Omen AI recauda $31 millones para vigilar el agua dentro de los centros de datos de IA

      La verdad poco glamorosa sobre el auge de la IA es que algunos de sus problemas más difíciles son de fontanería. A medida que los centros de datos agrupan más GPUs en cada rack y las hacen funcionar a temperaturas más altas, el líquido que evita que los chips se cocinen ha comenzado, ocasionalmente, a desarrollar bacterias.

      Ese es el problema en torno al cual Omen AI ha construido una empresa, y el 29 de junio dijo que había recaudado 31 millones de dólares en una Serie A para abordarlo. La ronda fue liderada por Nava Ventures, con la participación de CRV, la Universidad de Vanderbilt, Mann+Hummel, Starhill Holdings y Hard Launch Capital, junto con cheques personales de ejecutivos de Bridgestone, GM, Johnson Controls y Tensorwave.

      La mecánica es extrañamente específica. Los chips refrigerados por líquido funcionan con una mezcla de agua y un aditivo que suprime las bacterias. Para empujar los chips más duro, los operadores pueden aumentar el agua, que absorbe mejor el calor, pero una mezcla más húmeda invita a la contaminación que obstruye el flujo.

      La solución, una vez que algo sale mal, es limpiar el sistema, lo que puede significar sacar un rack de línea durante cinco o seis horas a un costo que asciende a millones. La respuesta de Omen es un pequeño espectrómetro que lee continuamente la salud del líquido y señala problemas antes de que se conviertan en una limpieza.

      “No estás arriesgando enormes cantidades de tiempo de inactividad porque no tienes información sobre lo que está sucediendo químicamente”, dijo el director ejecutivo y fundador Zach Laberge a TechCrunch.

      Laberge es un fundador inusual para una empresa de infraestructura. Comenzó su primer negocio en 2020 a los 14 años, recaudó 3 millones de dólares para poner sensores en equipos de construcción y abandonó la escuela secundaria para dirigirlo, con el apoyo de sus padres, uno de los cuales fue un exministro de educación de Ontario.

      Después de que esa empresa cerrara, fundó Omen en 2024, originalmente enfocada en sistemas de fluidos en maquinaria pesada: la misma idea de reemplazar muestras de laboratorio con lecturas en tiempo real, aplicada a motores en lugar de servidores.

      El cambio hacia los centros de datos se produjo por la puerta trasera. Los concesionarios de Caterpillar fueron los primeros clientes para el negocio de maquinaria, y Caterpillar también suministra las turbinas y generadores que alimentan los centros de datos en el sitio.

      Hace unos seis meses, dijo Laberge, esos concesionarios comenzaron a preguntar si Omen podría monitorear también los edificios. Resultó que los edificios estaban llenos de fluidos, desde sistemas HVAC hasta refrigeración de chips, y una base de clientes de rápido crecimiento vino con ellos.

      Omen ahora está trabajando con alrededor de una docena de clientes de centros de datos, incluido Tensorwave, que está construyendo una nube de computación de IA en chips de AMD. La apuesta detrás de la ronda es la misma que impulsa a cada startup de refrigeración: que la refrigeración líquida ya no es opcional.

      Las densidades de los racks han superado lo que el aire puede manejar, el mismo umbral que atrajo 26 millones de dólares a la empresa de refrigeración líquida Iceotope mientras los operadores se apresuran a modernizar.

      Omen no está sola en su intento de llevar el análisis de fluidos fuera del laboratorio. Pyxis, una empresa establecida en monitoreo de agua, lanzó su propio producto de refrigerante para centros de datos a principios de mes, y la categoría más amplia se está llenando rápidamente a medida que el costo ambiental de los centros de datos sedientos de agua atrae la atención regulatoria.

      Lo que Laberge argumenta que distingue a Omen es el momento: el hardware óptico se ha vuelto lo suficientemente barato como para desplegarse a gran escala, y el procesamiento de señales es lo suficientemente bueno como para dar sentido a las lecturas.

      Es un pequeño dispositivo que aborda un problema que suena pequeño, monitoreando la química del refrigerante, que resulta estar directamente en el camino de la construcción más costosa en computación. El fluido que circula a través de estos sistemas, como lo expresó un cliente, es una variable crítica de la que la mayor parte de la industria aún está volando a ciegas.