Gli esperti del MIT hanno appena creato un ricordo speciale. Quando gli esseri umani dimenticano, i robot recupereranno semplicemente l'oggetto smarrito.

      La nuova memoria robotica del MIT potrebbe rendere i tuoi problemi di chiavi un problema del robot

      I robot potrebbero essere il nuovo migliore amico per gli umani smemorati. I ricercatori del MIT hanno sviluppato un framework di memoria a lungo termine per i robot che può aiutarli a costruire un modello mentale dettagliato di spazi grandi e complicati. Il sistema si chiama DAAAM, acronimo di Describe Anything, Anywhere, Anytime, at Any Moment, e l'obiettivo è permettere ai robot di ricordare oggetti, luoghi e dettagli nel tempo.

      Questo potrebbe non sembrare sensazionale, anche se i robot sono ancora sorprendentemente scarsi in qualcosa che gli esseri umani fanno casualmente. Potresti ricordare che le tue chiavi erano sul piano della cucina ieri sera, o che una parte non finita era stata lasciata in un contenitore di fabbrica. Tuttavia, un robot che lavora accanto a te avrebbe difficoltà a collegare quell'oggetto e quel luogo in modo utile.

      Massachusetts Institute of Technology

      Una mappa che i robot possono effettivamente interpretare

      DAAAM cerca di risolvere questo problema combinando due cose che i robot già usano, ovvero la visione artificiale e la mappatura 3D. Mentre un robot si muove in un ambiente, attacca descrizioni linguistiche dettagliate agli oggetti che vede e le memorizza in una mappa spaziale. Quindi, piuttosto che sapere semplicemente che c'è un oggetto a una coordinata, il robot potrebbe ricordare che c'è una bicicletta rossa con una gomma a terra vicino a un edificio specifico, o che un certo attrezzo è stato visto in un'area di lavoro particolare.

      Una persona potrebbe quindi chiedere qualcosa come: "Dove ho lasciato il mio portafoglio?" o "Vai a prendere il componente che abbiamo iniziato ad assemblare ieri sera," e il robot potrebbe cercare nella sua memoria l'oggetto e il luogo giusti.

      Massachusetts Institute of Technology

      Non è ancora pronto per la tua casa...

      Il DAAAM del MIT può funzionare abbastanza velocemente per un robot mobile da utilizzare in tempo reale. I ricercatori hanno anche scoperto che risponde a domande con maggiore precisione rispetto ai metodi attuali, a seconda del tipo di query. Tuttavia, questa non è una funzionalità che arriverà al tuo robot aspirapolvere la prossima settimana. Il lavoro è stato presentato alla Conferenza sulla Visione Artificiale e il Riconoscimento dei Modelli, e il documento è disponibile come preprint.

      I ricercatori stanno ancora lavorando su miglioramenti, inclusa l'assegnazione di migliori livelli di fiducia al sistema e l'aiuto nel ricordare eventi significativi in un ambiente. Per ora, l'idea è piuttosto interessante. L'IA è la parola d'ordine ora, ma un'intelligenza utile in modo più reale suona decisamente più attraente.

      Vikhyaat Vivek è un giornalista tecnologico e recensore con sette anni di esperienza nella copertura dell'hardware di consumo, con un focus su...

      Questo nuovo editor video consente a Claude di organizzare, generare e modificare direttamente sulla tua timeline

      Per anni, gli strumenti video basati su IA hanno vissuto principalmente al di fuori del processo di editing. Generi un clip, lo scarichi, lo importi nel tuo editor e continui a lavorare. Una nuova app chiamata Palmier Pro mira a eliminare alcuni di questi passaggi extra portando l'IA direttamente nella timeline video. Il software appena lanciato, disponibile per macOS, è commercializzato come un editor video che Claude può utilizzare. Invece di trattare l'IA come un chatbot separato o un generatore di contenuti, Palmier è progettato per consentire a un assistente IA di interagire con un progetto video attivo e apportare modifiche al suo interno.

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      Un piccolo naso elettrico strano potrebbe essere il pezzo mancante per i frigoriferi intelligenti

      Il chip a nanotubi di carbonio rileva cibo, allergeni e segnali di deterioramento a temperatura ambiente. I ricercatori dell'UC Berkeley hanno costruito un naso elettrico che può rilevare gas legati a cibi deteriorati e allergeni comuni in modo più coerente rispetto a un test olfattivo umano. Il dispositivo utilizza un chip sensore di gas a 16 sensori che trasforma le reazioni con gas legati al cibo in segnali elettrici. Il giudizio in cucina può diventare complicato perché il cibo non sempre appare o odora rischioso prima di diventare un problema. Latte, uova, pollo, frutta e noci rilasciano diverse firme chimiche, e le persone di solito devono decidere in base a ciò che il loro naso percepisce in quel momento.

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      Questo è il primo sistema di monitoraggio della salute degli animali domestici basato su smartphone mainstream che non richiede hardware dedicato. Samsung ha messo l'IA al lavoro su tutto, dalla qualità del sonno allo schermo della TV e a ciò che c'è dentro il tuo frigorifero. Al VivaTech 2026 a Parigi, l'azienda ha annunciato qualcosa di notevolmente più personale e utile: una funzione di salute per animali domestici che utilizza l'IA per segnalare potenziali problemi di salute prima che diventino costose bollette veterinarie.

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