Un nuevo modelo de IA quiere que los coches autónomos piensen antes de desviarse.

      Olvida los juegos de adivinanza, esta IA autónoma en realidad muestra su trabajo.

      Los coches autónomos han mejorado bastante en la conducción. El problema más difícil es enseñarles a conducir de manera segura en situaciones que nadie había planeado. Hemos escuchado historias de terror sobre coches autónomos que se comportan de manera errática en situaciones de emergencia, a menudo retrasando a los primeros respondedores en llegar al lugar.

      Un equipo de la Universidad Nacional de Seúl, liderado por el profesor Jun Won Choi del Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Computación, cree que ha resuelto parte de ese rompecabezas con un nuevo modelo de IA llamado SafeDrive. La investigación fue seleccionada recientemente como un artículo destacado en CVPR 2026, una distinción que solo se otorga a aproximadamente el 3% de todas las presentaciones.

      ¿Cómo hace SafeDrive que las decisiones de conducción sean más seguras?

      La mayoría de los modelos de conducción autónoma de extremo a extremo funcionan estudiando enormes cantidades de datos de conducción real y tratando de imitar cómo reaccionan los humanos en la carretera. Funciona bien la mayor parte del tiempo, pero estos sistemas tienden a tener dificultades cuando se trata de explicar por qué eligieron un camino sobre otro, y eso se convierte en un verdadero problema cuando la seguridad está en juego.

      Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Seúl

      El equipo de Choi construyó algo llamado Razonamiento de Seguridad Detallado para solucionar esto. En lugar de elegir un camino de conducción y seguirlo, SafeDrive genera varias trayectorias posibles, las combina con lo que los sensores del coche están percibiendo y puntúa cada opción en función de la seguridad. Luego, el coche elige el camino que obtiene la mejor puntuación. Suena simple, pero aborda directamente las dos mayores debilidades de los sistemas actuales de extremo a extremo: la seguridad y la capacidad de explicación.

      ¿Por qué es un gran problema para Corea?

      Como informa TechXplore, esta es la primera vez que un artículo sobre conducción autónoma de extremo a extremo hecho en Corea ha conseguido un lugar destacado en CVPR, una de las conferencias más grandes de IA y visión por computadora en el mundo. Es una señal fuerte de que Corea ya no está solo observando desde la línea de banda mientras EE. UU. y China avanzan con sus ambiciones de conducción autónoma.

      SafeDrive tampoco se queda estancado en el laboratorio. Ya ha sido incorporado en EAD, un modelo de referencia respaldado por el Ministerio de Comercio, Industria y Energía de Corea, y el equipo de Choi ahora está trabajando con empresas de conducción autónoma nacionales para probarlo en vehículos reales. Choi dice que el plan es seguir mejorando el modelo con conjuntos de datos más grandes y eventualmente llevarlo hacia la comercialización completa utilizando sus propios datos recopilados.

      Rachit es un periodista tecnológico experimentado con más de diez años de experiencia cubriendo el panorama de la tecnología de consumo.

      El último EV de Chery incluye tecnología de gama alta por el precio de un Tesla básico, pero no puedes comprarlo.

      Aquí está todo lo que incluye el Exeed Exlantix ES 2027, desde su suite de conducción autónoma de 27 sensores hasta su rango de 860 km, todo comenzando por menos de $31,000.

      La división premium de Chery acaba de lanzar un sedán que te hace preguntarte por qué los EV estadounidenses cuestan el doble por la mitad de la tecnología.

      El Exeed Exlantix ES 2027 se envía con un sistema de asistencia al conductor llamado Falcon 700. Está construido alrededor de un chip Nvidia Orin-Y y una suite de sensores realmente impresionante.

      Tu próxima actualización de software del coche podría convertirse en su mayor riesgo de seguridad.

      Tu próximo coche podría recibir actualizaciones como tu smartphone. Eso también se está convirtiendo en una pesadilla de ciberseguridad.

      Los coches modernos ya no son máquinas que permanecen iguales después de salir del concesionario. Cada vez más, se están convirtiendo en vehículos definidos por software que reciben nuevas características, correcciones de errores y parches de seguridad de forma inalámbrica, muy parecido a los smartphones. Pero mientras que las actualizaciones por aire (OTA) han facilitado y abaratan el mantenimiento de los vehículos, los expertos en ciberseguridad advierten que la misma tecnología también podría convertirse en uno de los mayores desafíos de seguridad de la industria automotriz.

      Los investigadores y los responsables de políticas están ahora pidiendo una supervisión más estricta a medida que los vehículos conectados se vuelven cada vez más dependientes de las actualizaciones de software remotas. Su preocupación no es solo sobre los hackers que roban datos personales. Se trata de que alguien potencialmente interfiera con el funcionamiento de un vehículo en movimiento.

      Este elegante EV chino combina el estilo de un supercoche con tres cerebros de IA.

      El Xpeng L03 es una supercomputadora de IA disfrazada de un elegante SUV familiar.

      El último vehículo eléctrico de Xpeng tiene suficiente potencia de procesamiento para hacer que el término "coche inteligente" suene más realista de lo que realmente es. El nuevo Xpeng L03 debutó simultáneamente en Europa y China el 16 de julio, con la compañía presentándolo en 65 mercados. Disponible como un vehículo totalmente eléctrico y un L03 Power X de extensión de rango, el SUV-coupé es el modelo más enfocado internacionalmente de Xpeng hasta ahora. Los precios específicos del mercado y las fechas de venta aún no se han anunciado.

      Tres chips de IA y Google Maps integrados.