Etched raccoglie 300 milioni di dollari a una valutazione di 10,3 miliardi di dollari, SK Hynix in

      Etched ha un pitch semplice. Nvidia costruisce chip che fanno di tutto. Etched costruisce chip che fanno una sola cosa, l'inferenza, e afferma di farlo molto meglio. Giovedì la scommessa ha ricevuto molti più soldi dietro di essa. La startup ha raccolto 300 milioni di dollari in un round di Serie C che la valuta 10,3 miliardi di dollari.

      Sequoia ha guidato il round. Andreessen Horowitz, Jane Street, Diffusion e, significativamente, il produttore di memoria SK Hynix hanno tutti partecipato. È, dice l'azienda, la valutazione più alta mai registrata per una Serie C guidata da Sequoia. Etched ha ora raccolto più di 1 miliardo di dollari in totale.

      Il numero che spicca è la velocità. Etched valeva 5 miliardi di dollari a dicembre. Sette mesi dopo vale il doppio. La startup è emersa dalla modalità stealth solo a giugno, quando ha rivelato un chip funzionante e 1 miliardo di dollari in ordini firmati.

      Un chip per un lavoro

      Etched è partita con un'idea contraria. Nel 2022, costruire un chip sintonizzato per modelli di IA basati sull'architettura transformer sembrava, nelle parole di Julie Bort di TechCrunch, folle se non stravagante. I tre fondatori hanno abbandonato Harvard per provare comunque. Sono il CEO Gavin Uberti, il presidente Rob Wachen e il CTO Chris Zhu.

      La percezione è stata difficile da scardinare. I critici assumevano che i sistemi di Etched potessero eseguire solo un numero limitato di modelli specifici. Wachen dice che è sbagliato. I cluster sono agnostici rispetto all'architettura. Eseguono grandi modelli di mixture-of-experts come DeepSeek e Qwen. Eseguono anche design non-transformer come Mamba, un approccio completamente diverso.

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      L'industria più ampia ha accettato l'idea centrale. Google sta apparentemente integrando l'architettura di Gemini nel suo chip Frozen v2. Etched non appare più così stravagante.

      Potenza e memoria

      Etched vende sistemi a rack completi, non chip sfusi. Il suo vantaggio, afferma, si basa su due invenzioni. Ognuna mira a un collo di bottiglia diverso nell'inferenza.

      Il primo è la potenza. I chip AI si surriscaldano mentre eseguono più calcoli, quindi limitano la propria velocità. Etched esegue i suoi blocchi matematici a meno della metà della tensione abituale. Meno tensione significa meno calore. Questo consente al chip di contenere più transistor e lavorare di più. Lo chiama inferenza a bassa tensione.

      Il secondo è la memoria. Generare una risposta richiede un accesso alla memoria enorme e veloce. Etched ha costruito un pool di memoria condivisa che si estende su un intero cluster di chip, cuciti insieme da un'interconnessione proprietaria ad alta velocità. Che i suoi nuovi sostenitori includano SK Hynix, il principale produttore mondiale di memoria per IA, non è una coincidenza.

      È tempo di spedire

      La parte difficile inizia ora. Etched deve trasformare i prototipi in rack prodotti in serie. Ha aperto una struttura di 80.000 piedi quadrati vicino alla sua sede di San Jose, oltre a una fabbrica a Taiwan. Il suo team di 400 include ingegneri prelevati da Nvidia, Broadcom, dal gruppo TPU di Google e SK Hynix.

      La domanda, ha riportato Reuters, sta superando l'offerta mentre i clienti passano dai test al dispiegamento. Uberti è diretto su cosa viene dopo. “Ora è il momento di essere aggressivi,” ha detto. “I nostri chip funzionano, le persone li vogliono e è tempo di spedire.”

      Se spediranno su scala come fa Nvidia è la domanda aperta. Etched ha raccolto i soldi e le aspettative. La corsa per rendere l'inferenza economica ha ora un altro concorrente ben finanziato, con un gigante della memoria che scommette di poter vincere.