Google ограничивает доступ к Gemini для Meta, потому что не может предоставить достаточно вычислительных ресурсов.

      TL;DRGoogle ограничил доступ Meta к Gemini из-за ограничений вычислительных мощностей. Meta поручила сотрудникам более эффективно использовать AI-токены и переходит на свою собственную модель Muse Spark.

      Google установил ограничения на использование Meta своих моделей AI Gemini, поскольку не может предоставить столько вычислительных мощностей, сколько хотела социальная сеть, сообщила Financial Times в воскресенье. Ограничения затронули нескольких клиентов Google, причем Meta пострадала особенно сильно.

      Этот шаг оказал косвенное влияние на внутренние проекты Meta. Компания поручила сотрудникам более эффективно использовать AI-токены, согласно трем людям, знакомым с ситуацией, на которые ссылается FT. Как Google, так и Meta отказались от комментариев.

      Meta изначально полагалась на Gemini, который оказался лучше ее собственных моделей Llama с открытым исходным кодом, для автоматизации процессов безопасности, таких как удаление вредоносного контента и искоренение мошенничества. Она все больше перенаправляет рабочие нагрузки на Muse Spark, новую внутреннюю модель, поскольку стремится уменьшить зависимость от внешних поставщиков AI. Сам Google испытывает нехватку вычислительных мощностей, что заставило его согласиться платить SpaceX 920 миллионов долларов в месяц за доступ к 110,000 графическим процессорам Nvidia, называя это «мостовыми мощностями» для удовлетворения растущего спроса на Gemini Enterprise.

      Ситуация иллюстрирует, как нехватка вычислительных мощностей для AI изменяет отношения между крупнейшими компаниями отрасли. Google, который владеет одним из крупнейших пулов AI-инфраструктуры в мире и тратит более 180 миллиардов долларов на капитальные расходы в этом году, все еще не может удовлетворить весь спрос своих клиентов. То, что он распределяет доступ к такой крупной компании, как Meta, одновременно арендуя графические процессоры у ракетной компании, является самым ясным сигналом о том, что развитие AI-инфраструктуры не успевает за потреблением. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и несколько сомнительных AI-артов. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!

      Для Meta зависимость от AI-моделей конкурента всегда была неудобным соглашением. Компания сократила 8,000 рабочих мест в мае и перенаправила миллиарды на AI-инфраструктуру, с прогнозом капитальных расходов от 115 до 135 миллиардов долларов на 2026 год. Она перераспределила 7,000 работников на роли, сосредоточенные на AI, и запустила Muse Spark в рамках своего подразделения Superintelligence Labs. Ограничения Gemini ускоряют переход, который Meta уже осуществляла, от зависимости от внешних передовых моделей к созданию внутренних альтернатив, способных обрабатывать критические рабочие нагрузки, такие как модерация контента в больших масштабах.

      Широкая картина согласуется по всей отрасли. Спрос на вычислительные мощности для AI растет быстрее, чем даже самые агрессивные инвестиции в инфраструктуру могут обеспечить. Google покупает мощности у SpaceX. Anthropic арендует целый дата-центр у SpaceX. Meta получает указания использовать меньше токенов от своего собственного облачного провайдера. Самым ощутимым узким местом бума AI являются не алгоритмы или таланты. Это физическая инфраструктура, необходимая для их работы.

      

      

      

       Получите новостную рассылку TNW

       Получайте самые важные новости технологий в своем почтовом ящике каждую неделю.

      

      

      

      

       Также отмечено с