Los expertos del MIT acaban de crear un recuerdo especial. Cuando los humanos olvidan, los robots simplemente recuperarán el objeto perdido.

      La nueva memoria robótica del MIT podría hacer que las llaves perdidas sean un problema de tu robot

      Los robots pueden ser el nuevo mejor amigo de los humanos olvidadizos. Investigadores del MIT han desarrollado un marco de memoria a largo plazo para robots que puede ayudarles a construir un modelo mental detallado de espacios grandes y complicados. El sistema se llama DAAAM, que significa Describe Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment, y el objetivo es permitir que los robots recuerden objetos, ubicaciones y detalles a lo largo del tiempo.

      Esto puede no sonar impactante, aunque los robots siguen siendo sorprendentemente malos en algo que los humanos hacen de manera casual. Puede que recuerdes que tus llaves estaban en la encimera de la cocina anoche, o que una pieza a medio terminar fue dejada en un contenedor de fábrica. Sin embargo, un robot que trabaja a tu lado tendría dificultades para conectar ese objeto y ubicación de manera útil.

      Instituto Tecnológico de Massachusetts

      Un mapa que los robots pueden interpretar

      DAAAM intenta solucionar esto combinando dos cosas que los robots ya utilizan, a saber, visión por computadora y mapeo 3D. A medida que un robot se mueve a través de un entorno, adjunta descripciones lingüísticas detalladas a los objetos que ve y las almacena en un mapa espacial. Así que, en lugar de simplemente saber que hay un objeto en una coordenada, el robot puede recordar que hay una bicicleta roja con una llanta desinflada cerca de un edificio específico, o que una herramienta en particular fue vista en un área de trabajo concreta.

      Una persona podría entonces preguntar algo como: “¿Dónde dejé mi billetera?” o “Ve a buscar el componente que comenzamos a ensamblar anoche,” y el robot podría buscar en su memoria el objeto y la ubicación correctos.

      Instituto Tecnológico de Massachusetts

      No está listo para tu hogar... aún

      El DAAAM del MIT puede funcionar lo suficientemente rápido para que un robot móvil lo use en tiempo real. Los investigadores también encontraron que respondía preguntas con más precisión que los métodos actuales, dependiendo del tipo de consulta. Aún así, esta no es una característica que llegará a tu robot aspirador la próxima semana. El trabajo fue presentado en la Conferencia sobre Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones, y el artículo está disponible como preimpresión.

      Los investigadores aún están trabajando en mejoras, incluyendo dar al sistema mejores niveles de confianza y ayudarle a recordar eventos significativos en un entorno. Por ahora, la idea es bastante interesante. La IA es la palabra de moda ahora, pero la inteligencia que es útil de una manera más realista suena más atractiva.

      Vikhyaat Vivek es un periodista y revisor de tecnología con siete años de experiencia cubriendo hardware de consumo, con un enfoque en…

      Este nuevo editor de video permite a Claude organizar, generar y editar directamente en tu línea de tiempo

      Durante años, las herramientas de video basadas en IA han vivido mayormente fuera del proceso de edición. Generas un clip, lo descargas, lo importas a tu editor y continúas trabajando. Una nueva aplicación llamada Palmier Pro tiene como objetivo eliminar algunos de esos pasos adicionales al llevar la IA directamente a la línea de tiempo del video. El software recién lanzado, disponible para macOS, se está comercializando como un editor de video que Claude puede usar. En lugar de tratar la IA como un chatbot o generador de contenido separado, Palmier está diseñado para permitir que un asistente de IA interactúe con un proyecto de video activo y realice cambios dentro de él.

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      Una extraña naricita eléctrica puede ser la pieza que falta para los refrigeradores inteligentes

      El chip de nanotubos de carbono detecta alimentos, alérgenos y señales de deterioro a temperatura ambiente. Investigadores de UC Berkeley han construido una naricita eléctrica que puede detectar gases relacionados con alimentos en mal estado y alérgenos comunes de manera más consistente que una prueba de olfato humano. El dispositivo utiliza un chip de sensor de gas de 16 sensores que convierte las reacciones con gases relacionados con alimentos en señales eléctricas. El juicio en la cocina puede volverse complicado porque los alimentos no siempre lucen o huelen arriesgados antes de convertirse en un problema. La leche, los huevos, el pollo, la fruta y los frutos secos liberan diferentes firmas químicas, y las personas generalmente tienen que decidir con lo que su nariz capte en el momento.

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      Este es el primer sistema de monitoreo de salud para mascotas basado en smartphone que no requiere hardware dedicado. Samsung ha puesto la IA a trabajar en todo, desde la calidad de tu sueño hasta la pantalla de tu televisor y lo que hay dentro de tu refrigerador. En VivaTech 2026 en París, la compañía anunció algo considerablemente más personal y útil: una función de salud para mascotas que utiliza IA para señalar problemas de salud potenciales antes de que se conviertan en costosas facturas veterinarias.

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