Omen AI привлекла 31 миллион долларов для мониторинга воды внутри центров обработки данных AI

      Негламурная правда о буме ИИ заключается в том, что некоторые из его самых сложных проблем связаны с инфраструктурой. Поскольку дата-центры устанавливают все больше графических процессоров в каждую стойку и работают на более высоких температурах, жидкость, которая предотвращает перегрев чипов, начала время от времени развивать бактерии.

      Это проблема, вокруг которой компания Omen AI построила свой бизнес, и 29 июня она объявила о привлечении 31 миллиона долларов в рамках раунда Series A для ее решения. Раунд возглавила компания Nava Ventures, в нем также участвовали CRV, Университет Вандербильта, Mann+Hummel, Starhill Holdings и Hard Launch Capital, а также личные чеки от руководителей Bridgestone, GM, Johnson Controls и Tensorwave.

      Механика довольно специфична. Чипы с жидкостным охлаждением работают на смеси воды и добавки, которая подавляет бактерии. Чтобы увеличить нагрузку на чипы, операторы могут увеличить количество воды, которая лучше поглощает тепло, но более влажная смесь привлекает загрязнения, которые забивают поток.

      Решение, когда что-то идет не так, заключается в промывке системы, что может означать отключение стойки на пять или шесть часов с затратами в миллионы. Ответ Omen — это небольшой спектрометр, который непрерывно отслеживает состояние жидкости и сигнализирует о проблемах до того, как потребуется промывка.

      «Вы не рискуете большими простоями, потому что у вас нет представления о том, что происходит с химией», — сказал TechCrunch генеральный директор и основатель Зак Лаберж.

      Лаберж — необычный основатель для инфраструктурной компании. Он начал свой первый бизнес в 2020 году в 14 лет, привлек 3 миллиона долларов для установки датчиков на строительное оборудование и бросил школу, чтобы управлять им, с поддержкой своих родителей, один из которых был бывшим министром образования Онтарио.

      После закрытия этой компании он основал Omen в 2024 году, изначально нацелившись на жидкостные системы в тяжелой технике: та же идея замены лабораторных образцов на данные в реальном времени, примененная к двигателям, а не серверам.

      Переход к дата-центрам произошел через заднюю дверь. Дилеры Caterpillar стали первыми клиентами для бизнеса с техникой, и Caterpillar также поставляет турбины и генераторы, которые питают дата-центры на месте.

      Около шести месяцев назад, сказал Лаберж, эти дилеры начали спрашивать, может ли Omen также контролировать здания. Оказалось, что здания были полны жидкости, от систем HVAC до охлаждения чипов, и с ними пришла быстрорастущая клиентская база.

      Omen сейчас работает с примерно дюжиной клиентов из дата-центров, включая Tensorwave, который строит облако вычислений ИИ на чипах AMD. Ставка, стоящая за этим раундом, такая же, как и у каждой стартапа в области охлаждения: жидкостное охлаждение больше не является опциональным.

      Плотность стоек превысила то, что может выдержать воздух, тот же порог, который привлек 26 миллионов долларов в компанию по жидкостному охлаждению Iceotope, поскольку операторы спешат модернизировать.

      Omen не одинок в попытках вывести анализ жидкости из лаборатории. Pyxis, устоявшаяся компания по мониторингу воды, выпустила свой собственный продукт для охлаждения дата-центров в начале месяца, и более широкая категория быстро заполняется, поскольку экологическая стоимость жадных к воде дата-центров привлекает внимание регуляторов.

      Что, по словам Лабержа, отличает Omen, так это время: оптическое оборудование стало достаточно дешевым для масштабного развертывания, а обработка сигналов достаточно хороша, чтобы осмыслить показания.

      Это небольшое устройство, решающее, казалось бы, небольшую проблему — мониторинг химии охлаждающей жидкости, — которое оказывается прямо на пути самого дорогого развертывания в вычислениях. Жидкость, протекающая через эти системы, как выразился один клиент, является критической переменной, по которой большая часть отрасли все еще действует вслепую.