Relation раскрывает MORGAN, модель клетки, а также сделку с GSK на сумму 110 миллионов долларов

      Гонка по созданию ИИ «фундаментальной модели клетки» сталкивается с проблемой нехватки топлива. Биологические данные, необходимые для её обучения, дефицитны, запутаны и непоследовательны. Компания Relation Therapeutics считает, что ответ заключается в том, чтобы производить эти данные самостоятельно, и GSK готова заплатить до 110 миллионов долларов, чтобы помочь в этом.

      Лондонский стартап в четверг представил сразу две вещи. Первая — MORGAN, его флагманская клеточная фундаментальная модель. Вторая — расширенное сотрудничество с GSK для генерации данных, которые её питают.

      Модель того, как клетки реагируют

      MORGAN, сокращение от Multi-Omic Regulatory Genomics using Artificial Neural Networks, предназначена для предсказания того, как человеческая клетка реагирует на генетическое изменение или лекарство. Если это удастся, можно будет выявить механизмы заболеваний и новые мишени для лекарств на компьютере, прежде чем приступить к лабораторным экспериментам. Это та же идея, что и за фундаментальной моделью грудной клетки или работой ИИ-биологии в Isomorphic от DeepMind.

      Предложение Relation заключается не только в модели. Важны данные, стоящие за ней. Модели такого рода хороши только настолько, насколько хороши данные, на которых они обучаются, а данные о человеческой биологии скудны. Поэтому Relation строит автоматизированные лаборатории, которые проводят клеточные эксперименты с тем, что они называют «суперчеловеческой последовательностью». Они генерируют «петаскалярные» наборы данных о том, как клетки реагируют на вмешательства с течением времени.

      Почему GSK платит

      💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного ИИ-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас!Эта фабрика данных — то, во что инвестирует GSK. В рамках сделки Relation может получить до 110 миллионов долларов в виде авансовых и целевых выплат. В обмен она будет генерировать крупномасштабные данные о «возмущениях» человека и внедрять их в модели, включая MORGAN. Наборы данных фиксируют, как клетки реагируют на генетические и фармакологические изменения, которые GSK нужны для поиска новых мишеней для лекарств.

      «Будущее открытия лекарств зависит от нашей способности понимать, как человеческие клетки реагируют на болезни и лечение на беспрецедентном уровне детализации», — сказал генеральный директор Relation Дэвид Роблин. Он называет MORGAN и лабораторию, стоящую за ней, «научной инфраструктурой» для следующей волны открытия лекарств.

      Переполненная, непроверенная область

      Relation не единственная, кто ставит на то, что биологию можно смоделировать. Хорошо финансируемые конкуренты от Chai Discovery до растущего числа ИИ-биолабораторий преследуют версии одной и той же цели. Фармацевтические компании подписывают соглашения о научных исследованиях в области ИИ с высокой скоростью.

      Заявления громкие. Relation сообщила Endpoints News, что её подход может обеспечить «трансформационно разные уровни успеха» в открытии лекарств. Это еще предстоит доказать. Большинство лекарств по-прежнему терпят неудачу в испытаниях, и ни одна клеточная фундаментальная модель еще не произвела одобренное лекарство. Сделка с GSK показывает, что крупная фармацевтика теперь готова платить за данные, а не только за лекарство.