River AI ha raccolto 1,1 miliardi di dollari per consentire alle aziende di addestrare e mantenere i propri modelli.

      TL;DRRiver AI ha raccolto 1,1 miliardi di dollari guidati da General Catalyst e AMP PBC. NVIDIA e AMD Ventures hanno preso partecipazioni strategiche, Y Combinator e Temasek si sono uniti. Fondata da Igor Babuschkin, co-fondatore di xAI, incorporata in Nevada ad aprile. Vende fine-tuning e apprendimento per rinforzo su modelli a peso aperto. Nessuna valutazione divulgata.

      River AI ha raccolto 1,1 miliardi di dollari, circa quattro mesi dopo l'incorporazione della società. General Catalyst e AMP PBC hanno guidato il round, con investimenti strategici da NVIDIA e AMD Ventures, e ulteriori fondi da Y Combinator e Temasek. La società di Palo Alto è stata fondata da Igor Babuschkin, co-fondatore di xAI.

      L'idea è che le aziende dovrebbero addestrare e possedere modelli piuttosto che affittare quelli di uso generale. River vende un'API per il fine-tuning LoRA e l'apprendimento per rinforzo su modelli a peso aperto di frontiera, occupandosi dell'infrastruttura sottostante, inclusi trasferimenti di peso, coerenza di campionamento-addestramento e calcolo elastico.

      Le sue affermazioni sulle prestazioni sono proprie e non sono state testate in modo indipendente. River afferma che un'esecuzione complessa di apprendimento per rinforzo richiede da 15 a 20 minuti tramite la sua API senza necessità di un team di infrastruttura, con un risparmio sui costi da due a quattro volte rispetto alle alternative a codice chiuso. La fatturazione è misurata in base ai token utilizzati per l'addestramento e l'inferenza, che la società afferma rimuove la spesa per la capacità GPU inattiva.

      “Il modo in cui l'IA è costruita oggi non è come sarà costruita in futuro,” ha detto Babuschkin, amministratore delegato di River. “L'IA dovrebbe essere aperta, liberamente disponibile e accessibile. Dovrebbe sembrare che stia lavorando per la persona che la utilizza, non per il laboratorio che l'ha addestrata.”

      Il piano si estende oltre il software. River afferma di stare costruendo hardware che consente all'IA personale di essere vicina alla persona che serve, insieme all'infrastruttura di addestramento e ai prodotti costruiti attorno alla personalizzazione e all'apprendimento continuo.

      General Catalyst ha inquadrato l'investimento in termini nazionali. “La leadership americana nell'IA richiede urgentemente leadership nei modelli a peso aperto, mantenendo al contempo un vantaggio nei modelli a frontiera a codice chiuso,” ha detto l'amministratore delegato Hemant Taneja, descrivendo l'agenda di River come “una priorità per la resilienza americana.” È un argomento che sta guadagnando sostenitori, con Nvidia tra coloro che hanno firmato una lettera aperta sulla leadership americana nei pesi aperti a cui OpenAI e Anthropic non hanno aderito.

      Babuschkin ha lavorato su modelli generativi e apprendimento per rinforzo presso Google DeepMind, poi ha guidato sforzi di addestramento su larga scala presso OpenAI, prima di aiutare a fondare xAI. Ha lasciato l'azienda di Musk nell'agosto 2025, inizialmente per avviare una società di venture capital. Tutti e 11 i co-fondatori di xAI hanno ora lasciato.

      Il round ha superato l'obiettivo. Forbes ha riportato a maggio che Babuschkin stava cercando fino a 1 miliardo di dollari a una valutazione di fino a 5 miliardi di dollari, e che intendeva investire fino a 100 milioni di dollari del proprio denaro.

      River AI è stata incorporata in Nevada il 20 aprile. Nessuna valutazione è stata divulgata martedì.