Omen AI raccoglie 31 milioni di dollari per monitorare l'acqua all'interno dei centri dati AI

      La verità poco glamour sul boom dell'IA è che alcuni dei suoi problemi più difficili riguardano la tubatura. Man mano che i data center imballano più GPU in ogni rack e le fanno funzionare a temperature più elevate, il fluido che impedisce ai chip di surriscaldarsi ha iniziato, occasionalmente, a far crescere batteri.

      Questo è il problema attorno al quale Omen AI ha costruito un'azienda, e il 29 giugno ha dichiarato di aver raccolto 31 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie A per affrontarlo. Il round è stato guidato da Nava Ventures, con la partecipazione di CRV, Vanderbilt University, Mann+Hummel, Starhill Holdings e Hard Launch Capital, insieme a assegni personali da dirigenti di Bridgestone, GM, Johnson Controls e Tensorwave.

      La meccanica è stranamente specifica. I chip raffreddati a liquido funzionano su una miscela di acqua e un additivo che sopprime i batteri. Per spingere i chip più forte, gli operatori possono aumentare l'acqua, che assorbe meglio il calore, ma una miscela più umida invita alla contaminazione che ostruisce il flusso.

      La soluzione, una volta che qualcosa va storto, è svuotare il sistema, il che può significare mettere offline un rack per cinque o sei ore a un costo che si aggira sui milioni. La risposta di Omen è uno spettrometro piccolo che legge continuamente la salute del fluido e segnala problemi prima che diventino un flush.

      “Non stai rischiando enormi quantità di inattività perché non hai alcuna visione di ciò che sta accadendo a livello chimico,” ha dichiarato il CEO e fondatore Zach Laberge a TechCrunch.

      Laberge è un fondatore insolito per un'azienda di infrastrutture. Ha avviato la sua prima attività nel 2020 a 14 anni, raccogliendo 3 milioni di dollari per mettere sensori sull'attrezzatura da costruzione, e ha abbandonato il liceo per gestirla, con il supporto dei suoi genitori, uno dei quali era un ex ministro dell'istruzione dell'Ontario.

      Dopo la chiusura di quell'azienda, ha fondato Omen nel 2024, inizialmente mirata ai sistemi fluidi nelle macchine pesanti: la stessa idea di sostituire i campioni di laboratorio con letture in tempo reale, applicata ai motori piuttosto che ai server.

      Il passaggio ai data center è avvenuto attraverso la porta sul retro. I concessionari Caterpillar erano clienti iniziali per l'attività di macchinari, e Caterpillar fornisce anche le turbine e i generatori che alimentano i data center in loco.

      Circa sei mesi fa, ha detto Laberge, quei concessionari hanno iniziato a chiedere se Omen potesse monitorare anche gli edifici. Gli edifici, si è scoperto, erano pieni di fluido, dai sistemi HVAC al raffreddamento dei chip, e un base clienti in rapida crescita è venuta con loro.

      Omen sta ora lavorando con circa una dozzina di clienti di data center, tra cui Tensorwave, che sta costruendo un cloud di calcolo IA su chip AMD. La scommessa alla base del round è la stessa che guida ogni startup di raffreddamento: che il raffreddamento a liquido non è più opzionale.

      Le densità dei rack sono salite oltre ciò che l'aria può gestire, la stessa soglia che ha attirato 26 milioni di dollari nella società di raffreddamento a liquido Iceotope mentre gli operatori si affrettano a retrofittare.

      Omen non è sola nel tentare di portare l'analisi dei fluidi fuori dal laboratorio. Pyxis, un'azienda consolidata nel monitoraggio dell'acqua, ha lanciato il proprio prodotto di raffreddamento per data center all'inizio del mese, e la categoria più ampia sta affollando rapidamente mentre il costo ambientale dei data center affamati d'acqua attira l'attenzione normativa.

      Ciò che Laberge sostiene distingua Omen è il tempismo: l'hardware ottico è diventato abbastanza economico da essere distribuito su larga scala, e l'elaborazione dei segnali è sufficientemente buona da dare senso alle letture.

      È un piccolo dispositivo che affronta un problema che sembra piccolo, monitorando la chimica del refrigerante, che si trova direttamente nel percorso della costruzione più costosa nel computing. Il fluido che scorre attraverso questi sistemi, come ha detto un cliente, è una variabile critica su cui gran parte dell'industria sta ancora volando alla cieca.