Casi el 60% de los videos de TikTok mostrados a nuevos usuarios son contenido generado por IA, según un estudio.

      TL;DRKapwing encontró que el 59% de los videos de TikTok mostrados a cuentas nuevas son basura generada por IA, tres veces la tasa de YouTube, siendo el contenido para niños la categoría más afectada. Casi seis de cada diez videos que TikTok sirve a una cuenta completamente nueva son basura generada por IA. Ese es el hallazgo central de un informe publicado por la plataforma de edición de video Kapwing, que analizó 10,742 videos de TikTok en 20 categorías populares y examinó por separado los primeros 500 videos mostrados en la página Para Ti de una cuenta recién creada. De esos 500 videos, 294 fueron clasificados como basura generada por IA, un término que Kapwing define como videos con visuales claramente generados por IA o compilaciones de baja calidad que utilizan guiones y voces en off claramente generados por IA. La tasa del 59 por ciento es aproximadamente tres veces la proporción encontrada en YouTube en el mismo estudio, lo que hace que la experiencia predeterminada de TikTok sea dramáticamente peor para cualquiera que abra la aplicación por primera vez. Las cifras son peores para los niños. Kapwing encontró que el 57 por ciento de los videos en la categoría de Niños de TikTok calificaban como basura generada por IA, la tasa más alta de cualquier categoría que los investigadores examinaron. Ciencia y educación siguieron en segundo lugar con un 35 por ciento, seguidos de salud con casi un 34 por ciento e historia con aproximadamente el mismo nivel. El 💜 de la tecnología de la UE Las últimas novedades de la escena tecnológica de la UE, una historia de nuestro sabio fundador Boris y un arte de IA cuestionable. Es gratis, cada semana, en tu bandeja de entrada. ¡Inscríbete ahora! En el otro extremo del espectro, el contenido de fitness, música y moda se mantuvo casi completamente hecho por humanos, cada uno por debajo del dos por ciento. Un hashtag en particular ilustra la magnitud del problema. Dentro de #CartoonKids, 97 de cada 100 videos revisados eran generados por IA, dejando solo tres que parecían hechos por humanos. Las etiquetas relacionadas eran casi tan malas: #cartoons y #babysong alcanzaron el 83 por ciento, y #forkids llegó al 79 por ciento. La fórmula detrás de estos videos es reconocible para cualquiera que se haya topado con ellos. Personajes de dibujos animados familiares aparecen en escenarios extraños, lecciones educativas están plagadas de errores fácticos, los personajes hablan con voces sintéticas y las animaciones cambian y se transforman de maneras que no tienen mucho sentido. Una lección de conteo que se equivoca con los números puede parecer absurda para un adulto, pero un niño en edad preescolar no tiene el contexto para notarlo. La Dra. Dana Suskind, profesora de pediatría en la Universidad de Chicago, describió el fenómeno como “desinformación de IA para niños pequeños a una escala industrial”, según informes sobre el estudio. La preocupación no es solo que los videos individuales sean malos, sino que la IA generativa permite la creación de flujos interminables de ellos a un ritmo que ningún creador humano podría igualar. El problema se extiende mucho más allá del contenido dirigido a niños. Videos educativos, de ciencia, salud e historia estaban entre las categorías más saturadas de material generado por IA, lo cual es particularmente dañino porque esos son los temas donde la precisión es más importante. Un sketch de comedia mal generado es fácil de pasar por alto. Una lección de historia llena de detalles fabricados o un video de salud que presenta consejos engañosos es un tipo diferente de fracaso. El motor de recomendación de TikTok está diseñado para adaptarse rápidamente, utilizando señales como tiempo de visualización, me gusta, seguimientos y comportamiento de desplazamiento para personalizar lo que cada usuario ve. Pero la investigación de Kapwing se centra en lo que sucede antes de que esa personalización entre en acción, cuando una nueva cuenta no ha proporcionado datos de comportamiento y el algoritmo está esencialmente adivinando. El resultado es que la basura generada por IA se ha convertido en la primera impresión predeterminada de TikTok. Para una plataforma que construyó su crecimiento sobre la base de su algoritmo de recomendación, ese es un problema significativo. TikTok no es ajeno al problema. La compañía introdujo controles en noviembre de 2025 que permiten a los usuarios aumentar o disminuir la cantidad de contenido generado por IA en sus feeds, y ha invertido en iniciativas de alfabetización en IA. Kapwing argumenta que esos controles pasivos no son suficientes, y los datos sugieren que las medidas no han reducido de manera significativa el volumen de basura generada por IA que llega a nuevos usuarios. La plataforma también enfrenta una creciente presión legal por su manejo del contenido para niños. Florida demandó a TikTok a principios de este mes bajo su ley de redes sociales para niños, alegando que la plataforma permitió a menores acceder a la aplicación y engañó a los padres sobre el contenido disponible para ellos. Los hallazgos sobre la basura generada por IA añaden otra dimensión a la supervisión regulatoria: incluso cuando los niños están en la plataforma legalmente, el contenido que encuentran puede ser abrumadoramente de baja calidad y generado por máquinas. La comparación con YouTube es instructiva. Kapwing encontró que aproximadamente el 21 por ciento de los YouTube Shorts recomendados a una nueva cuenta eran basura generada por IA, menos de la mitad de la tasa de TikTok. YouTube ha adoptado un enfoque de aplicación más agresivo, terminando 16 canales con un total de 35 millones de suscriptores y casi cinco mil millones de vistas de por vida bajo su política de contenido no auténtico en enero de 2026. Esa represión ha recibido críticas por atrapar a creadores legítimos sin rostro en el fuego cruzado, pero la brecha entre plataformas sigue siendo marcada. El patrón más amplio es consistente en las redes sociales. El contenido generado por IA está inundando también las plataformas de streaming de música, donde servicios como Deezer ahora marcan más de 20,000 pistas completamente generadas por IA por día. La estructura de incentivos recompensa el volumen sobre la calidad: si un creador o operador de bot puede producir docenas de videos en el tiempo que antes tomaba hacer uno, las plataformas se saturan de contenido que es técnicamente visible pero ofrece poco sustancia. Vale la pena señalar las limitaciones del estudio. Kapwing es una empresa de herramientas de edición de video con un interés comercial en el contenido creado por humanos, y la clasificación de lo que cuenta como “basura generada por IA” involucró revisión manual en lugar de detección automatizada. Los investigadores construyeron una lista inicial de 20 categorías populares de TikTok, seleccionaron al menos tres etiquetas populares para cada una y revisaron videos en busca de visuales y guiones generados por IA obvios, una metodología que es transparente pero subjetiva. El estudio también captura una instantánea de mayo de 2026, y el algoritmo y las políticas de moderación de TikTok podrían cambiar. La plataforma no ha disputado públicamente los hallazgos. Aún así, la escala de los datos, más de 10,000 videos en 20 categorías más la prueba de 500 videos de nueva cuenta, lo convierte en el examen más completo de la densidad de contenido de IA en TikTok publicado hasta ahora. Y los hallazgos sobre el contenido para niños son difíciles de desestimar independientemente de la metodología: cuando 97 de cada 100 videos en un hashtag para niños son generados por máquinas, la definición precisa de “basura” importa menos que el hecho de que prácticamente nada en ese feed fue hecho por un humano. Las redes sociales se volvieron populares porque ofrecían algo distintivamente humano: creatividad, personalidad, experiencia y conexión. La IA puede imitar todas esas cosas con una habilidad creciente, pero la imitación no es lo mismo que la autenticidad. Cuando casi seis de cada diez videos que un nuevo usuario ve son generados por IA, la pregunta ya no es si existe basura generada por IA en TikTok. La pregunta es si se ha convertido en una característica definitoria de la plataforma.