Эксперты MIT только что создали специальную память. Когда люди забывают, роботы просто найдут потерянный предмет.

      Новая память робота MIT может сделать потерянные ключи проблемой вашего робота

      Роботы могут стать новыми лучшими друзьями для забывчивых людей. Исследователи MIT разработали структуру долгосрочной памяти для роботов, которая может помочь им создать детальную ментальную модель больших, сложных пространств. Система называется DAAAM, что расшифровывается как Describe Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment, и цель состоит в том, чтобы позволить роботам запоминать объекты, местоположения и детали с течением времени.

      Это может не звучать как сенсация, хотя роботы все еще удивительно плохо справляются с тем, что люди делают не задумываясь. Вы можете помнить, что ваши ключи были на кухонном столе прошлой ночью, или что незавершенная деталь осталась в заводском контейнере. Однако робот, работающий рядом с вами, будет испытывать трудности с тем, чтобы связать этот объект и местоположение полезным образом.

      Технологический институт Массачусетса

      Карта, которую роботы могут действительно интерпретировать

      DAAAM пытается исправить это, сочетая две вещи, которые роботы уже используют, а именно компьютерное зрение и 3D-картографирование. Когда робот перемещается по среде, он прикрепляет детальные языковые описания к объектам, которые он видит, и сохраняет их в пространственной карте. Таким образом, вместо того чтобы просто знать, что есть объект по координате, робот может запомнить, что рядом с конкретным зданием находится красный велосипед с проколотой шиной, или что определенный инструмент был замечен в конкретной рабочей зоне.

      Человек может затем спросить что-то вроде: «Где я оставил свой кошелек?» или «Сходи за компонентом, который мы начали собирать прошлой ночью», и робот сможет поискать в своей памяти нужный объект и местоположение.

      Технологический институт Массачусетса

      Он еще не готов для вашего дома… пока

      DAAAM от MIT может работать достаточно быстро, чтобы мобильный робот мог использовать его в реальном времени. Исследователи также обнаружили, что он отвечает на вопросы более точно, чем текущие методы, в зависимости от типа запроса. Тем не менее, это не функция, которая появится у вашего робот-пылесоса на следующей неделе. Работа была представлена на Конференции по компьютерному зрению и распознаванию образов, и статья доступна в качестве препринта.

      Исследователи все еще работают над улучшениями, включая повышение уровня уверенности системы и помощь в запоминании значительных событий в среде. Пока что идея довольно интересная. Искусственный интеллект сейчас на слуху, но интеллект, который полезен в более реальном смысле, действительно звучит более привлекательно.

      Викхият Вивек — технический журналист и рецензент с семилетним опытом освещения потребительского оборудования, с акцентом на…

      Этот новый видеоредактор позволяет Клоду организовывать, генерировать и редактировать прямо на вашей временной шкале

      На протяжении многих лет инструменты AI для видео в основном находились вне процесса редактирования. Вы генерируете клип, загружаете его, импортируете в свой редактор и продолжаете работать. Новое приложение под названием Palmier Pro нацелено на устранение некоторых из этих дополнительных шагов, интегрируя AI непосредственно в видеошкалу.

      Новая запущенная программа, доступная для macOS, рекламируется как видеоредактор, которым может пользоваться Клод. Вместо того чтобы рассматривать AI как отдельного чат-бота или генератора контента, Palmier предназначен для того, чтобы позволить AI-ассистенту взаимодействовать с активным видеопроектом и вносить изменения в него.

      Читать далее

      Странный маленький электрический нос может быть недостающим элементом для умных холодильников

      Чип из углеродных нанотрубок обнаруживает продукты, аллергены и сигналы порчи при комнатной температуре.

      Исследователи UC Berkeley создали электрический нос, который может более последовательно обнаруживать газы, связанные с испорченной пищей и распространенными аллергенами, чем тест на запах у человека. Устройство использует чип газового датчика с 16 сенсорами, который преобразует реакции с пищевыми газами в электрические сигналы.

      Судить о качестве пищи может быть сложно, потому что еда не всегда выглядит или пахнет рискованно, прежде чем станет проблемой. Молоко, яйца, курица, фрукты и орехи выделяют разные химические сигнатуры, и людям обычно приходится решать, основываясь на том, что их нос улавливает в данный момент.

      Читать далее

      Технологии Samsung для домашних животных нуждаются только в фотографии, чтобы обнаружить проблемы со здоровьем, которые беспокоят ваших пушистых друзей

      Это первая общедоступная система мониторинга здоровья домашних животных на основе смартфона, которая не требует специального оборудования.

      Samsung использует AI для всего, от качества вашего сна до экрана вашего телевизора и того, что внутри вашего холодильника.

      На VivaTech 2026 в Париже компания объявила о чем-то значительно более личном и полезном: функции мониторинга здоровья домашних животных, которая использует AI для выявления потенциальных проблем со здоровьем, прежде чем они станут дорогими счетами у ветеринара.

      Читать далее