Huawei prevede ulteriori partnership nel settore farmaceutico legate all'IA, principalmente con produttori di farmaci cinesi.

      Huawei intende firmare ulteriori partnership nel campo dell'IA con aziende farmaceutiche, secondo William Zhang, presidente della sua unità business sanitaria, che ha dichiarato a Reuters che i progetti attualmente vengono realizzati principalmente con produttori di farmaci cinesi domestici.

      L'azienda vende strumenti di screening dei composti insieme ai suoi chip Ascend e Kunpeng, lo stesso stack domestico che ha costruito da quando le sanzioni statunitensi l'hanno costretta a trovare soluzioni alternative.

      “Man mano che approfondiamo ulteriormente la nostra ricerca sull'IA nel campo medico, avremo più collaborazioni e risultati che emergeranno con aziende farmaceutiche, dalla produzione di farmaci alla clinica fino all'implementazione finale,” ha detto Zhang.

      Ha anche descritto collaborazioni esistenti nella pratica clinica negli ospedali senza entrare nei dettagli su quali siano.

      Non c'è un numero target associato a tutto ciò e non è stato nominato alcun partner potenziale. È una dichiarazione di direzione piuttosto che un annuncio, il che è importante stabilire prima che le cifre che inevitabilmente verranno associate inizino a circolare.

      L'unico progetto a cui Huawei ha fatto riferimento è un accordo annunciato a maggio che coinvolge Guangzhou Pharmaceutical Holdings, il gruppo statale.

      Huawei l'ha descritto come la prima validazione di produzione dell'industria di modelli di ricerca di farmaci IA sviluppati in modo indipendente adattati ad Ascend e Kunpeng.

      Quella frase merita di essere analizzata, perché è probabile che venga fraintesa. “Sviluppati in modo indipendente” qui traduce un termine cinese che significa sviluppati a livello domestico piuttosto che costruiti da Huawei, e i modelli in questione appartengono a StoneWise, un'azienda di design di farmaci IA di Pechino che era la terza parte dell'accordo.

      Il contributo di Huawei è stato il silicio e il lavoro di porting del software di qualcun altro su di esso. È una cosa significativa da aver fatto, dato che l'intero obiettivo è gestire una pipeline di scoperta di farmaci senza chip americani, ma è infrastruttura piuttosto che scienza.

      L'azienda ha anche un modello di sua proprietà, e non è nuovo. Il modello di molecola di farmaco Pangu è stato rilasciato nel 2021, sviluppato con l'Accademia Cinese delle Scienze e addestrato su 1,7 miliardi di composti esistenti per prevedere come le molecole si legano agli obiettivi.

      Huawei ha anche un legame più vecchio con Yunnan Baiyao risalente al 2022, secondo il quale il produttore di farmaci fornisce librerie di composti botanici, e Huawei fornisce il cloud e l'IA. Né questo né il lavoro con Guangyao hanno prodotto un candidato farmaco nominato che sia entrato in sperimentazione.

      Il divario di scala con la concorrenza è la parte che mette l'annuncio in prospettiva. Nvidia ha stretto partnership nel campo dell'IA con Eli Lilly e Novo Nordisk, e l'accordo con Lilly da solo è un laboratorio di co-innovazione con fino a 1 miliardo di dollari impegnati congiuntamente in cinque anni.

      In confronto, il lavoro farmaceutico divulgato da Huawei è un accordo di ecosistema a tre parti in fase di prova di concetto più un accordo di cooperazione di quattro anni. L'asimmetria non è nascosta, e Zhang non ha tentato di nasconderla.

      Ciò che Huawei ha invece è un vento favorevole politico. I biopharmaceuticals sono stati nominati un'industria emergente nel rapporto di lavoro del governo di quest'anno, l'IA nei farmaci è scritta nel quindicesimo piano quinquennale, e un ente sostenuto dallo stato inaugurato a giugno elenca Huawei sul lato dell'offerta insieme a Kingdee e XtalPi.

      Il focus domestico descritto da Zhang ha anche un vincolo ovvio dietro di esso. Le linee guida per le esportazioni statunitensi emesse l'anno scorso hanno informato il mondo che utilizzare gli acceleratori Ascend di Huawei ovunque è probabile che violi i controlli americani, il che limita il mercato indirizzabile per una proposta costruita su quell'hardware, proprio come è stato per le offerte di centri dati di Huawei all'estero.

      Il campo più ampio è meno incoraggiante di quanto suggeriscano gli annunci. Circa 60 miliardi di dollari sono stati investiti nella scoperta di farmaci IA a livello globale, e nessun farmaco scoperto dall'IA è stato ancora approvato da nessuna parte, sebbene 179 candidati fossero in pipeline a giugno contro quattro nel 2017, e nove abbiano raggiunto la Fase III.

      Reuters ha osservato che le previsioni del settore suggeriscono che l'apprendimento automatico potrebbe dimezzare i tempi e i costi di sviluppo nelle fasi iniziali entro tre-cinque anni.

      Quella è una proiezione sul campo piuttosto che un'affermazione su Huawei, e la distinzione è importante dato quanto di questo settore viene attualmente venduto sulla base della prima, mentre la spinta della Cina a gestire carichi di lavoro IA seri su silicio domestico continua a dimostrarlo.