Etched recauda $300 millones a una valoración de $10.3 mil millones, SK Hynix en

Etched recauda $300 millones a una valoración de $10.3 mil millones, SK Hynix en

      Etched tiene un pitch simple. Nvidia construye chips que hacen de todo. Etched construye chips que hacen una cosa, inferencia, y afirma hacerlo mucho mejor. El jueves, la apuesta recibió mucho más dinero detrás. La startup recaudó $300 millones en una ronda de Serie C que la valora en $10.3 mil millones.

      Sequoia lideró la ronda. Andreessen Horowitz, Jane Street, Diffusion y, notablemente, el fabricante de memoria SK Hynix también participaron. Es, dice la empresa, la valoración más alta jamás registrada para una Serie C liderada por Sequoia. Etched ha recaudado ahora más de $1 mil millones en total.

      El número que destaca es la velocidad. Etched valía $5 mil millones en diciembre. Siete meses después, vale el doble. La startup solo emergió de la clandestinidad en junio, cuando reveló un chip funcional y $1 mil millones en pedidos firmados.

      Un chip para un trabajo

      Etched comenzó con una idea contraria. En 2022, construir un chip ajustado para modelos de IA basados en la arquitectura transformer parecía, en palabras de Julie Bort de TechCrunch, salvaje si no excéntrico. Los tres fundadores abandonaron Harvard para intentarlo de todos modos. Son el director ejecutivo Gavin Uberti, el presidente Rob Wachen y el director de tecnología Chris Zhu.

      La percepción ha sido difícil de cambiar. Los críticos asumieron que los sistemas de Etched solo podían ejecutar un puñado de modelos específicos. Wachen dice que eso es incorrecto. Los clústeres son agnósticos a la arquitectura. Ejecutan grandes modelos de mezcla de expertos como DeepSeek y Qwen. También ejecutan diseños no-transformer como Mamba, un enfoque completamente diferente.

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      La industria más amplia ha aceptado la idea central. Google está supuestamente integrando la arquitectura de Gemini en su propio chip Frozen v2. Etched ya no parece tan excéntrico.

      Poder y memoria

      Etched vende sistemas completos a escala de rack, no chips sueltos. Su ventaja, afirma, se basa en dos invenciones. Cada una apunta a un cuello de botella diferente en la inferencia.

      El primero es el poder. Los chips de IA se sobrecalientan a medida que realizan más cálculos, por lo que limitan su propia velocidad. Etched ejecuta sus bloques matemáticos a menos de la mitad del voltaje habitual. Menos voltaje significa menos calor. Eso permite que el chip incluya más transistores y funcione más intensamente. Esto se llama inferencia de bajo voltaje.

      El segundo es la memoria. Generar una respuesta exige un acceso a la memoria enorme y rápido. Etched construyó un pool de memoria compartida que abarca todo un clúster de chips, conectados entre sí por un interconector de alta velocidad propietario. Que sus nuevos patrocinadores incluyan a SK Hynix, el principal fabricante mundial de memoria para IA, no es una coincidencia.

      Hora de enviar

      La parte difícil comienza ahora. Etched tiene que convertir prototipos en racks producidos en masa. Ha abierto una instalación de 80,000 pies cuadrados cerca de su base en San José, además de una fábrica en Taiwán. Su equipo de 400 incluye ingenieros reclutados de Nvidia, Broadcom, el grupo TPU de Google y SK Hynix.

      La demanda, informó Reuters, está superando la oferta a medida que los clientes pasan de las pruebas a la implementación. Uberti es directo sobre lo que viene a continuación. “Ahora es el momento de ser agresivos”, dijo. “Nuestros chips funcionan, la gente los quiere, y es hora de enviar.”

      Si se envían a la escala que lo hace Nvidia es la pregunta abierta. Etched ha recaudado el dinero y las expectativas. La carrera por hacer que la inferencia sea barata ahora tiene un contendiente más bien financiado, con un gigante de la memoria apostando a que puede ganar.

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