Почти 60% видео TikTok, показываемых новым пользователям, являются искусственным мусором, выяснили исследователи.

      TL;DRKapwing обнаружил, что 59% видео TikTok, показываемых новым аккаунтам, являются AI-отходами, что в три раза превышает уровень на YouTube, при этом контент для детей оказался наиболее пострадавшей категорией. Почти шесть из каждых десяти видео, которые TikTok предлагает новому аккаунту, являются созданным AI мусором. Это центральная находка отчета, опубликованного платформой для редактирования видео Kapwing, которая проанализировала 10,742 видео TikTok в 20 популярных категориях и отдельно изучила первые 500 видео, показанных на странице «Для вас» только что созданного аккаунта. Из этих 500 видео 294 были классифицированы как AI-отходы, термин, который Kapwing определяет как видео с очевидными AI-сгенерированными визуальными эффектами или низкокачественными компиляциями, использующими явно AI-сгенерированные сценарии и озвучку. Уровень в 59 процентов примерно в три раза превышает долю, найденную на YouTube в том же исследовании, что делает стандартный опыт TikTok значительно хуже для любого, кто открывает приложение в первый раз. Цифры еще хуже для детей. Kapwing обнаружил, что 57 процентов видео в категории Kids на TikTok квалифицировались как AI-отходы, что является самым высоким уровнем среди всех категорий, которые исследователи изучали. Научные и образовательные видео заняли второе место с 35 процентами, за ними следуют здоровье с почти 34 процентами и история примерно на том же уровне. 💜 технологий ЕС Последние новости из технологической сцены ЕС, история от нашего мудрого основателя Бориса и немного сомнительного AI-искусства. Это бесплатно, каждую неделю, в вашем почтовом ящике. Подпишитесь сейчас! На другом конце спектра контент о фитнесе, музыке и моде остался почти полностью созданным человеком, каждый из них ниже двух процентов. Один хэштег в частности иллюстрирует масштаб проблемы. В рамках #CartoonKids 97 из 100 проверенных видео были сгенерированы AI, оставив всего три, которые, по-видимому, были сделаны людьми. Связанные теги были почти такими же плохими: #cartoons и #babysong оба достигли 83 процентов, а #forkids достиг 79 процентов. Формула, стоящая за этими видео, узнаваема для любого, кто на них наткнулся. Знакомые персонажи мультфильмов появляются в странных сценариях, образовательные уроки полны фактических ошибок, персонажи говорят синтетическими голосами, а анимации меняются и трансформируются так, что это не совсем имеет смысл. Урок счета, в котором неправильно указаны числа, может показаться абсурдным взрослому, но у дошкольника нет контекста, чтобы это заметить. Доктор Дана Саскинд, профессор педиатрии в Чикагском университете, описала это явление как «дезинформацию AI для малышей в промышленных масштабах», согласно отчетам о исследовании. Беспокойство заключается не только в том, что отдельные видео плохие, но и в том, что генеративный AI позволяет создавать бесконечные потоки таких видео с темпом, которому ни один человеческий создатель не сможет соответствовать. Проблема выходит далеко за рамки контента, ориентированного на детей. Образовательные, научные, медицинские и исторические видео были среди категорий, наиболее насыщенных AI-сгенерированным материалом, что особенно вредно, поскольку именно в этих темах точность имеет наибольшее значение. Плохо сгенерированный комедийный скетч легко пролистнуть. Урок истории, наполненный вымышленными деталями, или медицинское видео, представляющее вводящие в заблуждение советы, — это другой вид провала. Рекомендательный алгоритм TikTok разработан для быстрой адаптации, используя сигналы, такие как время просмотра, лайки, подписки и поведение при прокрутке, чтобы персонализировать то, что видит каждый пользователь. Но исследование Kapwing сосредоточено на том, что происходит до того, как эта персонализация вступает в силу, когда новый аккаунт не предоставил никаких поведенческих данных, и алгоритм по сути угадывает. В результате AI-отходы стали стандартным первым впечатлением TikTok. Для платформы, которая построила свой рост на силе своего рекомендательного алгоритма, это значительная проблема. TikTok не игнорирует эту проблему. Компания ввела контрольные механизмы в ноябре 2025 года, которые позволяют пользователям увеличивать или уменьшать количество AI-сгенерированного контента в их лентах, и она инвестировала в инициативы по повышению грамотности в области AI. Kapwing утверждает, что этих пассивных контролей недостаточно, и данные показывают, что меры не значительно снизили объем AI-отходов, достигающих новых пользователей. Платформа также сталкивается с растущим юридическим давлением из-за своего обращения с контентом для детей. Флорида подала в суд на TikTok в начале этого месяца в рамках своего закона о детских социальных медиа, утверждая, что платформа допустила несовершеннолетних на приложение и ввела родителей в заблуждение относительно доступного им контента. Находки о AI-отходах добавляют еще одно измерение к регуляторному контролю: даже когда дети находятся на платформе законно, контент, с которым они сталкиваются, может быть подавляюще низкокачественным и сгенерированным машиной. Сравнение с YouTube поучительно. Kapwing обнаружил, что примерно 21 процент YouTube Shorts, рекомендованных новому аккаунту, были AI-отходами, что составляет менее половины уровня TikTok. YouTube принял более агрессивный подход к соблюдению правил, закрыв 16 каналов с общим числом подписчиков 35 миллионов и почти пять миллиардов просмотров за всю жизнь в рамках своей политики по неаутентичному контенту в январе 2026 года. Этот разгон вызвал критику за то, что он поймал законных безликих создателей в перекрестном огне, но разрыв между платформами остается резким. Более широкая картина согласуется с общей тенденцией в социальных медиа. AI-сгенерированный контент также заполняет платформы потоковой музыки, где такие сервисы, как Deezer, теперь отмечают более 20,000 полностью AI-сгенерированных треков в день. Структура стимулов вознаграждает объем за счет качества: если создатель или оператор бота может производить десятки видео за то время, которое раньше требовалось для создания одного, платформы становятся насыщенными контентом, который технически можно смотреть, но предлагает мало содержания. Стоит отметить ограничения исследования. Kapwing — это компания по редактированию видео с коммерческим интересом в контенте, созданном человеком, и классификация того, что считается «AI-отходами», включала ручной обзор, а не автоматическое обнаружение. Исследователи составили начальный список из 20 популярных категорий TikTok, выбрали как минимум три популярных тега для каждой и проверили видео на наличие очевидных AI-сгенерированных визуальных эффектов и сценариев, методология, которая является прозрачной, но субъективной. Исследование также фиксирует момент времени с мая 2026 года, и алгоритм TikTok и политики модерации могут измениться. Платформа публично не оспаривала результаты. Тем не менее, масштаб данных, более 10,000 видео в 20 категориях плюс тест нового аккаунта из 500 видео, делает это самым полным исследованием плотности AI-контента на TikTok, опубликованным на сегодняшний день. И результаты по контенту для детей трудно игнорировать, независимо от методологии: когда 97 из 100 видео в хэштеге для детей сгенерированы машиной, точное определение «отходов» имеет меньшее значение, чем тот факт, что практически ничего в этой ленте не было сделано человеком. Социальные медиа стали популярными, потому что предлагали что-то явно человеческое: креативность, индивидуальность, экспертизу и связь. AI может имитировать все эти вещи с растущим мастерством, но имитация не равна подлинности. Когда почти шесть из каждых десяти видео, которые видит новый пользователь, сгенерированы AI, вопрос больше не в том, существует ли AI-отходы на TikTok. Вопрос в том, стало ли это определяющей чертой платформы.