Google está racionando el acceso a Gemini para Meta porque no puede proporcionar suficiente capacidad de cómputo.

      TL;DRGoogle limitó el acceso de Meta a Gemini debido a restricciones de computación. Meta dijo al personal que use los tokens de IA de manera más eficiente y está cambiando a su propio modelo Muse Spark. Google ha impuesto límites al uso de los modelos de IA Gemini de Meta porque no puede proporcionar tanta capacidad de computación como la empresa de redes sociales quería, informó el Financial Times el domingo. Las restricciones han afectado a varios clientes de Google, siendo Meta la más afectada. La medida ha tenido un efecto dominó en los proyectos internos de Meta. La empresa ha dicho al personal que haga un uso más eficiente de los tokens de IA, según tres personas familiarizadas con el asunto citadas por el FT. Tanto Google como Meta se negaron a comentar. Meta había confiado inicialmente en Gemini, que demostró ser mejor que sus propios modelos de código abierto Llama, para automatizar procesos de seguridad como la eliminación de contenido dañino y la erradicación de estafas. Ha estado trasladando cada vez más cargas de trabajo a Muse Spark, un nuevo modelo interno, mientras busca reducir la dependencia de proveedores externos de IA. Google, por su parte, está tan limitado en capacidad de computación que acordó pagar a SpaceX $920 millones al mes por acceso a 110,000 GPUs de Nvidia, llamándolo "capacidad puente" para satisfacer la creciente demanda de Gemini Enterprise. La situación ilustra cómo la escasez de computación de IA está remodelando las relaciones entre las empresas más grandes de la industria. Google, que posee uno de los mayores grupos de infraestructura de IA del mundo y está gastando más de $180 mil millones en capex este año, aún no puede satisfacer toda la demanda de sus clientes. Que esté racionando el acceso a una empresa tan grande como Meta, mientras alquila GPUs de una empresa de cohetes, es la señal más clara hasta ahora de que las construcciones de infraestructura de IA no han mantenido el ritmo con el consumo. El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Regístrate ahora! Para Meta, la dependencia de los modelos de IA de un competidor siempre fue un arreglo incómodo. La empresa recortó 8,000 empleos en mayo y redirigió miles de millones hacia la infraestructura de IA, con una guía de capex de $115 a $135 mil millones para 2026. Ha reasignado a 7,000 trabajadores a roles enfocados en IA y lanzó Muse Spark bajo su división Superintelligence Labs. Las restricciones de Gemini aceleran una transición que Meta ya estaba persiguiendo, de depender de modelos externos de frontera a construir alternativas internas capaces de manejar cargas de trabajo críticas como la moderación de contenido a gran escala. El patrón más amplio es consistente en toda la industria. La demanda de computación de IA está creciendo más rápido de lo que incluso el gasto en infraestructura más agresivo puede suministrar. Google está comprando capacidad a SpaceX. Anthropic está alquilando un centro de datos entero de SpaceX. A Meta se le está diciendo que use menos tokens por su propio proveedor de nube. El cuello de botella más tangible del auge de la IA no son los algoritmos o el talento. Es la infraestructura física necesaria para ejecutarlos.