando.

      El repositorio Awesome Gemma

      Google ha lanzado un repositorio de GitHub llamado Awesome Gemma como el directorio oficial para el Gemmaverso. Dice que el repositorio contará con proyectos comunitarios, ajustes finos, tutoriales y herramientas para desarrolladores.

      Philipp Schmid, quien trabaja en la experiencia de desarrollador de IA de Google, enumeró los contenidos en X. Tarjetas de modelo y colecciones para 16 variantes de Gemma, guías de configuración para Ollama, vLLM y LiteRT, y recetas de ajuste fino para Unsloth, Tunix y MLX.

      TNW informó en julio que Ollama recaudó $65 millones mientras su ejecutor de modelos abiertos alcanzó casi 9 millones de desarrolladores.

      Google también dice que su Gemma Challenge en Kaggle atrajo más de 1,600 presentaciones de proyectos, con ganadores que se anunciarán.

      Ollama publicó su propia nota. “Gemma es uno de los modelos abiertos más populares”, escribió la empresa. “Ha sido un viaje increíble ser un socio cercano.”

      Dónde se ejecuta Gemma

      Google dice que Gemma fue construido para desplegarse en diferentes entornos, desde dispositivos locales hasta infraestructura de borde.

      TNW informó este mes que Google construyó un traductor offline que funciona en una Raspberry Pi utilizando Gemma.

      Lacombe describió el objetivo original en X. “Construir modelos abiertos que sean ligeros, altamente capaces y lo suficientemente flexibles como para funcionar en cualquier lugar”, escribió.

      En la publicación equivalente del año pasado, Google destacó a los desarrolladores que construyen asistentes de IA para personas con discapacidad visual y centros educativos offline para regiones sin conectividad.

      El campo de modelos abiertos a su alrededor

      Otros laboratorios han estado enviando modelos abiertos durante el mismo período.

      Nvidia está trabajando hacia un modelo abierto de un billón de parámetros, informó TNW este mes. Nvidia ha dicho que está persiguiendo a China en pesos abiertos.

      La posición política también se movió esta semana. La estrategia tecnológica de la Casa Blanca publicada el 20 de agosto dejó fuera la IA de pesos abiertos de su lista crítica.

      Lo que Google no ha dicho

      Google no ha publicado la metodología detrás de la cifra de mil millones. No ha nombrado las plataformas de las que proviene el conteo, y la nota de Martins descarta al menos dos superficies de Google.

      No ha dicho cómo se contaron las 100,000 variantes, o cuántas se utilizan activamente.

      Google no ha dado cifras de uso para los despliegues que nombra. El único número que proporciona, 100 millones de descargas en Android, pertenece a Aarogya Setu 2.0 en lugar de a Gemma.

      El propio anuncio de Google es la fuente del resultado de C2S-Scale, los despliegues orbitales y los usos clínicos. TNW no ha verificado de manera independiente ninguno de ellos.