Relation revela MORGAN, un modelo celular, además de un acuerdo de $110 millones con GSK.

      La carrera por construir un "modelo fundamental de IA de la célula" tiene un problema de combustible. Los datos biológicos necesarios para entrenar uno son escasos, desordenados e inconsistentes. Relation Therapeutics piensa que la respuesta es fabricar esos datos por sí misma, y GSK está pagando hasta $110 millones para ayudar.

      La startup de Londres reveló dos cosas a la vez el jueves. La primera es MORGAN, su modelo celular fundamental insignia. La segunda es una colaboración ampliada con GSK para generar los datos que lo alimentan.

      Un modelo de cómo responden las células

      MORGAN, abreviatura de Genómica Reguladora Multi-Ómica utilizando Redes Neuronales Artificiales, está diseñado para predecir cómo reacciona una célula humana a un ajuste genético o a un fármaco. Si se hace bien, se pueden identificar mecanismos de enfermedad y nuevos objetivos de fármacos en una computadora, antes de tocar un banco de laboratorio. Es la misma idea detrás de un modelo fundamental del tórax o el trabajo de IA-biología en Isomorphic de DeepMind.

      La propuesta de Relation no es solo el modelo. Es los datos detrás de él. Modelos como este son tan buenos como lo que aprenden, y los datos de biología humana son escasos. Por eso, Relation está construyendo laboratorios automatizados que realizan experimentos celulares con lo que ellos llaman "consistencia sobrehumana". Generan conjuntos de datos "petascale" de cómo responden las células a las intervenciones a lo largo del tiempo.

      Por qué GSK está pagando

      El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris, y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Suscríbete ahora! Esa fábrica de datos es en lo que GSK está invirtiendo. Según el acuerdo, Relation puede recibir hasta $110 millones en pagos iniciales y por hitos. A cambio, generará datos de "perturbación" humana a gran escala y los desplegará en modelos que incluyen MORGAN. Los conjuntos de datos capturan cómo responden las células a cambios genéticos y farmacológicos, que GSK quiere para encontrar nuevos objetivos de fármacos.

      “El futuro del descubrimiento de fármacos depende de nuestra capacidad para entender cómo responden las células humanas a la enfermedad y al tratamiento con un nivel de detalle sin precedentes”, dijo el director ejecutivo de Relation, David Roblin. Él llama a MORGAN y al laboratorio detrás de él “la infraestructura científica” para la próxima ola de descubrimiento de fármacos.

      Un campo abarrotado y no probado

      Relation no está sola en apostar que la biología puede ser modelada. Rivales bien financiados, desde Chai Discovery hasta un creciente campo de laboratorios de IA-bio, están persiguiendo versiones del mismo premio. La industria farmacéutica está firmando pactos de investigación de IA a un ritmo acelerado.

      Las afirmaciones son grandes. Relation le dijo a Endpoints News que su enfoque podría ofrecer “tasas de éxito transformacionalmente diferentes” en el descubrimiento de fármacos. Eso aún está por demostrarse. La mayoría de los fármacos todavía fracasan en los ensayos, y ningún modelo de célula fundamental ha producido hasta ahora un medicamento aprobado. Lo que muestra el acuerdo con GSK es que la gran farmacéutica ahora está dispuesta a pagar por los datos, no solo por el fármaco.