River AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, чтобы позволить компаниям обучать и сохранять свои собственные модели.

River AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, чтобы позволить компаниям обучать и сохранять свои собственные модели.

      TL;DRRiver AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, возглавляемая General Catalyst и AMP PBC. NVIDIA и AMD Ventures сделали стратегические инвестиции, Y Combinator и Temasek присоединились. Основана соучредителем xAI Игорем Бабушкиным, зарегистрирована в Неваде в апреле. Продает донастройку и обучение с подкреплением на открытых весовых моделях. Оценка не раскрыта.

      River AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, примерно через четыре месяца после регистрации компании. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, с стратегическими инвестициями от NVIDIA и AMD Ventures, а также дополнительными средствами от Y Combinator и Temasek. Компания из Пало-Альто была основана Игорем Бабушкиным, соучредителем xAI.

      Суть предложения заключается в том, что компаниям следует обучать и владеть моделями, а не арендовать универсальные. River продает API для донастройки LoRA и обучения с подкреплением на передовых открытых весовых моделях, беря на себя инфраструктуру, включая перенос весов, согласованность обучения и эластичные вычисления.

      Ее заявления о производительности являются собственными и не были независимо протестированы. River утверждает, что сложный процесс обучения с подкреплением занимает 15-20 минут через ее API без необходимости в команде инфраструктуры, при экономии затрат в два-четыре раза по сравнению с альтернативами с закрытым исходным кодом. Оплата осуществляется по использованным токенам для обучения и вывода, что, по словам компании, устраняет расходы на неиспользуемую мощность GPU.

      «То, как сегодня строится ИИ, не является тем, как он будет строиться в будущем», — сказал Бабушкин, генеральный директор River. «ИИ должен быть открытым, свободно доступным и доступным по цене. Он должен ощущаться как работающий на человека, который его использует, а не на лабораторию, которая его обучила».

      План выходит за рамки программного обеспечения. River утверждает, что строит оборудование, которое позволяет персональному ИИ находиться близко к человеку, которому он служит, наряду с инфраструктурой обучения и продуктами, созданными вокруг персонализации и непрерывного обучения.

      General Catalyst охарактеризовал инвестиции в национальных терминах. «Американское лидерство в ИИ срочно требует лидерства в открытых весовых моделях, при этом сохраняя преимущество в закрытых передовых моделях», — сказал генеральный директор Хемант Таджнея, описывая повестку River как «приоритет для американской устойчивости». Это аргумент, который находит все больше сторонников, среди которых Nvidia, подписавшая открытое письмо о лидерстве Америки в открытых весах, к которому OpenAI и Anthropic не присоединились.

      Бабушкин работал над генеративным моделированием и обучением с подкреплением в Google DeepMind, затем возглавлял крупномасштабные усилия по обучению в OpenAI, прежде чем помочь начать xAI. Он покинул компанию Маска в августе 2025 года, первоначально чтобы создать венчурную фирму. Все 11 соучредителей xAI теперь покинули компанию.

      Раунд оказался выше целевого. Forbes сообщила в мае, что Бабушкин искал до 1 миллиарда долларов при оценке до 5 миллиардов долларов и намеревался вложить до 100 миллионов долларов своих собственных средств.

      River AI была зарегистрирована в Неваде 20 апреля. Оценка не была раскрыта во вторник.

Другие статьи

Sonos планирует запуск мероприятия в сентябре и более глубокое внедрение в домашний ИИ Sonos планирует запуск мероприятия в сентябре и более глубокое внедрение в домашний ИИ Том Конрад говорит, что вопрос о том, какая модель ИИ лучшая, является неправильным для умного дома. Первое оборудование этой стратегии, Sonos Ace Ultra, поступит в продажу в сентябре. Фэй-Фэй Ли: реальный риск ИИ в классах заключается в том, что студенты перестают хотеть учиться. Фэй-Фэй Ли: реальный риск ИИ в классах заключается в том, что студенты перестают хотеть учиться. Стенфордский компьютерный ученый говорит, что опасность ИИ в классах заключается не в мошенничестве, а в том, что студенты теряют возможность и мотивацию учиться вообще. Как посмотреть мероприятие Made by Google 12 августа и чего ожидать Как посмотреть мероприятие Made by Google 12 августа и чего ожидать Событие Made by Google от Google возвращается в Нью-Йорк 12 августа, с серией Pixel 11, Pixel Watch 5 и другим оборудованием, которое будет представлено, когда предзаказы начнутся за несколько часов до основного выступления. Вот как смотреть, плюс все, что предполагают утечки. SEC урегулировала дело о мошенничестве против Adit Ventures по поводу поддельных акций SpaceX и Klarna перед IPO SEC урегулировала дело о мошенничестве против Adit Ventures по поводу поддельных акций SpaceX и Klarna перед IPO SEC разрешила обвинения в мошенничестве против консультанта по частным фондам Adit Ventures и его генерального директора, который якобы подделал предIPO активы в SpaceX и Klarna и присвоил средства клиентов. Итальянские ученые готовят новый солнечный инструмент для решающего теста во время затмения Итальянские ученые готовят новый солнечный инструмент для решающего теста во время затмения Итальянские исследователи протестируют новый спектрометр CISS во время полного солнечного затмения 12 августа в Испании, надеясь получить более быструю информацию о короне Солнца. Target назначает своего первого главного специалиста по искусственному интеллекту, поскольку ритейлеры увеличивают расходы на ИИ Target назначает своего первого главного специалиста по искусственному интеллекту, поскольку ритейлеры увеличивают расходы на ИИ Таргет нанял исполнительного директора Lowe's Чандху Нэра на должность первого главного специалиста по ИИ, роль, которую, по данным IBM, теперь имеют три четверти крупных организаций.

River AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, чтобы позволить компаниям обучать и сохранять свои собственные модели.

Река Игоря Бабушкина AI привлекла 1,1 миллиарда долларов, возглавляемая General Catalyst и AMP PBC, всего через четыре месяца после создания, чтобы позволить компаниям владеть своими собственными моделями.