L'ex ingegnere di Tesla Optimus risolve una causa per segreto commerciale e raccoglie 11 milioni di dollari per costruire mani robotiche.

      TL;DREx-Tesla Optimus lead Jay Li ha risolto una causa per segreti commerciali con Tesla e ha raccolto 11 milioni di dollari per spedire mani robotiche agili dalla sua startup Proception.

      Proception, una startup di robotica fondata dall'ex ingegnere di Tesla Optimus Jay Li, ha risolto una causa per segreti commerciali durata un anno con Tesla e ha raccolto un round di finanziamento seed da 11 milioni di dollari guidato da First Round Capital per costruire mani robotiche agili. L'azienda ha detto a TechCrunch che ora sta spedendo il primo lotto della sua mano ad alta destrezza a ricercatori e aziende di robotica, mentre apre a ordini più ampi. Anche Y Combinator e il fondo di early-stage BoxGroup hanno partecipato al round.

      Tesla ha citato in giudizio Li e Proception in un tribunale federale nel Nord della California nel giugno 2025, accusando Li di aver scaricato file riservati relativi all'attuazione delle mani robotiche su dispositivi personali prima di dimettersi e fondare la startup sei giorni dopo. La causa sosteneva che le mani di Proception presentassero "notevoli somiglianze" con i progetti interni di Tesla. Dopo mesi di procedimenti legali, le due parti hanno raggiunto un accordo e Tesla ha archiviato il caso all'inizio di questo mese.

      Li ha detto a TechCrunch che considera l'esperienza come "un test di resilienza, o test di pressione" e crede che l'azienda sia emersa più forte per averla superata. Ha anche detto che non sarebbe sorpreso se Tesla alla fine si rivolgesse a Proception per aiuto con il proprio problema delle mani. Tesla non ha risposto a una richiesta di commento.

      La manipolazione agili, la capacità di afferrare, ruotare e manipolare oggetti con precisione simile a quella umana, rimane uno dei problemi irrisolti più ostinati nella robotica. Anche Elon Musk ha definito le mani robotiche una delle più grandi sfide ingegneristiche ancora da risolvere. Kevin Lynch, direttore del Centro per la Robotica e i Biosistemi della Northwestern University, ha detto al Wall Street Journal l'anno scorso che il suo team crede che ci vorrà un decennio prima che le mani robotiche diventino funzionali e utili come quelle umane.

      Li pensa che Proception possa muoversi più velocemente, principalmente grazie al modo in cui raccoglie i dati di addestramento. La maggior parte delle aziende che addestrano robot umanoidi utilizza teleoperatori, dove un umano che indossa un visore di realtà virtuale controlla un robot a distanza e il sistema apprende dai comandi. Un importante svantaggio, secondo Li, è che l'operatore non riceve feedback tattile dagli oggetti toccati dal robot, e l'approccio è limitato al numero di robot disponibili in un'azienda.

      L'alternativa di Proception è un guanto dotato di sensori che cattura i dati di interazione della mano umana senza richiedere un robot nel loop. Lo stesso guanto funge anche da "pelle" ricca di sensori sulla mano robotica che Proception sta sviluppando, che ha 22 gradi di libertà e più giunti per dito. Li sostiene che questa combinazione di raccolta di dati scalabile e hardware ad alta destrezza è ciò che il mercato sta cercando.

      Il mercato delle mani agili ha attratto capitali significativi quest'anno. Linkerbot della Cina, che detiene l'80% del mercato globale delle mani ad alta libertà di movimento, punta a una valutazione di sei miliardi di dollari dopo aver spedito più di 1.000 unità al mese. Genesis AI, una startup europea, ha raccolto 105 milioni di dollari per un robot su ruote con mani agili, e concorrenti cinesi come Xynova hanno raccolto quasi un miliardo di yuan.

      Proception scommette che la maggior parte delle aziende di robotica umanoide acquisterà mani piuttosto che costruirle internamente, rispecchiando il modo in cui l'industria automobilistica tratta i componenti specializzati. Bill Trenchard, partner di First Round che ha guidato l'investimento, ha detto a TechCrunch che la manipolazione agili è "l'ultima miglio per far sì che questi robot siano veramente performanti." Ha anche elogiato la leadership di Li sotto la pressione della causa di Tesla.

      Tesla ha discusso di produrre Optimus nella sua Gigafactory di Shanghai e ha distribuito più di 1.000 unità Gen 3 nelle proprie strutture, ma le mani del robot rimangono il suo anello più debole. Musk ha fissato un prezzo obiettivo di 20.000-30.000 dollari per unità e ha previsto un aumento della produzione fino a decine di migliaia entro il 2028. Se Tesla costruirà le sue mani internamente o alla fine le acquisterà da aziende come Proception è una delle domande aperte nella catena di fornitura dei robot umanoidi.

      Ora più di 150 aziende stanno inseguendo il mercato dei robot umanoidi, con valutazioni da miliardi di dollari comuni e solo il 23% degli acquirenti aziendali soddisfatti dei prodotti disponibili. In questo contesto, una startup che vende il componente che tutti concordano sia il più difficile da realizzare ha un chiaro messaggio, anche nella fase seed. Se Proception può scalare dal suo primo lotto di spedizioni a una posizione in cui plasmi come un'intera categoria di macchine utilizza le sue mani è la scommessa che First Round Capital ha appena fatto.