Huawei planea más asociaciones de IA en farmacéutica, principalmente con fabricantes de medicamentos chinos.

      Huawei tiene la intención de firmar más asociaciones de IA con empresas farmacéuticas, según William Zhang, presidente de su unidad de negocio de salud, quien dijo a Reuters que los proyectos actualmente se llevan a cabo principalmente con fabricantes de medicamentos chinos nacionales.

      La empresa vende herramientas de cribado de compuestos junto a sus chips Ascend y Kunpeng, el mismo stack nacional que ha estado desarrollando desde que las sanciones de EE. UU. la obligaron a encontrar soluciones alternativas.

      “A medida que profundizamos nuestra investigación en IA en el campo médico, tendremos más colaboración y resultados emergentes con empresas farmacéuticas, desde la fabricación de medicamentos hasta la clínica y la implementación final”, dijo Zhang.

      También describió colaboraciones existentes en la práctica clínica en hospitales sin detallar cuáles.

      No hay un número objetivo asociado a nada de esto, y no se nombró a ningún socio prospectivo. Es una declaración de dirección más que un anuncio, lo cual es importante establecer antes de que las cifras que inevitablemente se adjuntarán comiencen a circular.

      El único proyecto que Huawei ha señalado es un acuerdo anunciado en mayo que involucra a Guangzhou Pharmaceutical Holdings, el grupo estatal.

      Huawei lo describió como la primera validación de producción de la industria de modelos de investigación de medicamentos de IA desarrollados de forma independiente adaptados a Ascend y Kunpeng.

      Esa frase merece ser desglosada, porque es probable que se malinterprete. “Desarrollados de forma independiente” aquí traduce un término chino que significa desarrollados a nivel nacional en lugar de construidos por Huawei, y los modelos en cuestión pertenecen a StoneWise, una empresa de diseño de medicamentos de IA de Pekín que fue la tercera parte del acuerdo.

      La contribución de Huawei fue el silicio y el trabajo de portar el software de otra persona a él. Eso es algo significativo de haber hecho, dado que el objetivo principal es ejecutar un pipeline de descubrimiento de medicamentos sin chips estadounidenses, pero es infraestructura más que ciencia.

      La empresa tiene un modelo propio, y no es nuevo. El modelo de moléculas de medicamentos Pangu fue lanzado en 2021, desarrollado con la Academia China de Ciencias y entrenado en 1.7 mil millones de compuestos existentes para predecir cómo se unen las moléculas a los objetivos.

      Huawei también tiene una colaboración más antigua con Yunnan Baiyao que data de 2022, bajo la cual el fabricante de medicamentos suministra bibliotecas de compuestos botánicos, y Huawei proporciona la nube y la IA. Ni eso ni el trabajo de Guangyao han producido un candidato a medicamento nombrado que haya entrado en ensayos.

      La brecha de escala con la competencia es la parte que pone el anuncio en perspectiva. Nvidia ha establecido asociaciones de IA con Eli Lilly y Novo Nordisk, y el acuerdo con Lilly por sí solo es un laboratorio de co-innovación con hasta $1 mil millones comprometidos conjuntamente durante cinco años.

      En comparación, el trabajo farmacéutico divulgado por Huawei es un acuerdo de ecosistema de tres partes en etapa de prueba de concepto más un acuerdo de cooperación de hace cuatro años. La asimetría no está oculta, y Zhang no intentó ocultarla.

      Lo que Huawei tiene en cambio es un viento a favor de políticas. Los biofármacos fueron nombrados como una industria emergente en el informe de trabajo del gobierno de este año, la IA en farmacéuticos está escrita en el decimoquinto plan quinquenal, y un organismo respaldado por el estado inaugurado en junio lista a Huawei en el lado de la oferta junto a Kingdee y XtalPi.

      El enfoque nacional que describió Zhang también tiene una restricción obvia detrás. La guía de exportación de EE. UU. emitida el año pasado le dijo al mundo que usar los aceleradores Ascend de Huawei en cualquier lugar probablemente violará los controles estadounidenses, lo que limita el mercado abordable para una propuesta construida sobre ese hardware, al igual que ha sucedido con las ofertas de centros de datos de Huawei en el extranjero.

      El campo más amplio es menos alentador de lo que sugieren los anuncios. Aproximadamente $60 mil millones se han invertido en el descubrimiento de medicamentos con IA a nivel mundial, y ningún medicamento descubierto por IA ha sido aprobado en ninguna parte, aunque 179 candidatos estaban en pipelines en junio frente a cuatro en 2017, y nueve han alcanzado la Fase III.

      Reuters señaló que las previsiones de la industria sugieren que el aprendizaje automático podría reducir a la mitad los plazos y costos de desarrollo en las primeras etapas dentro de tres a cinco años.

      Esa es una proyección sobre el campo más que una afirmación sobre Huawei, y la distinción es importante dado cuánto de este sector se está vendiendo actualmente sobre la base de lo anterior, como sigue demostrando el impulso de China para ejecutar cargas de trabajo serias de IA en silicio nacional.