Quasi il 60% dei video di TikTok mostrati ai nuovi utenti sono contenuti generati dall'IA, secondo uno studio.

      TL;DRKapwing ha scoperto che il 59% dei video di TikTok mostrati a nuovi account sono spazzatura generata da AI, tre volte il tasso di YouTube, con i contenuti per bambini come la categoria più colpita. Quasi sei video su dieci che TikTok serve a un account completamente nuovo sono spazzatura generata da AI. Questo è il risultato centrale di un rapporto pubblicato dalla piattaforma di editing video Kapwing, che ha analizzato 10.742 video di TikTok in 20 categorie popolari e ha esaminato separatamente i primi 500 video mostrati nella pagina "Per Te" di un account appena creato. Di quei 500 video, 294 sono stati classificati come spazzatura generata da AI, un termine che Kapwing definisce come video con evidenti elementi visivi generati da AI o compilation di bassa qualità che utilizzano chiaramente script e voiceover generati da AI. Il tasso del 59% è circa tre volte la proporzione trovata su YouTube nello stesso studio, rendendo l'esperienza predefinita di TikTok drammaticamente peggiore per chiunque apra l'app per la prima volta. I numeri sono peggiori per i bambini. Kapwing ha scoperto che il 57% dei video nella categoria Kids di TikTok rientrava nella spazzatura generata da AI, il tasso più alto di qualsiasi categoria esaminata dai ricercatori. Scienza ed educazione sono seguite al 35%, seguite dalla salute a quasi il 34% e dalla storia a circa lo stesso livello. Il 💜 della tecnologia dell'UE Gli ultimi rumori dalla scena tecnologica dell'UE, una storia dal nostro saggio fondatore Boris e alcune opere d'arte AI discutibili. È gratuito, ogni settimana, nella tua casella di posta. Iscriviti ora! All'altro estremo dello spettro, i contenuti di fitness, musica e moda sono rimasti quasi interamente creati da esseri umani, ciascuno sotto il due percento. Un hashtag in particolare illustra l'entità del problema. All'interno di #CartoonKids, 97 video su 100 controllati erano generati da AI, lasciando solo tre che sembravano realizzati da esseri umani. Gli hashtag correlati erano quasi altrettanto pessimi: #cartoons e #babysong hanno entrambi raggiunto l'83%, e #forkids ha raggiunto il 79%. La formula dietro questi video è riconoscibile da chiunque ci sia inciampato. Personaggi di cartoni animati familiari appaiono in scenari bizzarri, lezioni educative sono piene di errori fattuali, i personaggi parlano con voci sintetiche e le animazioni si spostano e si trasformano in modi che non hanno molto senso. Una lezione di conteggio che sbaglia i numeri può sembrare assurda a un adulto, ma un bambino in età prescolare non ha il contesto per accorgersene. La dottoressa Dana Suskind, professoressa di pediatria all'Università di Chicago, ha descritto il fenomeno come “disinformazione AI per bambini su scala industriale”, secondo quanto riportato nello studio. La preoccupazione non è solo che i singoli video siano brutti, ma che l'AI generativa consente la creazione di flussi infiniti di essi a un ritmo che nessun creatore umano potrebbe eguagliare. Il problema si estende ben oltre i contenuti destinati ai bambini. Video educativi, di scienza, salute e storia erano tra le categorie più pesantemente saturate di materiale generato da AI, il che è particolarmente dannoso perché sono proprio questi gli argomenti in cui l'accuratezza è più importante. Uno sketch comico mal generato è facile da scorrere. Una lezione di storia piena di dettagli fabbricati o un video sulla salute che presenta consigli fuorvianti è un altro tipo di fallimento. Il motore di raccomandazione di TikTok è progettato per adattarsi rapidamente, utilizzando segnali come tempo di visione, mi piace, seguiti e comportamento di scorrimento per personalizzare ciò che ogni utente vede. Ma la ricerca di Kapwing si concentra su ciò che accade prima che quella personalizzazione entri in gioco, quando un nuovo account non ha fornito dati comportamentali e l'algoritmo sta essenzialmente indovinando. Il risultato è che la spazzatura generata da AI è diventata la prima impressione predefinita di TikTok. Per una piattaforma che ha costruito la sua crescita sulla forza del suo algoritmo di raccomandazione, questo è un problema significativo. TikTok non è ignaro del problema. L'azienda ha introdotto controlli nel novembre 2025 che consentono agli utenti di aumentare o diminuire la quantità di contenuti generati da AI nei loro feed, e ha investito in iniziative di alfabetizzazione sull'AI. Kapwing sostiene che quei controlli passivi non siano sufficienti, e i dati suggeriscono che le misure non hanno ridotto in modo significativo il volume di spazzatura generata da AI che raggiunge i nuovi utenti. La piattaforma affronta anche crescenti pressioni legali per la sua gestione dei contenuti per bambini. La Florida ha citato in giudizio TikTok all'inizio di questo mese in base alla sua legge sui social media per bambini, sostenendo che la piattaforma ha permesso ai minori di accedere all'app e ha ingannato i genitori sui contenuti disponibili per loro. I risultati sulla spazzatura generata da AI aggiungono un'altra dimensione al controllo normativo: anche quando i bambini sono sulla piattaforma legalmente, i contenuti che incontrano possono essere schiacciantemente di bassa qualità e generati da macchine. Il confronto con YouTube è istruttivo. Kapwing ha scoperto che circa il 21% degli YouTube Shorts raccomandati a un nuovo account erano spazzatura generata da AI, meno della metà del tasso di TikTok. YouTube ha adottato un approccio di enforcement più aggressivo, terminando 16 canali con un totale di 35 milioni di iscritti e quasi cinque miliardi di visualizzazioni totali sotto la sua politica sui contenuti non autentici nel gennaio 2026. Quella repressione ha suscitato critiche per aver catturato creatori legittimi senza volto nel fuoco incrociato, ma il divario tra le piattaforme rimane netto. Il modello più ampio è coerente attraverso i social media. I contenuti generati da AI stanno inondando anche le piattaforme di streaming musicale, dove servizi come Deezer ora segnalano più di 20.000 tracce completamente generate da AI al giorno. La struttura degli incentivi premia il volume rispetto alla qualità: se un creatore o un operatore di bot può produrre dozzine di video nel tempo che una volta serviva per crearne uno, le piattaforme diventano sature di contenuti che sono tecnicamente guardabili ma offrono poco sostegno. Vale la pena notare i limiti dello studio. Kapwing è un'azienda di strumenti di editing video con un interesse commerciale nei contenuti creati da esseri umani, e la classificazione di ciò che conta come “spazzatura generata da AI” ha comportato una revisione manuale piuttosto che una rilevazione automatizzata. I ricercatori hanno costruito un elenco iniziale di 20 categorie popolari di TikTok, selezionando almeno tre hashtag popolari per ciascuna, e hanno esaminato i video per evidenti elementi visivi e script generati da AI, una metodologia che è trasparente ma soggettiva. Lo studio cattura anche un'istantanea di maggio 2026, e l'algoritmo e le politiche di moderazione di TikTok potrebbero cambiare. La piattaforma non ha contestato pubblicamente i risultati. Tuttavia, l'ampiezza dei dati, più di 10.000 video in 20 categorie più il test di 500 video per nuovi account, lo rende il più completo esame della densità di contenuti generati da AI su TikTok pubblicato finora. E i risultati sui contenuti per bambini sono difficili da ignorare indipendentemente dalla metodologia: quando 97 video su 100 in un hashtag per bambini sono generati da macchine, la definizione precisa di “spazzatura” conta meno del fatto che praticamente nulla in quel feed è stato creato da un essere umano. I social media sono diventati popolari perché offrivano qualcosa di distintamente umano: creatività, personalità, competenza e connessione. L'AI può imitare tutte queste cose con abilità crescente, ma l'imitazione non è la stessa cosa dell'autenticità. Quando quasi sei video su dieci che un nuovo utente vede sono generati da AI, la domanda non è più se la spazzatura generata da AI esista su TikTok. La domanda è se sia diventata una caratteristica distintiva della piattaforma.