Relation svela MORGAN, un modello cellulare, oltre a un accordo GSK da 110 milioni di dollari

      La corsa per costruire un "modello fondazionale di intelligenza artificiale della cellula" ha un problema di carburante. I dati biologici necessari per addestrarne uno sono scarsi, disordinati e inconsistenti. Relation Therapeutics pensa che la risposta sia produrre quei dati da sé, e GSK sta pagando fino a 110 milioni di dollari per aiutare.

      La startup londinese ha svelato due cose contemporaneamente giovedì. La prima è MORGAN, il suo modello fondazionale cellulare di punta. La seconda è una collaborazione ampliata con GSK per generare i dati che lo alimentano.

      Un modello di come le cellule rispondono

      MORGAN, abbreviazione di Multi-Omic Regulatory Genomics using Artificial Neural Networks, è progettato per prevedere come una cellula umana reagisce a una modifica genetica o a un farmaco. Se si ottiene questo, si possono individuare meccanismi di malattia e nuovi target farmacologici su un computer, prima di toccare un banco di laboratorio. È la stessa idea alla base di un modello fondazionale del torace o del lavoro di AI-biologia di DeepMind’s Isomorphic.

      La proposta di Relation non è solo il modello. È il dato che lo sostiene. Modelli come questo sono buoni solo quanto ciò da cui apprendono, e i dati sulla biologia umana sono scarsi. Così Relation sta costruendo laboratori automatizzati che eseguono esperimenti cellulari con quella che definisce "coerenza sovrumana". Generano dataset "petascale" di come le cellule rispondono a interventi nel tempo.

      Perché GSK sta pagando

      Il 💜 della tecnologia UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia del nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora!Quella fabbrica di dati è ciò in cui GSK sta investendo. In base all'accordo, Relation può ricevere fino a 110 milioni di dollari in pagamenti anticipati e per traguardi. In cambio genererà dati di "perturbazione" umana su larga scala e li impiegherà in modelli tra cui MORGAN. I dataset catturano come le cellule rispondono a cambiamenti genetici e farmacologici, che GSK desidera per trovare nuovi target farmacologici.

      "Il futuro della scoperta di farmaci dipende dalla nostra capacità di comprendere come le cellule umane rispondono a malattie e trattamenti a un livello di dettaglio senza precedenti", ha dichiarato il CEO di Relation, David Roblin. Chiama MORGAN e il laboratorio che lo supporta "l'infrastruttura scientifica" per la prossima ondata di scoperta di farmaci.

      Un campo affollato e non provato

      Relation non è sola nel scommettere che la biologia possa essere modellata. Rivali ben finanziati, da Chai Discovery a un campo in crescita di laboratori AI-bio, stanno inseguendo versioni dello stesso premio. L'industria farmaceutica sta firmando patti di ricerca AI a un ritmo veloce.

      Le affermazioni sono grandi. Relation ha detto a Endpoints News che il suo approccio potrebbe offrire "tassi di successo trasformazionalmente diversi" nella scoperta di farmaci. Questo deve ancora essere dimostrato. La maggior parte dei farmaci fallisce ancora nei trial, e nessun modello fondazionale cellulare ha ancora prodotto un farmaco approvato. Ciò che mostra l'accordo con GSK è che Big Pharma è ora disposta a pagare per i dati, non solo per il farmaco.