Google sta razionando l'accesso a Gemini per Meta perché non può fornire abbastanza capacità di calcolo.

      TL;DRGoogle ha limitato l'accesso di Meta a Gemini a causa di vincoli di calcolo. Meta ha detto ai dipendenti di utilizzare i token AI in modo più efficiente e sta passando al proprio modello Muse Spark.

      Google ha posto limiti all'uso dei modelli AI Gemini da parte di Meta perché non può fornire la capacità di calcolo che la società di social media desiderava, ha riportato il Financial Times domenica. Le restrizioni hanno colpito diversi clienti di Google, con Meta particolarmente colpita.

      La mossa ha avuto un effetto a catena sui progetti interni di Meta. L'azienda ha detto ai dipendenti di utilizzare i token AI in modo più efficiente, secondo tre persone a conoscenza della questione citate dal FT. Sia Google che Meta hanno rifiutato di commentare.

      Meta si era inizialmente affidata a Gemini, che si è dimostrato migliore dei propri modelli open-source Llama, per automatizzare i processi di sicurezza come la rimozione di contenuti dannosi e l'eliminazione delle truffe. Ha progressivamente spostato i carichi di lavoro su Muse Spark, un nuovo modello interno, mentre cerca di ridurre la dipendenza dai fornitori di AI esterni. Google stesso è così vincolato dal calcolo che ha accettato di pagare a SpaceX 920 milioni di dollari al mese per l'accesso a 110.000 GPU Nvidia, definendolo "capacità ponte" per soddisfare la crescente domanda di Gemini Enterprise.

      La situazione illustra come la carenza di calcolo AI stia rimodellando le relazioni tra le più grandi aziende del settore. Google, che possiede uno dei più grandi pool di infrastruttura AI al mondo e sta spendendo oltre 180 miliardi di dollari in spese in conto capitale quest'anno, non può ancora soddisfare tutta la domanda dei suoi clienti. Il fatto che stia razionando l'accesso a un'azienda grande come Meta, mentre contemporaneamente affitta GPU da un'azienda di razzi, è il segnale più chiaro finora che le costruzioni di infrastrutture AI non hanno tenuto il passo con il consumo. Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!

      Per Meta, la dipendenza dai modelli AI di un concorrente è sempre stata un accordo scomodo. L'azienda ha tagliato 8.000 posti di lavoro a maggio e ha reindirizzato miliardi verso l'infrastruttura AI, con una guida alle spese in conto capitale di 115-135 miliardi di dollari per il 2026. Ha riassegnato 7.000 lavoratori a ruoli focalizzati sull'AI e ha lanciato Muse Spark sotto la sua divisione Superintelligence Labs. Le restrizioni su Gemini accelerano una transizione che Meta stava già perseguendo, da una dipendenza dai modelli esterni di frontiera alla costruzione di alternative interne in grado di gestire carichi di lavoro critici come la moderazione dei contenuti su larga scala.

      Il modello più ampio è coerente in tutto il settore. La domanda di calcolo AI sta crescendo più velocemente di quanto anche la spesa per infrastrutture più aggressiva possa fornire. Google sta acquistando capacità da SpaceX. Anthropic sta affittando un intero data center da SpaceX. A Meta viene detto di utilizzare meno token dal proprio fornitore di cloud. Il collo di bottiglia più tangibile del boom dell'AI non sono gli algoritmi o il talento. È l'infrastruttura fisica necessaria per eseguirli.